JVM体系化学习

本文主要是介绍JVM体系化学习，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1.JVM基础知识体系化学系

2.JVM拔高学习

1.JVM 简介

1.1. 如何理解 JVM 呢？

 1.2. 市场主流 JVM 分析？

1.3. 为什么要学习 JVM？

1.4. 字节码底层是如何执行呢？

JAVA 源程序编译，执行过程如下图所示：

其中：

1) 热点代码： 一般泛指循环或高频使用的方法。

2) 解释执行器：负责逐条将字节码翻译成机器码并执行。

3) 编译执行器：负责即时编译 (Just-In-Time compilation,JIT) 执行。

如何理解 JIT 呢？

JIT( 即时编译 ) 是用来提高 java 程序运行效率的一种技术 , 基于这种技术，可以

字节码编译成平台相关的原生机器码，并进行各个层次的优化，这些机器码会被

缓存起来，以备下次使用。

为什么 JVM 中解释执行与编译执行的并存（混合模式）？

解释器与编译器两者各有优势，当程序需要迅速启动和执行的时候，解释器可以

首先发挥作用，省去编译的时间，立即执行。在程序运行后，随着时间的推移，

即时编译（ JIT ）逐渐发挥作用，它可以对反复执行的热点代码以方法为单位进

行即时编译，可以获取更高的执行效率。但是如果 JIT 对每条字节码都进行编

译，缓存 ( 缓存的指令是有限的 ) ，会增加开销。所以当程序运行环境中内存资源

限制较大（如部分嵌入式系统中），可以使用解释器执行节约内存，反之可以使

用编译执行来提升效率。

1.5. 如何理解 JVM 的运行模式？

JVM 有两种运行模式 Server 与 Client。两种模式的区别在于，Client 模

式启动速度较快， Server 模式启动较慢；但是启动进入稳定期之后 Server 模

式的程序运行速度比 Client 要快很多。这是因为 Server 模式启动的 JVM 采用

的是重量级的虚拟机，对程序采用了更多的优化；而 Client 模式启动的 JVM 采

用的是轻量级的虚拟机。所以 Server 启动慢，但稳定后速度比 Client 远远要

快。

如何查看现在 JVM 的工作模式?

说明：现在 64 位的 jdk 中默认都是 server 模式。当虚拟机运行在 -client

模式的时候 , 使用的是一个代号为 C1 的轻量级编译器 , 而 -server 模式启动的

虚拟机采用相对重量级 , 代号为 C2 的编译器 .c1 、 c2 都是 JIT 编译器， C2 比 C1 编译器编译的相对彻底 , 服务起来之后 , 性能更高 .

2.JVM 体系结构

2.1. JVM 的产品架构是怎样的？

JVM （ Java Hotspot Architecture ：主要分为三大部分：

1) 类加载系统 （ ClassLoader System ） ：负责加载类到内存

2) 运行时数据区 （ Runtime Data Area ）：负责存储数据信息

3) 执行引擎 （ Execution Engine ） : 负责调用对象执行业务

2.2. JVM 运行时内存结构是怎样的？

JVM 启动运行 Class 文件时会对 JVM 内存进行切分，我们可以将其分为线程共

享区和线程独享区。如下图所示 .

其运行时内存详细架构如下：

备注：
 

1.在 JDK8 中持久代 (Permanent Generation)部分数据移到了元数据 （ Metaspace ），在 JDK8 中已经没有持久代。元空间的本质和永久代类似，都   JVM 规范中方法区的实现，不过元空间与永久代之间最大的区别在于：元空 间并不在虚拟机中，而是使用本地内存。因此，默认情况下，元空间的大小仅受 本地内存限制，但可以通过以下参数来指定元空间的大小。

2.永久代

在自定义类加载器还不是很常见的时候，类大多是static的，很少被卸载或收集，因此被成为“永久的(Permanent)”。

同时，由于类class是JVM实现的一部分，并不是由应用创建的，所以又被认为是“非堆（Non-Heap）”内存。

在JDK8之前的HotSpot JVM，存放这些“永久的”区域叫做“永久代（permanent generation）”。

2.2.1. JVM 线程共享区应用分析

1. Heap (堆内存)：

堆内存概要：

1) 虚拟机启动时创建，被所有线程共享 , 用于存放所有 java 对象实例 .

2) 可分为年轻代 (eden) 和老年代 (Tenured) 。

3) 是垃圾收集器（GC）管理的主要区域

4) 堆中没有内存分配时将会抛出 OutOfMemoryError

对象在内存中分配说明：

新创建的对象一般都分配在年轻代，当对象比较大时年轻代没有足够空间存储时还可直接分配到老年代。 有时候系统为了减少 GC 开销对于小对象且没有逃逸的对象还 可以直接在栈上分配。

堆内存大小配置参数说明：

1) -Xms 设置堆的最小空间大小。

2) -Xmx 设置堆的最大空间大小。

3) -XX:NewSize 设置新生代最小空间大小。

4) -XX:MaxNewSize 设置新生代最大空间大小。

5) -XX:NewRatio 新生代和老年代的比值，值为 4 则表示新生代 : 比老年代 1： 4

6) -XX:SurivorRatio 表示 Survivor 和 eden 的比值，值为 8 表示两个 survivor:eden=2:8.

