吐血整理：大厂Python学习路线，从青铜到王者，从此打卡学习不迷茫

本文主要是介绍吐血整理：大厂Python学习路线，从青铜到王者，从此打卡学习不迷茫，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

很多朋友都对成为技术大牛有着深深的向往

并有很多技术问题想要解决

因为市面上各种教程质量良莠不齐

而且想要掌握高阶的开发技术

需要耗费大量的时间和精力

现如今每天有数以百万计的人使用 Python ，用户群呈现出指数级增长，几乎没有下降的趋势。

无论在什么行业，为了获取更多的职业发展可能，Python 都成为了隐形的必备技能。

那么，你学 Python 是否遇到过：

初学 Python 一脸懵，想要学习，却不知道学什么；
网上有很多资料，但还是无法系统学习；
没有时间啃书本？实操中遇到操作盲点？
知识点堆砌，学了一堆还是记不住？

作为初学者，你要做出适合自己的学习进度计划，从基本的熟悉概念（变量，条件，列表，循环，函数）、实战练习、开始使用集成开发环境（IDE），Github，hosting，services 等。

首先，我们先来看看对于Python初学者，如何从 0 开始学 Python，快速入门？

我先告诉大家一个点，不管你是报了什么培训班，还是自己在通过各种渠道自学，你一定要注重一个东西：完整的知识体系。

下面就来分享一下刚入门的Python初学者具体的学习路线：

一、Python入门

初学者都会比较好奇，学了这么久Python，什么程度才叫入门了呢？

每个人对技术的认知都不尽相同，在我个人看来，你学完以下这些东西就可以算是入门了，为什么？因为以下这些东西是Python进阶各个方向都必备的基础知识，你进阶去学爬虫或者web开发等方向，你都得先学会它们。

因为知识点放在一起比较多，我把它们稍加区分成基础和高级编程两块，对于每一个自学的人，按照这个体系去打好基础，你未来的路会走得更稳重。

适用人群：零基础/基础不扎实者，学Python都从这里开始

1、计算机基础知识

计算机基础
操作系统

2、python环境搭建

一般装Python Anaconda、pycharm等软件看具体内容来

3、变量

变量的定义及类型
标识符和关键字
输入和输出
运算符和数据类型转换

4、流程控制语句

while循环和嵌套
for循环
break和continue
冒泡排序

5、字符串

何为字符串
字符串的输入、索引、切片、遍历等常见操作

6、列表和元组

何为列表
列表的遍历、嵌套等常见操作
何为元组及元组的常见操作

7、字典

何为字典
增、删、改、查
属性操作和遍历

8、函数

函数的定义和调用
函数的参数、返回值及类型、嵌套、作用域

9、找个综合性比较强的基础项目来练习和巩固

二、python高级编程

1、面向对象

初级

ADT
面向对象基本概念、类与对象的成员(属性和万
法)
三大特性（封装、继承与派生、多态与抽象基类）

高级（参考web前端开发 web开发方向建议往深学，其他看情况，具体课）

2、高级语法

函数进阶（作为参数传递，作为返回值）
模块与包&自定义第三方模板
Python的异常处理机制&自定义异常类
Python的迭代器和生成器
自定义上下文管理器

3、并发与多线程

并发基本原理与进程理论基础
Python创建多进程
进程间通信原理
线程理论基础、同步互斥基本原理
详解Python的GIL线程锁
并发网络通信模型
IO并发：阳塞IO、非阻塞IO、IO多路复用、异步IO

4、IO网络编程

Python文件处理（字节串与文件的读写操作，文件读写的其他操作，文件管理函数）
网络编程基础与OSI模型详解
传输层服务（面向连接的传输服务，面向无连接的传输服务）
socket套接字编程（tcp套接字，udp套接字）
HTTP协议基础概念详解

5、正则表达式

基础概念及元字符使用、正则匹配规则
Python re模块

三、爬虫

爬虫作为一个热门的方向，不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率，都是很不错的选择，当然了，还有一些以此为主职业的爬虫工程师。

那么爬虫怎么学习才能成体系？中级水平的爬虫所需要的东西不是很多，参考这个体系去学习，如果能掌握90%,你可以很自信地说你已经精通爬虫。

适用人群：爬虫方向/数据分析方向/非程序员加薪

1、爬虫基础

爬虫能干什么
基本原理及流程

2、爬虫核心技巧

urllib
requests
正则表达式

3、Python爬虫进阶技能（建议找项目练习巩固）

Beautiful Soup框架
异步加载
Ajax
网页中JavaScript渲染问题
PyQuery
xPath
selenium
反爬

4、Python爬虫框架-Scrapy

一套基于基于Twisted的异步处理框架，纯python实现的爬虫框架，用户只需要定制开发几
页内容以及各种图片，非常方便，建议掌握。

四、数据分析

谁都知道数据是这个时代最为宝贵的东西，但有一个前提就是，你拿到的数据你得懂，一切发挥不出应有功效的数据都是垃圾数据。

数据分析的使命就是发挥数据应有的作用：直接作用和间接作用。

如果你是从事大数据相关工作的IT人士，我建议你掌握但不要止步于下面的数据体系，不要以为会了Numpy、Pandas、Matplotlib就是会了数据分析，真正强大的东西还在后面。

如果你是把数据分析当成一个辅助技能，那么学完下面这些就差不多，它们能满足你大多数的需求。有些小伙伴可能还是非计算机专业且从事非IT类的工作，比如说运营之类的岗位，那么我建议大家学Python入门+爬虫+数据分析就可以了，它们足以提升你在职场的工作效率，不用去全栈、测试等方向浪费时间，对你没什么大的帮助。

适用人群：爬虫方向/数据分析方向/非程序员加薪