再见 MybatisPlus，阿里推出新 ORM 框架更牛X

2024-04-10 11:28
文章标签 阿里 框架 推出 mybatisplus orm 再见 更牛

本文主要是介绍再见 MybatisPlus，阿里推出新 ORM 框架更牛X，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

最近看到一个 ORM 框架 Fluent Mybatis 挺有意思的，整个设计理念非常符合工程师思维。

我对官方文档的部分内容进行了简单整理，通过这篇文章带你看看这个新晋 ORM 框架。

官方文档：https://gitee.com/fluent-mybatis/fluent-mybatis/wikis

提前声明一下：对于这类个人维护和开发的框架，如果没有充分的了解，一定一定一定不要用在正式的项目上！不然后续遇到问题会很麻烦的！！！我目前对于 Fluent Mybatis 这个框架也仅仅是感兴趣，想要学习一下它的内部设计。

# Fluent Mybatis 介绍

何为 Fluent Mybatis？

Fluent Mybatis, 是一款 Mybatis 语法增强框架, 综合了 Mybatis Plus, Dynamic SQL, JPA 等框架特性和优点, 利用 annotation processor 生成代码。

Fluent Mybatis 有什么亮点？

使用 Fluent Mybatis 可以不用写具体的 XML 文件，通过 Java API 可以构造出比较复杂的业务 SQL 语句，做到代码逻辑和 SQL 逻辑的合一。不再需要在 Dao 中组装查询或更新操作，在 XML 或 Mapper 中再组装参数。

项目地址：https://gitee.com/fluent-mybatis/fluent-mybatis

图片

 

 

# Fluent Mybatis 特性一览
 

 

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# Fluent Mybatis 原理
 

 

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# Fluent Mybatis vs Mybatis vs Mybatis Plus
 

 

对比原生 Mybatis, Mybatis Plus 或者其他框架，FluentMybatis 提供了哪些便利呢？
 

 

一、实现需求比较
 

 

我们通过一个比较典型的业务需求来具体实现和对比下，假如有学生成绩表结构如下:
 

create table `student_score`(    id           bigint auto_increment comment '主键ID' primary key,    student_id   bigint            not null comment '学号',    gender_man   tinyint default 0 not null comment '性别, 0:女; 1:男',    school_term  int               null comment '学期',    subject      varchar(30)       null comment '学科',    score        int               null comment '成绩',    gmt_create   datetime          not null comment '记录创建时间',    gmt_modified datetime          not null comment '记录最后修改时间',    is_deleted   tinyint default 0 not null comment '逻辑删除标识') engine = InnoDB default charset=utf8;
 

 

现在有需求: 统计 2000 年三门学科('英语', '数学', '语文')及格分数按学期,学科统计最低分，最高分和平均分, 且样本数需要大于 1 条,统计结果按学期和学科排序
 

 

我们可以写 SQL 语句如下：
 

select school_term,       subject,       count(score) as count,       min(score)   as min_score,       max(score)   as max_score,       avg(score)   as max_scorefrom student_scorewhere school_term >= 2000  and subject in ('英语', '数学', '语文')  and score >= 60  and is_deleted = 0group by school_term, subjecthaving count(score) > 1order by school_term, subject;
 

那上面的需求，分别用 Fluent Mybatis, 原生 Mybatis 和 Mybatis Plus 来实现一番。
 

 

使用 Fluent Mybatis 来实现上面的功能 ：
 

 

 

图片
 

我们可以看到 fluent api 的能力，以及 IDE 对代码的渲染效果。
 

 

换成 Mybatis 原生实现上面的功能 ：
 

 

1、定义 Mapper 接口
 

public interface MyStudentScoreMapper {    List<Map<String, Object>> summaryScore(SummaryQuery paras);}
 

 

2、定义接口需要用到的参数实体 SummaryQuery
 

 

@Data@Accessors(chain = true)public class SummaryQuery {    private Integer schoolTerm;
    private List<String> subjects;
    private Integer score;
    private Integer minCount;}
 

 

3、定义实现业务逻辑的 mapper xml 文件
 

 

<select id="summaryScore" resultType="map" parameterType="cn.org.fluent.Mybatis.springboot.demo.mapper.SummaryQuery">    select school_term,    subject,    count(score) as count,    min(score) as min_score,    max(score) as max_score,    avg(score) as max_score    from student_score    where school_term >= #{schoolTerm}    and subject in    <foreach collection="subjects" item="item" open="(" close=")" separator=",">        #{item}    </foreach>    and score >= #{score}    and is_deleted = 0    group by school_term, subject    having count(score) > #{minCount}    order by school_term, subject</select>
 