8) -Xss: 设置每个线程的堆栈大小。

2. Method Area (方法区)

方法区（1.8以后叫元数据区）概要：

1) 非堆内存，逻辑上的定义， 用于存储类的数据结构信息，常量、静态变量以及即时编译器编译后的代码等数据。

由于元 数据存储的信息不容易变动，因此它被安置在一块堆外内存。

2) 不同 jdk ，方法区的实现不同， JDK8（hotspot）  中的方法区对应的是 Metaspace，是一 块本地内存。

方法存储说明： 

方法区内存配置参数说明：

1) -XX:PermSize 设置永久代最小空间大小（ JDK8 已弃用）。

2) -XX:MaxPermSize 设置永久代最大空间大小（ JDK8 已弃用）。

3) -XX:MetaspaceSize 设置元数据区最小空间。 (JDK8)

4) -XX:MaxMetaspaceSize 设置元数据区最大空间。 (JDK8)

2.2.2. JVM 线程私有区应用分析

1. Program Counter Register （程序计数器）

1) 线程启动时创建，线程私有。

2) 用于记录当前正在执行的程序的字节码指令地址

3) Java 虚拟机规范唯一一个没有内存溢出的区域。

2. Stack Area (虚拟机栈区)

虚拟机栈概要：

1) 用于存储栈帧 (Stack Frame) 对象，保存方法的局部变量表、操作数、执

行运行时常量池的引用和一些额外的附加信息。

2)每  一次方法调用都会创建一个新的栈帧，并压栈。当方法执行完毕之后，便会

将栈帧出栈。

3) 栈上对象的分配：对于小对象（一般几十个 bytes ），在没有逃逸的情况下，可以

直接分配在栈上（直接分配在栈上，可以自动回收，减轻 GC 压力）；大对象

或者逃逸对象无法栈上分配

说明：方法在进行递归调用时容易出现栈内存溢出。

虚拟机栈参数说明：

1 ） -Xss128k ： 设置每个线程的栈大小

JDK5.0 以后每个线程堆栈大小为 1M ，以前每个线程堆栈大小为 256K。可根据应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小这个值能生成更多 的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经 验值在 3000~5000 左右。

3. Native Stack Area (本地方法栈)

1) 为虚拟机使用到的 Native 方法提供服务。

2) 用于存储本地方法执行时的一些变量信息，操作数信息，结果信息。

 3.JVM 应用参数分析

3.1. 如何理解 JVM 中的内存溢出？

代码演示：堆内存溢出

public class TestOOM01 {public static void main(String[] args) {long t1=System.currentTimeMillis();try {List<byte[]> list=new ArrayList<>();for(int i=0;i<100;i++) {list.add(new byte[1024*1024]);}}finally {long t2=System.currentTimeMillis();
//System.out.println("oom:"+(t2-t1));}}
}

运行时可设置虚拟机参数

-Xmx50m -Xms10m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError

-XX:HeapDumpPath=e:/a.dump

代码演示：元数据内存溢出(JDK8)

public class MetaSpaceTest {public static void main(String[] args) {int i = 0;try {for (i = 0; i < 100000; i++) {new CglibBean(new HashMap<>());}} catch (Exception e) {System.out.println(e.getMessage());} finally {System.out.println("total create count:" + i);}}public static class CglibBean {public CglibBean(Object object) {Enhancer enhancer = new Enhancer();enhancer.setUseCache(false);enhancer.setCallback((MethodInterceptor) (obj, method, args, proxy) -> obj);enhancer.setSuperclass(object.getClass());enhancer.create();}}
}

上述代码通过Cglib生成大量的HashMap代理，下面我们在运行这段代码的时候指定下列参数

-XX:MaxMetaspaceSize=100M -XX:+PrintGCDetails

当我们程序循环至3660次，也就是说我们大约在生成了约3660个代理类以后元数据区发生了内存溢出，下面将MaxMetaspaceSize改为50M执行，

 从上图可以看出当我们生成了1710个代理类以后元数据区发生了内存溢出，可见一个元数据区的大小决定了Java虚拟机可以装载的类的多少。

3.2. JVM 工具应用分析篇

3.2.1. 命令行工具篇

1. Jps [options] [hostid] (hostid 为 ip 或域名地址)

2. jmap -heap pid

public class TestCommand {public static void main(String[] args) {while (true) {byte[] b1 = new byte[1024 * 1024];}}}

class SyncTask02 implements Runnable {private List<Integer> from;private List<Integer> to;private Integer target;public SyncTask02(List<Integer> from, List<Integer> to, Integer target) {this.from = from;this.to = to;this.target = target;}@Overridepublic void run() {moveListItem(from, to, target);齐雷 qilei @tedu.cn 1 - 15}private static void moveListItem(List<Integer> from,List<Integer> to, Integer item) {log("attempting lock for list", from);synchronized (from) {log("lock acquired for list", from);try {TimeUnit.SECONDS.sleep(1);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}log("attempting lock for list ", to);synchronized (to) {log("lock acquired for list", to);if (from.remove(item)) {to.add(item);}log("moved item to list ", to);}}}private static void log(String msg, Object target) {System.out.println(Thread.currentThread().getName() +": " + msg + " " +System.identityHashCode(target));}
}public class TestDeadLock02 {public static void main(String[] args) {List<Integer> list1 = new ArrayList<>(Arrays.asList(2, 4, 6, 8,10));List<Integer> list2 = new ArrayList<>(Arrays.asList(1, 3, 7, 9,11));Thread thread1 = new Thread(new SyncTask02(list1, list2, 2));Thread thread2 = new Thread(new SyncTask02(list2, list1, 9));thread1.start();thread2.start();}
} 

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