重新认识元组

本文主要是介绍重新认识元组，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

元组

元组也就是python里的tuple，我相信很多人和我一样，就是在刚开始学习python的时候，仅仅只是把元组当作一个不可变列表，一个不可改变的列表，牺牲了自由度，在很多的场景中并不适用，故而一般很少用到元组。

元组的应用场景少的可怜吗？

我想很多人都会和我一样，回答：yes

应用

位置不变

当然是记录一些常量，记录这些东西的时候，我们一般不在意数值在元组中的位置。

version = ("v1", "v2")

位置变化

假设我们对元组中的数值位置，非常在意呢，因为这可能会影响到我们业务，例如我们得到一行数据：

name,age,sex = ("宇宙无敌暴龙战士", 13, "man")print("%s/%d/%s" % ("宇宙无敌暴龙战士", 13, "man"))

通过name 我们可以得到用户的名字，这样的做法，好像list也能做(同数据类型情况下🤭)，为什么非得用tuple？

首先，作为不可变的数组，元组非常适合用来存这种查询出来固定的数据，注意我后面加的print函数，这是我认为在实际体验中tuple优于list的原因， % 格式化运算符理解元组结构，把每一项当作不同的字段，特别适合一些日志记录。

上述的用法，利用的是tuple ==拆包(unpacking)==的特性，我们现在不深入拆包的原理，单单使用tuple这一特性，除了上述用法，我们还能干嘛？

name, *middle, sex = ("宇宙无敌暴龙战士", 13, "man")print(name, sex)

像上面这种用法，我们在日常开发中应该有不少用到的地方，这也是拆包带来的用法。

super_man = [("uzi", 18), ("pdd", 23), ("那个男人", 22), ("maya", 21)]for name, _ in super_man:print(name)

这也是一种拆包🐕。

而我们常常看到Python 解释器和标准库经常把元组当作不可变列表使用，这么做主要有两个好处。意图清晰，只要在源码中见到元组，你就知道它的长度永不可变(这是一种隐形的好处)。性能优越，长度相同的元组和列表，元组占用的内存更少，而且 Python 可对元组做些优化。

注意事项

不要在元组里放可变的项，比如list

record = ("宇宙无敌暴龙战士", 13, "man", [1,2,3,4])

tuple 性能

这是stack overflow中关于tuple 性能的高赞回答，个人觉得，直接引用是tuple明显优于list的一点，相比之下list把引用数组存储在别处，因为列表可能会变长，一旦超出分配空间，就需要重新分配引用数组来腾出空间，相反tuple是固定的，你永远可以在tuple的数组中直接找到引用。

tuple性能优于list的链接

这篇关于重新认识元组的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---