 

4、实现业务接口(这里是测试类, 实际应用中应该对应 Dao 类)
 

 

@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTest(classes = QuickStartApplication.class)public class MybatisDemo {    @Autowired    private MyStudentScoreMapper mapper;
    @Test    public void Mybatis_demo() {        // 构造查询参数        SummaryQuery paras = new SummaryQuery()            .setSchoolTerm(2000)            .setSubjects(Arrays.asList("英语", "数学", "语文"))            .setScore(60)            .setMinCount(1);
        List<Map<String, Object>> summary = mapper.summaryScore(paras);        System.out.println(summary);    }}
 

总之，直接使用 Mybatis，实现步骤还是相当的繁琐，效率太低。那换成 Mybatis Plus 的效果怎样呢？
 

 

换成 Mybatis Plus 实现上面的功能 :
 

 

Mybatis Plus 的实现比 Mybatis 会简单比较多，实现效果如下
 

 

 

图片
 

如红框圈出的，写 Mybatis Plus 实现用到了比较多字符串的硬编码（可以用 Entity 的 get lambda 方法部分代替字符串编码）。字符串的硬编码，会给开发同学造成不小的使用门槛，个人觉的主要有 2 点：
 

 

  1.  
    字段名称的记忆和敲码困难
     
  2.  
    Entity 属性跟随数据库字段发生变更后的运行时错误
     
 

 

其他框架，比如 TkMybatis 在封装和易用性上比 Mybatis Plus 要弱，就不再比较了。
 

 

二、生成代码编码比较
 

 

Fluent Mybatis 生成代码设置 :
 

public class AppEntityGenerator {    static final String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/fluent_Mybatis_demo?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8";
    public static void main(String[] args) {        FileGenerator.build(Abc.class);    }
    @Tables(        /** 数据库连接信息 **/        url = url, username = "root", password = "password",        /** Entity类parent package路径 **/        basePack = "cn.org.fluent.Mybatis.springboot.demo",        /** Entity代码源目录 **/        srcDir = "spring-boot-demo/src/main/java",        /** Dao代码源目录 **/        daoDir = "spring-boot-demo/src/main/java",        /** 如果表定义记录创建，记录修改，逻辑删除字段 **/        gmtCreated = "gmt_create", gmtModified = "gmt_modified", logicDeleted = "is_deleted",        /** 需要生成文件的表 ( 表名称:对应的Entity名称 ) **/        tables = @Table(value = {"student_score"})    )    static class Abc {    }}
 

 

Mybatis Plus :
 

public class CodeGenerator {
    static String dbUrl = "jdbc:mysql://localhost:3306/fluent_Mybatis_demo?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8";
    @Test    public void generateCode() {        GlobalConfig config = new GlobalConfig();        DataSourceConfig dataSourceConfig = new DataSourceConfig();        dataSourceConfig.setDbType(DbType.MYSQL)            .setUrl(dbUrl)            .setUsername("root")            .setPassword("password")            .setDriverName(Driver.class.getName());        StrategyConfig strategyConfig = new StrategyConfig();        strategyConfig            .setCapitalMode(true)            .setEntityLombokModel(false)            .setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel)            .setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel)            .setEntityTableFieldAnnotationEnable(true)            .setFieldPrefix(new String[]{"test_"})            .setInclude(new String[]{"student_score"})            .setLogicDeleteFieldName("is_deleted")            .setTableFillList(Arrays.asList(                new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT),                new TableFill("gmt_modified", FieldFill.INSERT_UPDATE)));
        config            .setActiveRecord(false)            .setIdType(IdType.AUTO)            .setOutputDir(System.getProperty("user.dir") + "/src/main/java/")            .setFileOverride(true);
        new AutoGenerator().setGlobalConfig(config)            .setDataSource(dataSourceConfig)            .setStrategy(strategyConfig)            .setPackageInfo(                new PackageConfig()                    .setParent("com.mp.demo")                    .setController("controller")                    .setEntity("entity")            ).execute();    }}
 

 

三、三者对比总结
 

 

看完 3 个框架对同一个功能点的实现, 各位看官肯定会有自己的判断，笔者这里也总结了一份比较。
 

 

