本文主要是介绍LeetCode 94 二叉树的中序遍历，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
题目描述
二叉树的中序遍历
给定一个二叉树的根节点 root ，返回 它的 中序 遍历 。
示例 1：
输入：root = [1,null,2,3]
输出：[1,3,2]
示例 2：
输入：root = []
输出：[]
示例 3：
输入：root = [1]
输出：[1]
提示：
- 树中节点数目在范围
[0, 100]内 -100 <= Node.val <= 100
进阶: 递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？
解法
解法1：递归
按照访问左子树——根节点——右子树的方式遍历这棵树，而在访问左子树或者右子树的时候我们按照同样的方式遍历，直到遍历完整棵树。因此整个遍历过程天然具有递归的性质，我们可以直接用递归函数来模拟这一过程。
java代码：
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* int val;* TreeNode left;* TreeNode right;* TreeNode() {}* TreeNode(int val) { this.val = val; }* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {* this.val = val;* this.left = left;* this.right = right;* }* }*/
class Solution {public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();inorder(root, res);return res;}private void inorder (TreeNode root, List<Integer> res) {if (root == null) {return;}// 先左遍历inorder(root.left, res);res.add(root.val);inorder(root.right, res);}
}
复杂度
- 时间复杂度：
O(n)，其中 n 为二叉树节点的个数。二叉树的遍历中每个节点会被访问一次且只会被访问一次。 - 空间复杂度：
O(n)，空间复杂度取决于递归的栈深度，而栈深度在二叉树为一条链的情况下会达到 O(n) 的级别。
解法2：迭代
方法一的递归函数我们也可以用迭代的方式实现，两种方式是等价的，区别在于递归的时候隐式地维护了一个栈，而我们在迭代的时候需要显式地将这个栈模拟出来，其他都相同，具体实现可以看下面的代码。
java代码：
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* int val;* TreeNode left;* TreeNode right;* TreeNode() {}* TreeNode(int val) { this.val = val; }* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {* this.val = val;* this.left = left;* this.right = right;* }* }*/
class Solution {public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();Deque<TreeNode> stk = new LinkedList<TreeNode>();while (root != null || !stk.isEmpty()) {// 一直遍历左节点到叶子节点while (root != null) {stk.push(root);root = root.left;}// 然后依次弹栈，为左树节点root = stk.pop();res.add(root.val);// 再遍历右树节点root = root.right;}return res;}}
复杂度
- 时间复杂度：
O(n) - 空间复杂度：
O(n)
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