本文主要是介绍华为校招机试 - 云服务计费（20240410），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
在线OJ测试
题目详情 - 云服务计费 - HydroOJ
题目描述
编写一个程序为某云服务计算客户话单，输入为某云服务的计费日志和各种计费因子的计费单价的列表，计费日志内容包含 4 个字段：
- 时间戳
- 客户标识
- 计费因子
- 计费时长
日志中如果同一客户、同一计费因子、在相同时间戳上报多次话单只能计费一次，选先上报的日志计费。
计算每个客户的话单总费用。
输入描述
第 1 行表示计费日志的条数 n
- n 是一个正整数，范围是：1 ≤ n ≤ 1000
第 2 到 n+1 行表示云服务的计费日志，共 4 列：
- 第 1 列表示时间戳（是一个数字字符串，长度为10）
- 第 2 列表示客户标识（是一个字符串，长度为1-16）
- 第 3 列表示计费因子（是一个字符串，长度为1-16，计费因子查不到时认为计费因子单价是0）
- 第 4 列表示计费时长（范围为0-100，当计费时长不在范围内要认为是计费日志有问题，当成计费为 0 处理)
- 这4个字段使用逗号分隔
第 n+2 行表示计费因子的数量 m
- m 是一个正整数，范围是：1 ≤ m ≤ 100
第 n+3 到 n+3+m 行表示各种计费因子的计费单价的列表，该表有 2 列：
- 第1列表示计费因子 (是一个字符串，长度为1-16)
- 第2列表示单价(是一个正整数，范围为1~100)
- 这2个字段使用逗号分隔
输出描述
每个客户的话单总费用，共 2 列：
- 第 1 列表示客户名
- 第 2 列表示话单费用
2列用逗号分割，输出按客户标识字典序升序排序。
用例
| 输入 | 5 1627845600,client1,factorA,10 1627845605,client2,factorB,15 1627845610,client1,factorA,5 1627845610,client1,factorB,8 1627845620,client2,factorB,20 2 factorA,5 factorB,7 |
| 输出 | client1,131 client2,245 |
| 说明 | client1 = 15 × 5 + 8 × 7 = 131 client2 = 0 × 5 + 35 × 7 = 245 |
题目解析
本题是一道逻辑模拟题。
主要难点在于细节把握，有如下细节
- 日志中如果同一客户、同一计费因子、在相同时间戳上报多次话单只能计费一次，选先上报的日志计费。
- 计费因子查不到时认为计费因子单价是0
- 计费时长（范围为0-100，当计费时长不在范围内要认为是计费日志有问题，当成计费为 0 处理)
- 输出按客户标识字典序升序排序
对于1，其实就是让我们去除客户的重复日志信息，而日志是否重复的判断标准是：
同一客户、同一计费因子、相同时间戳
因此根据第 2 到 n+1 行输入的日志信息，一旦后面的日志和前面的日志上面三要素相同，则后面的日志就是重复的，可以忽略。
具体去重实现，针对不同语言有不同办法，大家可以看下面源码的具体实现。
对于2，即某个客户名下某个日志的计费因子不存在（即不存在于第 n+3 到 n+3+m 行），那么此时计费因子单价为0，即对应日志不产生费用。
对于3，需要我们日志的计算时长进行范围判断，如果不在指定范围，则对应日志不产生费用。
对于4，输出按客户标识字典序升序排序
JS算法源码
const rl = require("readline").createInterface({ input: process.stdin });
var iter = rl[Symbol.asyncIterator]();
const readline = async () => (await iter.next()).value;void (async function () {// 计费日志的条数const n = parseInt(await readline());// key是客户id，val是客户的计费日志容器const logs = {};for (let i = 0; i < n; i++) {// 时间戳,客户标识,计费因子,计费时长const [timestamp, custId, factor, duration] = (await readline()).split(",");// 初始化客户的日志容器（对象作为容器）if (logs[custId] == undefined) {logs[custId] = {};}const key = timestamp + factor;// 若日志的客户标识、时间戳、计费因子三要素相同，则认为日志重复，不加入重复日志if (logs[custId][key] != undefined) {continue;}// 日志不重复，则记录日志信息[计费因子，计费时长]logs[custId][key] = [factor, parseInt(duration)];}// 计费因子的数量const m = parseInt(await readline());// key是计费因子，val是计费因子单价const unit_price = {};for (let j = 0; j < m; j++) {// 计费因子,单价const [factor, price] = (await readline()).split(",");unit_price[factor] = parseInt(price);}// 客户花费,key是客户id，val是客户所有log的花费之和const fees = {};for (let custId in logs) {for (let key in logs[custId]) {let [factor, duration] = logs[custId][key];// 计费时长（范围为0-100), 当计费时长不在范围内要认为是计费日志有问题，当成计费为 0 处理if (duration > 100 || duration < 0) {duration = 0;}// 计费因子查不到时认为计费因子单价是0const price = unit_price[factor] ?? 0;fees[custId] = (fees[custId] ?? 0) + duration * price;}}// 结果按照客户标识（fees的key）进行升序Object.keys(fees).sort().forEach((custId) => {console.log(`${custId},${fees[custId]}`);});
})();Java算法源码
