python内建模块

2024-04-11 22:08
文章标签 python 模块 内建

本文主要是介绍python内建模块,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

datetime

from datetime import datetime, timedelta, timezone#测试datetime
now = datetime.now()
#创建时间by数字
dt = datetime(1970, 2, 28, 20, 10, 50)
#创建时间by string
dt = datetime.strptime('2015/06/01 18:19:59', '%Y/%m/%d %H:%M:%S')
#时间戳
timestamp = dt.timestamp() #5055050.0 单位s,小数点后表示ms
#创建时间by时间戳
dt = datetime.fromtimestamp(timestamp)#时间运算
print(now + timedelta(hours=10))
print(now + timedelta(days=2, hours=10))

collections

nametuple

namedtuple是一个函数,它用来创建一个自定义的tuple对象,并且规定了tuple元素的个数,并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。

# nametuple, 一个最精简的类实现
Point = namedtuple('Point', ['x','y'])
p = Point(1, 2)
print('x=', p.x, 'y=', p.y)

deque

deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表,适合用于队列和栈

# deque, 双向列表
q = deque(['a','b','c'])
q.append('x') #在尾部插入'x'
q.appendleft('y') #在头部插入'y'
q.popleft() #删除最左边一个item

defaultdict

使用dict时,如果引用的Key不存在,就会抛出KeyError。如果希望key不存在时,返回一个默认值,就可以用defaultdict

# defaultdict, key不存在时,返回一个默认值
dd = defaultdict(lambda : 'N/A')
dd['key1'] = 'abc'
print('dd key1=', dd['key1'], 'dd key2=', dd['key2'])

OrderedDict

使用dict时,Key是无序的。在对dict做迭代时,我们无法确定Key的顺序。
如果要保持Key的顺序,可以用OrderedDict
注意,OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列,不是Key本身排序:

# OrderedDict, 有序的dict
d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
print('d=', d)
od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
print('od=', od)

ChainMap

ChainMap可以把一组dict串起来并组成一个逻辑上的dictChainMap本身也是一个dict,但是查找的时候,会按照顺序在内部的dict依次查找。

default = {'color':'red', 'user':'guest'}
args = {'key':'123345', 'color':'green'}combined = ChainMap(args, default)print('color=%s' % combined['color'])
print('user=%s' % combined['user'])

base64

Base64编码会把3字节的二进制数据编码为4字节的文本数据,长度增加33%,好处是编码后的文本数据可以在邮件正文、网页等直接显示。

如果要编码的二进制数据不是3的倍数,最后会剩下1个或2个字节怎么办?Base64\x00字节在末尾补足后,再在编码的末尾加上1个或2个=号,表示补了多少字节,解码的时候,会自动去掉。

# 字节码在python中表示,前面要加b,例如 b'abcd'
enc = base64.b64encode(b'abcd')
dec = base64.b64decode(b'YWJjZA==')
enc = base64.b64encode(b'i\xb7\x1d\xfb\xef\xff')
#由于标准的Base64编码后可能出现字符+和/,在URL中就不能直接作为参数,
#所以又有一种"url safe"的base64编码,其实就是把字符+和/分别变成-和_
enc = base64.urlsafe_b64encode(b'i\xb7\x1d\xfb\xef\xff')

struct

struct用来解决bytes其他二进制数据类型的转换。
方法,调用struct.pack('>I', 10240099) 返回是一个tuple

规则:
>表示字节顺序是big-endian,也就是网络序
I表示4字节无符号整数。H 2字节无符号整数。c表示char
i表示4字节有符号整数。h 2字节无符号整数。

# -*- coding: utf-8 -*-
struct.unpack('>IH', b'\xf0\xf0\xf0\xf0\x80\x80')
# 返回(4042322160, 32896)

hashlib

hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5SHA1等等。

import hashlib#md5的使用
#MD5是最常见的摘要算法,速度很快,生成结果是固定的128 bit字节,通常用一个32位的16进制字符串表示。md5 = hashlib.md5()
md5.update('how to use md5 in '.encode('utf-8'))
md5.update('python hashlib'.encode('utf-8'))
digest = md5.hexdigest()
print('md5 digest=', digest)#sha1的使用
#SHA1的结果是160 bit字节,通常用一个40位的16进制字符串表示
#另外,还有sha256, sha512
sha1 = hashlib.sha1()
sha1.update('how to use sha1 in python hashlib'.encode('utf-8'))
digest = sha1.hexdigest()
print('sha1 digest=', digest)

