本文主要是介绍连续数组求最长子段和,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
文章目录
- 1、描述
- 2、关键字
- 3、思路
- 4、notes
- 5、复杂度
- 6、code
1、描述
给定一个整数数组,找出总和最大的连续数列,并返回总和。
示例:
输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。
来源:力扣(LeetCode)
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2、关键字
数组,连续最大子段和,
3、思路
dp,一趟遍历,更新dp数组,当前dp[i]的来路,要么是dp[i-1]+数组当前值,要么直接是nums的当前值,判断依据是:dp[i-1]是正是负!然后最后的结果是dp数组中的最大值,而不是dp数组的最后一个元素
dp[i]=max(dp[i-1]+nums[i],nums[i])
res=max(res,dp[i]);
4、notes
这个是看dp[i-1]的正负,考虑dp[i-1]+nums[i],还是直接nums[i]
之前一个题:求两个字符串的最长公共子串,如果相等就dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1; 如果不等就直接把dp[i][j]赋值为0,
5、复杂度
时间:一次遍历O(N)
空间:dp数组O(N)
如果是直接原数组上更改就是O(1);
6、code
class Solution {
public:int maxSubArray(vector<int>& nums) {int n=nums.size();vector<int>dp(n,0);int res=nums[0];dp[0]=nums[0];for(int i=1;i<n;i++){dp[i]=dp[i-1]>0 ?dp[i-1]+nums[i]:nums[i];res=max(res,dp[i]);}return res;}
};
直接在原数组中改
class Solution {
public:int maxSubArray(vector<int>& nums) {int n=nums.size();int res=nums[0];for(int i=1;i<n;i++){nums[i]=nums[i-1]>0 ?nums[i-1]+nums[i]:nums[i];res=max(res,nums[i]);}return res;}
};
这篇关于连续数组求最长子段和的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!