TokenGazer | 合“六道”之力 洞察市场先机

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随着数字货币市场发展，数字货币投资者看待投资标的的维度越来越多，分析逐渐趋于系统化，区块链数字分析的重要性渐渐凸显。近三年，随着华尔街入场，金融介入，数字货币不再是一个封闭的环境，宏观因素对于虚拟货币的影响越来越大，宏观相关性分析逐渐被纳入到区块链数据分析中。

为了帮助普遍投资者解决信息不对称的问题，TokenGazer 官网（电脑端）上线“六道”数据分析，从宏观数据、交易数据、链上数据、开发者数据、期货相关数据、社交数据六大模块入手，对数据进行多维度展示，带领大家透过不同维度上的数据洞察公链先机。

据 TokenGazer 观察，一般有新政策出来，黄金、债券、美元等会受到相应的影响，几个小时或更久的时间才会传导到比特币。比特币一动，势必会带动整个区块链动。而这个时间差内，可以进行很多的分析和动作。

“宏观道”展示的数据包括以下几个方面：

1

BTC 与美元指数相关性

2

BTC 与美金相关性

3

美元指数

4

黄金价格

值得注意的是，每个指标或相关性应用都是有其适用的范围，造成这种相关性的因素一旦减弱，相关性势必会受到影响，此时应该综合分析各因素的影响程度，找出影响程度强的因素进行分析。

数字货币价格波动和交易所内的买卖资金流有很大关系，交易所中用户的主动交易行为会直接影响资金流。通过查看相关交易所数据，可以了解数字货币资金流的动向。

1

火币 USDT 场外溢价

可以一定程度反映出

2

灰度信托溢价

可以一定程度反映出投资机构对于项目的看好程度

3

交易所 24H/14D 净流向

Bitstamp、Bitfinex、Coinbase 三家交易所

4

买卖单情况

链上数据，好比传统金融中的“账本”，而且这种“账本”是完全公开的，通过观察链上交易，我们可以获得很多启示。比如，比特币今年以来，链上交易持续增长。而增长的主力是因为OP RETURN的增长，即很多人开始把其他信息记录到比特币的区块链上，这是比特币的安全性所体现出来的价值外延。这也说明了公链的伸缩性和可扩展性非常重要，因为只有性能足够，才有可能出现很多我们现在还想象不到的应用。

1

90天 NVT

衡量加密交易活动相对于网络价值的美元价值。这是一种简单的方法来比较市场如何在不同网络上对一个单位的在线交易进行定价。

2

PMR

梅特卡夫升级指数，一定程度上可以反应价格的走向。

3

活跃地址数

4

链上交易量

5

矿工疯狂指数和市值占比

6

主流交易所 BTC 余额

对比公链数据，代码更新的数量和市值是没太大关系的，反而是 Git-watch 会和市值呈现正相关，因为这从一个侧面反映了这个项目有多少用户。TokenGazer 目前展示了 BTC 和 ETH 的 Git-star 和 Git-watch 数。

1

Git-star 数

项目代码库获得的点赞数量

2

Git-watch 数

关注项目代码库的人数

“期货道”目前展示的是 OKEx 上的期货数据：

1

BTC 合约持仓总量

对应时刻 BTC 的交割与和永续合约的多空持仓量总和

2

BTC 交易精英趋向指标

反映的是持仓精英操盘账户排名头数百名净持仓（净头寸）的多空比例

3

BTC 精英多空平均持仓比例

反映的是持仓精英操盘账户排名头数百名动用保证金账户资金的平均实时状况

OKEx BTC 精英多空平仓持仓比例有别于 BTC 交易精英趋向指标，持仓比不是利用投票模式进行分析，而是利用每个持仓账号的资金利用的平均值来计算的。

一般来说，项目知名度、市场知名度越好，市值越高。量外，加密市场行为非常情绪化，对于市场情绪的研究，也有助于我们了解市场动向。以下为社交道展示的数据：

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Twitter 人数

2

情绪指数和恐慌指数

量化“恐惧-贪婪”指数，主要跟据价格波动、成交量、比特币支配地位、社交媒体情绪、搜索量来捕捉市场情绪。

3

灰度持仓量

反映的是投资机构 Grayscale 的持仓变化

和传统金融不同的是，数字货币里的“内部数据”即链上数据基本都是公开的，因此，投资者的区别就在于对于数据的分析与处理。

数据能说明很多问题，依托数据研究，优秀专业的投研机构可以从数据的变化里，挖掘出足够多的价值信息，提示风险，判断走势。一个或者多个关键数据的变动，在这个尚未成熟的加密货币市场中，很有可能是扇动龙卷风的蝴蝶翅膀。所以借由“六道”系统，TokenGazer 希望给市场提供更为直观的信息架构，帮助读者及时掌握市场动态，辅助判断投资行为。

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