不走寻常路！高职高专的计算机教育怎么才能异军突起？

一直以来，计算机专业凭借薪资高、就业广等优势成为高校的“香饽饽”专业，受到大批家长和学生的偏爱。然而近年来，计算机、IT行业新理论、新技术、新产品不断推出，高职高专计算机毕业生自身就业优势似乎不再“突出”，求职就业竞争不断加剧，传统的计算机专业招生和培养人才遇到“瓶颈”。这时，教育界人士不禁感叹，高职高专的计算机教育还有异军突起的机会吗？

当今时代，大数据以一日千里的发展速度，快速实现了从概念到落地，直接带动了相关产业井喷式发展。与此同时，大数据人才缺口日益凸显，根据《人民日报》报道，未来3-5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人，人才缺口达到150万之多。

在对社会需求和就业市场深入调研的基础上，各大高职高专院校利用自身有关计算机、数学统计、电子商务以及金融等专业积累，纷纷开设了大数据技术与应用、云计算技术与应用、数据科学与大数据技术等“大数据专业”，为社会输送了大量优秀的大数据人才，在得到学生、家长好评的同时，也受到不少大数据和人工智能等IT公司的欢迎。

即便如此，在大数据人才培养和大数据课程建设方面，大部分高职院校仍然处于起步阶段，需要解决的问题有很多——大数据是新生事物，懂大数据的老师少之又少，院校缺“师资”；大数据实验需要为每位学生提供集群计算机，院校缺“机器”；院校没有海量数据，开展大数据教学实验工作缺少“原材料”。

对于注重实操的高职高专“大数据专业”建设而言，需要重点培养数据清洗、大数据系统运维、数据标注工程，以及云计算等方向的人才，使学生成为能够服务区域经济的发展型、创新型或复合型技术技能人才。所以，无论是缺“师资”、缺“机器”，还是缺“原材料”，都难以培养出优秀的大数据人才。

作为当前高科技时代的产物，大数据需要经过数据采集、清洗、存储、分析、建模、可视化等过程加工处理之后，才能真正产生价值。使“脏”数据变为“干净”数据，数据清洗就成为大数据技术不可缺少的必要环节。而在大数据行业，90%的人员都是在从事数据准备（包含数据清洗）工作，这可以充分保证高职高专数据清洗人才的求职和就业。

针对以上情况，云创大数据推出的大数据应用人才培养系列教材不仅包含《数据清洗》，开发的大数据实验平台还可以提供“住房数据清洗”、“银华基金数据清洗实例”、“数据库增量数据抽取”、“客户签到数据的清洗转换”等20多个数据清洗实验。两者综合使用，可以帮助高职高专院校更好地培养数据清洗人才。

目前，大多数大数据系统是基于Hadoop、Spark和Elastic Search三种技术进行开发，但要想系统稳定运行，真正发挥价值，还需要后期的运维管理。运维工作既要满足业务快速上线，也要保证系统的安全可用，非常强调实践和经验。高职高专本来就侧重于对学生实践技能的培养，这与大数据系统运维对从业人员的要求十分符合。

为帮助高职高专院校更好地培养大数据系统运维人才，清华大学博士、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任、云创大数据总裁刘鹏教授联合多所国内知名高校的一线教师，编写的大数据应用人才培养系列教材就包含《大数据系统运维》。该书侧重理论和实践的结合，对每种运维工作都进行了由浅入深的介绍。通过对本书的学习，学生能完成相关实验或者练习，达到学用一体的效果。

从2017年开始，人工智能应用开始爆炸式增长，大规模的数据标注需求涌入，让数据标注行业迎来真正的爆发。在未来5年，专职数据标注工程师的缺口将高达100万，人工智能行业巨头纷纷寻找专业的数据标注工程师。通过对数据标注课程的学习，高职高专毕业生可以成为公司的数据标注管理负责人或数据标注经理，从而对数据标注人员进行管理。

针对以上情况，云创大数据推出的大数据应用人才培养系列教材中不仅包含《数据标注工程》，还开发了数据标注平台——云创协作平台，以及提供数据标注实验的大数据实验平台。教材和平台的综合使用，可以助力高职高专院校数据标注人才的培养，培养出贴合市场需求，符合企业要求的数据标注人才。

当下，“泛云计算化”出现，数以万计的数据中心被转换成云计算运行模式，数据都存储在“云”上，云计算的性能价格比之传统模式可以达到惊人的30倍以上，云计算成为一种划时代的技术。企业急需大量“云计算”方向的高职高专优秀人才，帮助企业在公有云部署应用系统并加以维护。

刘鹏教授在云计算领域拥有多项重大创新成果，是中国云计算领域的代表人物，主编的高级大数据人才培养系列教材中不仅包含《云计算》，大数据应用人才培养系列教材更包含《云计算导论》，还被国家人社部任命为45届世界技能大赛中国云计算选拔赛裁判长、第45届世赛云计算中国技术指导专家组组长。

云计算作为被世界技能大赛认可的新增比赛之一，目前参与的团队还较少，相较而言，竞争没有那么激烈；由于信息传播途径不同，技师类学校参与较多，同时相较于其他种类赛事的年龄限制，只要是25岁以下人群都可以参加这个比赛，更多人可以参与进来。在世界技能大赛和世界技能大赛中国选拔赛的出色表现，更成为影响高职高专院校排名的重要因素。这对于高职高专来说，无不是一利好消息。

此外，云创大数据还开发了包括教学、实验和比赛三个部分的云计算实训平台，该平台基于亚马逊的云计算服务，搭建与世界技能大赛类似的实训和比赛环境，包括AWS控制台、记分牌、得分事件等功能，模拟世界技能大赛实时战况。该平台通过与实际相贴合，与大赛相匹配的实训应用，可为各大云计算教学、实训和大赛提供平台支撑。

三年以来，云创大数据（工信部教育与考试中心授权的“工业和信息化人才培养工程培训基地”）连续举办了数十期大数据/人工智能/云计算实战培训班，培训班全部采用上机实训的方式，使老师们跨过了“从理论到实践，从知道到用过”的门槛，每期培训都是一座难求且好评如潮。全国2000多所高校的5000多位老师得以参训。

老师们普遍反馈在日后开展教学和培养人才方面颇受启发，云创举办的大数据实战培训班因此也在教育领域引发强烈反响。此外，云创大数据优秀讲师和技术人员会定期或不定期前往合作高校对教学、实验人员开展教学指导在内的培训服务。

总之，云创在教育领域可以提供“八项服务”（除以上的系统配套教材、教学实训平台、师资保障服务外，还有人才培养方案、考试考证平台、技能竞赛平台、招生支持互动、就业保障平台）。云创在教育领域拥有充足的技术优势和优质资源，并收获了大量的成功案例，与西北工业大学、苏州大学、重庆理工大学、重庆工商大学、徐州医科大学、湖北文理学院、淮南师范学院、郑州升达经贸管理学院、盐城技师学院、佛山职业技术学院、重庆师范大学等院校建立了战略合作。

我们诚挚欢迎广大高职院校、教育机构以及各类企事业单位与云创开展多方面的交流与合作，共同探讨与建设大数据专业，培养适应社会发展、贴合市场需求的大数据优秀人才，为高职高专计算机教育提供一个异军突起的机会。

如需获取“大数据应用人才培养系列教材”配套PPT，大数据人才培养方案，大数据实验室建设方案，以及云创大数据合作办学手册等资源，欢迎大家通过以下任意方式获取：

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