 

图片
 

 

# Fluent Mybatis 实战
 

 

接下来，我们来看看如何使用 Fluent Mybatis 来实现增删改查。
 

 

引入依赖
 

 

新建 Maven 工程，设置项目编译级别为 Java8 及以上，引入 Fluent Mybatis 依赖包。
 

<dependencies>    <!-- 引入fluent-mybatis 运行依赖包, scope为compile -->    <dependency>        <groupId>com.github.atool</groupId>        <artifactId>fluent-mybatis</artifactId>        <version>1.9.3</version>    </dependency>    <!-- 引入fluent-mybatis-processor, scope设置为provider 编译需要，运行时不需要 -->    <dependency>        <groupId>com.github.atool</groupId>        <artifactId>fluent-mybatis-processor</artifactId>        <version>1.9.3</version>    </dependency></dependencies>
 

 

创建表
 

create schema fluent_mybatis;
create table hello_world(    id           bigint unsigned auto_increment primary key,    say_hello    varchar(100) null,    your_name    varchar(100) null,    gmt_created   datetime   DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',    gmt_modified datetime   DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',    is_deleted   tinyint(2) DEFAULT 0 COMMENT '是否逻辑删除') ENGINE = InnoDB  CHARACTER SET = utf8 comment '简单演示表';
 

 

# 创建数据库表对应的 Entity 类
 

 

创建数据库表对应的 Entity 类: HelloWorldEntity, 你只需要简单的做 3 个动作:
 

  1.  
    根据驼峰命名规则命名 Entity 类和字段
     
  2.  
    HelloWorldEntity 继承 IEntity 接口类
     
  3.  
    在 HelloWorldEntity 类上加注解 @FluentMybatis
     
 

@FluentMybatispublic class HelloWorldEntity extends RichEntity {    private Long id;
    private String sayHello;
    private String yourName;
    private Date gmtCreated;
    private Date gmtModified;
    private Boolean isDeleted;
    // get, set, toString 方法
   @Override   public Class<? extends IEntity> entityClass() {      return HelloWorldEntity.class;   }}
 

 

执行编译。
 

 

IDE 编译：
 

 

 

图片
 

Maven 编译：mvn clean compile
 

Gradle 编译：gradle clean compile
 

 

# 配置数据源
 

 

1.数据源 DataSource 配置
 

2.Mybatis 的 mapper 扫描路径
 

3.Mybatis 的 SqlSessionFactoryBean
 

@ComponentScan(basePackages = "cn.org.atool.fluent.mybatis.demo1")@MapperScan("cn.org.atool.fluent.mybatis.demo1.entity.mapper")@Configurationpublic class HelloWorldConfig {    /**     * 设置dataSource属性     *     * @return     */    @Bean    public DataSource dataSource() {        BasicDataSource dataSource = new BasicDataSource();        dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");        dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/fluent_mybatis?useUnicode=true&characterEncoding=utf8");        dataSource.setUsername("root");        dataSource.setPassword("password");        return dataSource;    }
    /**     * 定义mybatis的SqlSessionFactoryBean     *     * @param dataSource     * @return     */    @Bean    public SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean(DataSource dataSource) {        SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();        bean.setDataSource(dataSource);        return bean;    }
   @Bean   public MapperFactory mapperFactory() {      return new MapperFactory();   }}
 

很简单吧，在这里，你即不需要配置任何 Mybatis xml 文件, 也不需要写任何 · 接口, 但你已经拥有了强大的增删改查的功能，并且是 Fluent API，让我们写一个测试来见证一下 Fluent Mybatis 的魔法力量!
 

 

# 测试
 

 

注入 HelloWorldEntity 对应的 Mapper 类: HelloWorldMapper, 这个类是 Fluent Mybatis 编译时生成的。
 

 