import java.util.*;public class Main {static class Log {String custId;String timestamp;String factor;int duration;@Overridepublic int hashCode() {// 日志中如果同一客户、同一计费因子、在相同时间戳上报多次话单只能计费一次，选先上报的日志计费// 因此若日志的客户表示、时间戳、计费因子三要素相同，则认为日志重复return custId.hashCode() + timestamp.hashCode() + factor.hashCode();}@Overridepublic boolean equals(Object obj) {if (this == obj) {return true;}if (obj == null || getClass() != obj.getClass()) {return false;}Log log = (Log) obj;// 日志中如果同一客户、同一计费因子、在相同时间戳上报多次话单只能计费一次，选先上报的日志计费// 因此若日志的客户表示、时间戳、计费因子三要素相同，则认为日志重复return custId.equals(log.custId) && timestamp.equals(log.timestamp) && factor.equals(log.factor);}}public static void main(String[] args) {// 设置逗号和换行符作为读取分隔符Scanner sc = new Scanner(System.in).useDelimiter("[,\n]");// 计费日志的条数int n = sc.nextInt();// key是客户id，val是客户的计费日志HashMap<String, HashSet<Log>> logs = new HashMap<>();for (int i = 0; i < n; i++) {Log log = new Log();// 时间戳log.timestamp = sc.next();// 客户标识log.custId = sc.next();// 计费因子log.factor = sc.next();// 计费时长log.duration = sc.nextInt();logs.putIfAbsent(log.custId, new HashSet<>());logs.get(log.custId).add(log);}// 计费因子的数量int m = sc.nextInt();// key是计费因子，val是计费因子单价HashMap<String, Integer> unit_price = new HashMap<>();for (int i = 0; i < m; i++) {// 计费因子String factor = sc.next();// 单价int price = sc.nextInt();unit_price.put(factor, price);}// 客户花费,key是客户id，val是客户所有log的花费之和TreeMap<String, Integer> fees = new TreeMap<>(); // TreeMap会根据key的自然顺序进行排序，这里的key是custId字符串，自然顺序就是字典序升序for (String custId : logs.keySet()) {for (Log log : logs.get(custId)) {// 计费时长（范围为0-100), 当计费时长不在范围内要认为是计费日志有问题，当成计费为 0 处理if (log.duration > 100 || log.duration < 0) {log.duration = 0;}// 计费因子查不到时认为计费因子单价是0int price = unit_price.getOrDefault(log.factor, 0);fees.put(custId, fees.getOrDefault(custId, 0) + log.duration * price);}}for (String custId : fees.keySet()) {System.out.println(custId + "," + fees.get(custId));}}
}Python算法源码
# 算法入口
def solution():# 计费日志的条数n = int(input())# key是客户id，val是客户的计费日志容器logs = {}for _ in range(n):# 时间戳,客户标识,计费因子,计费时长timestamp, custId, factor, duration = input().split(",")# 初始化客户的日志容器（对象作为容器）if custId not in logs:logs[custId] = {}key = timestamp + factor# 若日志的客户标识、时间戳、计费因子三要素相同，则认为日志重复，不加入重复日志if key in logs[custId]:continue# 日志不重复，则记录日志信息[计费因子，计费时长]logs[custId][key] = (factor, int(duration))# 计费因子的数量m = int(input())# key是计费因子，val是计费因子单价unit_price = {}for _ in range(m):# 计费因子,单价factor, price = input().split(",")unit_price[factor] = int(price)# 客户花费,key是客户id，val是客户所有log的花费之和fees = {}for custId in logs:for factor, duration in logs[custId].values():# 计费时长（范围为0-100), 当计费时长不在范围内要认为是计费日志有问题，当成计费为 0 处理if duration > 100 or duration < 0:duration = 0# 计费因子查不到时认为计费因子单价是0price = unit_price.get(factor, 0)fees[custId] = fees.get(custId, 0) + price * duration# 结果按照客户标识（fees的key）进行升序for custId in sorted(fees.keys()):print(f"{custId},{fees[custId]}")# 算法调用
solution()
C算法源码
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>#define MAX_N 1000
#define MAX_SIZE 20typedef struct {char *timestamp;char *custId;char *factor;int duration;
} Log;Log *new_Log() {Log *log = (Log *) malloc(sizeof(Log));log->timestamp = (char *) calloc(MAX_SIZE, sizeof(char));log->custId = (char *) calloc(MAX_SIZE, sizeof(char));log->factor = (char *) calloc(MAX_SIZE, sizeof(char));log->duration = 0;return log;
}typedef struct {char *custId;Log **logs;int logs_size;int fee;
} Customer;Customer *new_Customer(char *custId) {Customer *customer = (Customer *) malloc(sizeof(Customer));customer->custId = (char *) calloc(MAX_SIZE, sizeof(char));strcpy(customer->custId, custId);customer->logs = (Log **) calloc(MAX_N, sizeof(Log *));customer->logs_size = 0;customer->fee = 0;return customer;