itertools

itertools提供了非常有用的用于操作迭代对象的函数。

import itertools# count 创建一个无限的迭代器,用于数字,第一参数start,第二个参数step默认1
natuals = itertools.count(1, 2)
for n in natuals:print(n)if(n > 10):break# takewhile表示取出一部分
ns = itertools.takewhile(lambda x: x<=20, natuals)
print(list(ns))print(type(natuals))# cycle 创建一个无限循环序列, 参数是一个iterable
cs = itertools.cycle('abc')
cnt = 0
for c in cs:print(c)cnt += 1if cnt > 10:break
print(type(cs))# repeat 创建一个不断重复的序列,第二个参数表示count,不指定则无限
ns = itertools.repeat('ab', 3)
for n in ns:print(n)# chain 把一组迭代对象串联起来
for c in itertools.chain('abc', 'XYZ', '123'):print(c)# groupby 把迭代器中相邻的重复元素挑出来
for key, group in itertools.groupby('aaaaAAAbbbBB'):print(key, list(group))

参考资料

廖雪峰python教程

这篇关于python内建模块的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/895309

相关文章

Python正则表达式语法及re模块中的常用函数详解

《Python正则表达式语法及re模块中的常用函数详解》这篇文章主要给大家介绍了关于Python正则表达式语法及re模块中常用函数的相关资料,正则表达式是一种强大的字符串处理工具,可以用于匹配、切分、... 目录概念、作用和步骤语法re模块中的常用函数总结 概念、作用和步骤概念: 本身也是一个字符串,其中

Python使用getopt处理命令行参数示例解析(最佳实践)

《Python使用getopt处理命令行参数示例解析(最佳实践)》getopt模块是Python标准库中一个简单但强大的命令行参数处理工具,它特别适合那些需要快速实现基本命令行参数解析的场景,或者需要... 目录为什么需要处理命令行参数?getopt模块基础实际应用示例与其他参数处理方式的比较常见问http

python实现svg图片转换为png和gif

《python实现svg图片转换为png和gif》这篇文章主要为大家详细介绍了python如何实现将svg图片格式转换为png和gif,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录python实现svg图片转换为png和gifpython实现图片格式之间的相互转换延展:基于Py

Python中的getopt模块用法小结

《Python中的getopt模块用法小结》getopt.getopt()函数是Python中用于解析命令行参数的标准库函数,该函数可以从命令行中提取选项和参数,并对它们进行处理,本文详细介绍了Pyt... 目录getopt模块介绍getopt.getopt函数的介绍getopt模块的常用用法getopt模

Python利用ElementTree实现快速解析XML文件

《Python利用ElementTree实现快速解析XML文件》ElementTree是Python标准库的一部分,而且是Python标准库中用于解析和操作XML数据的模块,下面小编就来和大家详细讲讲... 目录一、XML文件解析到底有多重要二、ElementTree快速入门1. 加载XML的两种方式2.

Python如何精准判断某个进程是否在运行

《Python如何精准判断某个进程是否在运行》这篇文章主要为大家详细介绍了Python如何精准判断某个进程是否在运行,本文为大家整理了3种方法并进行了对比,有需要的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录一、为什么需要判断进程是否存在二、方法1:用psutil库(推荐)三、方法2:用os.system调用

使用Python从PPT文档中提取图片和图片信息(如坐标、宽度和高度等)

《使用Python从PPT文档中提取图片和图片信息(如坐标、宽度和高度等)》PPT是一种高效的信息展示工具,广泛应用于教育、商务和设计等多个领域,PPT文档中常常包含丰富的图片内容,这些图片不仅提升了... 目录一、引言二、环境与工具三、python 提取PPT背景图片3.1 提取幻灯片背景图片3.2 提取

Python实现图片分割的多种方法总结

《Python实现图片分割的多种方法总结》图片分割是图像处理中的一个重要任务,它的目标是将图像划分为多个区域或者对象,本文为大家整理了一些常用的分割方法,大家可以根据需求自行选择... 目录1. 基于传统图像处理的分割方法(1) 使用固定阈值分割图片(2) 自适应阈值分割(3) 使用图像边缘检测分割(4)

一文带你搞懂Python中__init__.py到底是什么

《一文带你搞懂Python中__init__.py到底是什么》朋友们,今天我们来聊聊Python里一个低调却至关重要的文件——__init__.py,有些人可能听说过它是“包的标志”,也有人觉得它“没... 目录先搞懂 python 模块(module)Python 包(package)是啥?那么 __in

使用Python实现图像LBP特征提取的操作方法

《使用Python实现图像LBP特征提取的操作方法》LBP特征叫做局部二值模式,常用于纹理特征提取,并在纹理分类中具有较强的区分能力,本文给大家介绍了如何使用Python实现图像LBP特征提取的操作方... 目录一、LBP特征介绍二、LBP特征描述三、一些改进版本的LBP1.圆形LBP算子2.旋转不变的LB