使用 HelloWorldMapper 进行删除、插入、查询、修改操作。
 

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)@ContextConfiguration(classes = HelloWorldConfig.class)public class HelloWorldTest {    /**     * Fluent Mybatis编译时生成的Mapper类     */    @Autowired    HelloWorldMapper mapper;
    @Test    public void testHelloWorld() {        /**         * 为了演示方便，先删除数据         */        mapper.delete(mapper.query()            .where.id().eq(1L).end());        /**         * 插入数据         */        HelloWorldEntity entity = new HelloWorldEntity();        entity.setId(1L);        entity.setSayHello("hello world");        entity.setYourName("Fluent Mybatis");        entity.setIsDeleted(false);        mapper.insert(entity);        /**         * 查询 id = 1 的数据         */        HelloWorldEntity result1 = mapper.findOne(mapper.query()            .where.id().eq(1L).end());        /**         * 控制台直接打印出查询结果         */        System.out.println("1. HelloWorldEntity:" + result1.toString());        /**         * 更新id = 1的记录         */        mapper.updateBy(mapper.updater()            .set.sayHello().is("say hello, say hello!")            .set.yourName().is("Fluent Mybatis is powerful!").end()            .where.id().eq(1L).end()        );        /**         * 查询 id = 1 的数据         */        HelloWorldEntity result2 = mapper.findOne(mapper.query()            .where.sayHello().like("hello")            .and.isDeleted().eq(false).end()            .limit(1)        );        /**         * 控制台直接打印出查询结果         */        System.out.println("2. HelloWorldEntity:" + result2.toString());    }}
 

 

输出：
 

 

 

 HelloWorldEntity:HelloWorldEntity{id=1, sayHello='hello world', yourName='Fluent Mybatis', gmtCreate=null, gmtModified=null, isDeleted=false} HelloWorldEntity:HelloWorldEntity{id=1, sayHello='say hello, say hello!', yourName='Fluent Mybatis is powerful!', gmtCreate=null, gmtModified=null, isDeleted=false}
 

神奇吧！我们再到数据库中查看一下结果
 

 

图片
 

现在，我们已经通过一个简单例子演示了 Fluent Mybatis 的强大功能， 在进一步介绍 Fluent Mybatis 更强大功能前，我们揭示一下为啥我们只写了一个数据表对应的 Entity 类， 却拥有了一系列增删改查的数据库操作方法。
 

 

Fluent Mybatis 根据 Entity 类上 @FluentMybatis 注解在编译时， 会在 target 目录 class 目录下自动编译生成一系列文件：
 

 

 

图片
 

这些文件的具体作用如下：
 

 

  •  
    mapper/*Mapper : Mybatis 的 Mapper 定义接口, 定义了一系列通用的数据操作接口方法。
     
  •  
    dao/*BaseDao : Dao 实现基类, 所有的 DaoImpl 都继承各自基类 根据分层编码的原则，我们不会在 Service 类中直接使用 Mapper 类，而是引用 Dao 类。我们在 Dao 实现类中根据条件实现具体的数据操作方法。
     
  •  
    wrapper/*Query : Fluent Mybatis 核心类, 用来进行动态 sql 的构造, 进行条件查询。
     
  •  
    wrapper/*Updater : Fluent Mybatis 核心类, 用来动态构造 update 语句。
     
  •  
    helper/*Mapping : Entity 表字段和 Entity 属性映射定义类
     
  •  
    helper/*Segment: Query 和 Updater 具体功能实现, 包含几个实现: select, where, group by, having by, order by, limit
     
  •  
    IEntityRelation : 处理 Entity 关联(一对一, 一对多, 多对多)关系的接口
     
  •  
    Ref : 引用 Fluent Mybatis 生成的对象的快捷入口工具类
     
 

 

# 总结
 

 

上面只是 Fluent Mybatis 常规实现增删改查的方式，Fluent Mybatis 现在又推出了专门面向表单级的增删改查，声明即实现。

                                    

                                        这篇关于再见 MybatisPlus，阿里推出新 ORM 框架更牛X的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
                                    

                                    

                                

                            

                            

                        

                    

                    

                        

                            

                            http://www.chinasem.cn/article/890932。
                            
                        

                    

                    
                    

                        
                            
                        
                    

                

                

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                                    MybatisPlus指定字段查询
                                

                                

                                    一，上代码 QueryWrapper<Device> queryWrapper = Wrappers.query();queryWrapper.select("project_id as projectId,count(device_id) as total").in("project_id",projectIds).isNotNull("project_id").eq("del_flag",B
                                

                                

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                                        [分布式网络通讯框架]----Zookeeper客户端基本操作----ls、get、create、set、delete
                                    
                                

                            

                            

                                

                                    [分布式网络通讯框架]----Zookeeper客户端基本操作----ls、get、create、set、delete
                                

                                