}void add_Log(Customer *customer, Log *log) {for (int i = 0; i < customer->logs_size; i++) {char *custId = customer->logs[i]->custId;char *timestamp = customer->logs[i]->timestamp;char *factor = customer->logs[i]->factor;// 日志中如果同一客户、同一计费因子、在相同时间戳上报多次话单只能计费一次，选先上报的日志计费// 因此若日志的客户表示、时间戳、计费因子三要素相同，则认为日志重复if (strcmp(custId, log->custId) == 0 && strcmp(timestamp, log->timestamp) == 0 &&strcmp(factor, log->factor) == 0) {// 重复日志不加入return;}}// 不重复日志加入customer->logs[customer->logs_size++] = log;
}int cmp(const void *a, const void *b) {Customer *A = *((Customer **) a);Customer *B = *((Customer **) b);return strcmp(A->custId, B->custId);
}int main() {// 计费日志的条数int n;scanf("%d", &n);// 收集客户对象Customer *customers[MAX_N] = {NULL};int customers_size = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {getchar();// 日志对象Log *log = new_Log();scanf("%[^,],%[^,],%[^,],%d", log->timestamp, log->custId, log->factor, &log->duration);// 检查该日志对应的客户是否已记录到customers数组int j = 0;for (; j < customers_size; j++) {if (strcmp(customers[j]->custId, log->custId) == 0) {break;}}// 如果未记录过该客户，则新建该客户对象if (j == customers_size) {customers[customers_size++] = new_Customer(log->custId);}// 加入该日志到该客户对象中add_Log(customers[j], log);}// 计费因子的数量int m;scanf("%d", &m);for (int i = 0; i < m; i++) {getchar();// 计费因子char factor[MAX_SIZE];// 单价int price;scanf("%[^,],%d", factor, &price);// 遍历客户对象for (int j = 0; j < customers_size; j++) {Customer *customer = customers[j];// 遍历客户对象下的日志集合for (int k = 0; k < customer->logs_size; k++) {Log *log = customer->logs[k];// 如果该日志的计费因子和当前计费因子相同，则计算当前日志的花费，并求和到客户总费用fee中// 注意：// 1、计费时长（范围为0-100), 当计费时长不在范围内要认为是计费日志有问题，当成计费为 0 处理// 2、计费因子查不到时认为计费因子单价是0if (log->duration >= 0 && log->duration <= 100 && strcmp(log->factor, factor) == 0) {customer->fee += log->duration * price;}}}}// 结果按照客户标识进行升序qsort(customers, customers_size, sizeof(customers[0]), cmp);for (int i = 0; i < customers_size; i++) {printf("%s,%d\n", customers[i]->custId, customers[i]->fee);}return 0;
}C++算法源码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;vector<string> splitCin(char delimiter) {string s;cin >> s;stringstream ss(s);string token;vector<string> res;while (getline(ss, token, delimiter)) {res.emplace_back(token);}return res;
}int main() {// 计费日志的条数int n;cin >> n;// key是客户id，val是客户的计费日志map<string, map<string, vector<string>>> logs;for (int i = 0; i < n; i++) {vector<string> tmp = splitCin(',');// 时间戳string timestamp = tmp[0];// 客户标识string custId = tmp[1];// 计费因子string factor = tmp[2];// 计费时长string duration = tmp[3];if (logs.count(custId) == 0) {logs[custId] = map<string, vector<string>>();}// 若日志的客户标识、时间戳、计费因子三要素相同，则认为日志重复，不加入重复日志string key = timestamp + factor;if (logs[custId].count(key) > 0) {continue;}// 日志不重复，则记录日志信息[计费因子，计费时长]logs[custId][key] = vector<string>{factor, duration};}// 计费因子的数量int m;cin >> m;// key是计费因子，val是计费因子单价map<string, int> unit_price;for (int i = 0; i < m; i++) {vector<string> tmp = splitCin(',');// 计费因子string factor = tmp[0];// 单价string price = tmp[1];unit_price[factor] = stoi(price);}// 客户花费,key是客户id，val是客户所有log的花费之和map<string, int> fees;for (const auto &pair: logs) {string custId = pair.first;for (const auto &item: logs[custId]) {vector<string> log = item.second;string factor = log[0];int duration = stoi(log[1]);// 计费时长（范围为0-100), 当计费时长不在范围内要认为是计费日志有问题，当成计费为 0 处理if (duration > 100 || duration < 0) {duration = 0;}// 计费因子查不到时认为计费因子单价是0int price = unit_price[factor];fees[custId] += duration * price;}}// 结果按照客户标识（fees的key）进行升序, map自动按照key升序for (const auto &pair: fees) {cout << pair.first << "," << pair.second << endl;}return 0;
}这篇关于华为校招机试 - 云服务计费（20240410）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
