中兴暑期实习-一面-挂

本文主要是介绍中兴暑期实习-一面-挂，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

一面 挂！！！！

纯纯都是 简历上的东西，很多基础的也没有回答上来。

1 项目面试：

1. 讲一下项目的具体流程，自己负责的哪些部分？

2. Vue和React 的区别

   • Vue更加灵活轻量，主张底层库和解决方案的自由组合，采用双向数据绑定
   • Vue使用模板和选项对象进行开发，使得代码更加容易阅读
   • Vue提供了响应式系统来自动追踪依赖和更新DOM
   • React ： 采用的是单向数据流，通过状态管理来控制组件行为
   • React强调的是 函数时编程，利用Hooks在函数组件中引入状态和生命周期

3. 对于Redis你了解多少？讲一下

   1. Redis 有哪些数据结构？

      • 字符串 String ：缓存、限流、分布式锁、计数器。
      • 字典 Hash ：用户信息、用户主页访问量、组合查询等。
      • 列表 List：：简单队列、关注列表时间轴。
      • 集合 Set：赞、踩、标签等。
      • 有序集合 Zset：排行榜、好友关系链表。

   2. Redis 有哪些持久化机制？

      RDB 和 AOF。

      • RDB ： 指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。也是默认的持久化方式。支持 同步（save 命令）、后台异步（bgsave）以及自动配置三种方式触发。

        • 全量备份： 非常适用于进行备份，灾难级恢复
        • 生成RDB时支持异步处理，主进程不需要任何磁盘的IO操作
        • RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快
        • 但是在快照持久化期间修改的数据不会被保存。

      • AOF ：会将每一个收到的写命令追加到文件中。随着时间推移，AOF 持久化文件也会变的越来越大。Redis会 fork 出一条新进程将内存中的数据以命令的方式保存到临时文件中，完成对AOF 文件的重写。

        • 触发方式：1）每修改同步 always 2）每秒同步 everysec 3）不同no：从不同步。
        • AOF 可以更好的保护数据不丢失
        • AOF 日志文件没有任何磁盘寻址的开销，写入性能非常高，文件不容易破损
        • 对于同一份数据来说，AOF 日志文件通常比 RDB 数据快照文件更大

4. 看见是Redis集群，这个你是怎么布置的？

   ​ 我们采用了Redis Cluster来布置Redis集群。我们有6台服务器，每台服务器上都部署了3个Redis实例，总共18个实例。我们将这些实例分成6个主节点和6个从节点，每个主节点上有2个从节点。这样，即使有一台服务器发生故障，其他服务器上的Redis实例仍然可以保持可用性。我们使用Redis Cluster的哈希槽分配方式16834 来分配数据，确保数据均匀分布在不同的节点上。

   Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽，当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value时，redis 先对 key（有效值）使用 crc16 算法算出一个结果，然后把结果对 16384 求余数，这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点。
   Redis 集群没有使用一致性hash, 而是引入了哈希槽的概念。

   1. 缓存违规车辆数据：
   • 当违规车辆数据首次被查询时，系统会先检查 Redis 缓存中是否存在该数据。
   • 如果缓存中存在数据，则直接从 Redis 中获取，并返回给用户，避免了对数据库的频繁访问。
   • 如果缓存中不存在数据，则从数据库中查询，并将查询结果存储到 Redis 缓存中，以供后续查询使用。

   2. 使用分布式锁保证数据一致性：

      • 当多个线程同时对违规车辆数据进行操作时，为了避免数据竞争和不一致性，可以使用 Redisson 分布式锁。
      • 在对数据进行操作前，先获取 Redisson 分布式锁，确保只有一个线程可以对数据进行操作。
      • 操作完成后释放锁，让其他线程可以继续操作数据。

   3. 利用 Redis 集群处理管控策略数据：

      • 管控策略数据可能包括各种规则和限制条件，如禁止通行区域、限速范围等。

      • 将管控策略数据存储在 Redis 集群中，以便快速查询和更新。

      • 可以使用 Redis 的数据结构，如哈希表或有序集合，来存储和管理管控策略数据。

        • 存储管控策略数据：

          1. 当需要存储管控策略数据时，可以通过一致性哈希算法将数据分散存储在不同的 Redis 实例上，确保负载均衡和高可用性。

          2. 在每个主节点上创建多个数据库（database），将不同类型的数据存储在不同的数据库中，以便管理和维护。

             // Java代码示例
             public void saveControlPolicy(String policyId, ControlPolicy policy) {int hash = hash(policyId); // 使用一致性哈希算法计算哈希值String node = getNode(hash); // 根据哈希值选择存储节点redisClusterService.saveControlPolicyToNode(node, policyId, policy)<

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