                                    Zookeeper数据结构  zk客户端常用命令  进入客户端 在bin目录下输入./zkCli.sh   查看根目录下数据ls /  注意:要查看哪一个节点，必须把路径写全    查看节点数据信息 get /第一行代码数据，没有的话表示没有数据   创建节点create /sl 20 /sl为节点的路径，20为节点的数据   注意，不能跨越创建，也就是说，创建sl2的时候，必须确保sl
                                

                                

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                                        【服务器08】之【游戏框架】之【加载主角】
                                    
                                

                            

                            

                                

                                    【服务器08】之【游戏框架】之【加载主角】
                                

                                

                                    首先简单了解一下帧率 FixedUpdate( )   >   Update( )   >   LateUpdate( )  首先FixedUpdate的设置值 默认一秒运行50次  虽然默认是0.02秒，但FiexedUpdate并不是真的0.02秒调用一次，因为在脚本的生命周期内，FixedUpdate有一个小循环，这个循环也是通过物理时间累计看是不是大于0.02了，然后调用一次。有
                                

                                

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                                        Java中的集合框架使用技巧
                                    
                                

                            

                            

                                

                                    Java中的集合框架使用技巧
                                

                                

                                    Java中的集合框架使用技巧 大家好，我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！今天我们将深入探讨Java中集合框架的使用技巧，这些技巧能够帮助我们更高效地处理数据和优化程序性能。 Java集合框架概述 Java集合框架提供了一组实现了各种集合接口的类和接口，用于存储和操作数据。它包括列表、集合、队列和映射等数据结构，能够满足不
                                

                                

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                                        [分布式网络通讯框架]----ZooKeeper下载以及Linux环境下安装与单机模式部署（附带每一步截图）
                                    
                                

                            

                            

                                

                                    [分布式网络通讯框架]----ZooKeeper下载以及Linux环境下安装与单机模式部署（附带每一步截图）
                                

                                

                                    首先进入apache官网   点击中间的see all Projects->Project List菜单项进入页面  找到zookeeper，进入   在Zookeeper主页的顶部点击菜单Project->Releases，进入Zookeeper发布版本信息页面，如下图：   找到需要下载的版本   进行下载既可，这里我已经下载过3.4.10，所以以下使用3.4.10进行演示其他的步骤。
                                

                                

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                                        C# 日志框架Serilog使用
                                    
                                

                            

                            

                                

                                    C# 日志框架Serilog使用
                                

                                

                                    1、框架和说明        C#日志框架Serilog支持多种场景输出，简单验证了一下，比较方便        包的安装，推荐直接使用“推荐NuGet包管理器”安装Serilog.AspNetCore，常见的组件都已经集成在一个包中，使用比较方便 2、配置文件        Serilog可以由配置文件来定义行为，而且配置文件的修改即时生效。参考配置文件如下： {"Serilog":
                                

                                

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                                        Pytest和Unitest框架对比
                                    
                                

                            

                            

                                

                                    Pytest和Unitest框架对比
                                

                                

                                    在学到自动化的时候,很多同学都遇到了Pytest和Unitest框架,有的人是两个都学,但是学的不精只是知道分别怎么用.不了解两个区别是什么.有的是犹豫到底要学习那个框架.其实要做好自动化测试,是有必要了解不同框架之间的差异化的. Pytest  特点: Pytest采用了更简洁、更灵活的语法风格，使用“assert”语句来进行断言，Pytest可以自动发现并执行以“test_”开头的函数
                                

                                

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                                        mysql-mmm框架2
                                    
                                

                            

                            

                                

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                                    简介  MMM（Master-Master replication manager for MySQL）是一套支持双主故障切换和双主日常管理的脚本程序。MMM使用Perl语言开发，主要用来监控和管理MySQL Master-Master（双主）复制，虽然叫做双主复制，但是业务上同一时刻只允许对一个主进行写入，另一台备选主上提供部分读服务，以加速在主主切换时刻备选主的预热，可以说MMM这套脚本程
                                

                                

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                                        MySQL-MMM框架
                                    
                                

                            

                            

                                

                                    MySQL-MMM框架
                                

                                

                                    一、环境简述  1、工作逻辑图    2、MySQL-MMM优缺点  优点：高可用性，扩展性好，出现故障自动切换，对于主主同步，在同一时间只提供一台数据库写操作，保证的数据的一致性。  缺点：Monitor节点是单点，可以结合Keepalived实现高可用。  3、MySQL-MMM工作原理  MMM(Master-Master replication managerfor Mys
                                

                                

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