【GFS】GFS 分布式文件系统

2024-04-10 07:04
文章标签 分布式文件系统 gfs

本文主要是介绍【GFS】GFS 分布式文件系统,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

GlusterFS简介

GlusterFS 是一个开源的分布式文件系统。

GFS 的组成

存储服务器客户端以及NFS/Samba 存储网关(可选,根据需要选择使用)组成。
没有元数据服务器组件,这有助于提升整个系统的性能、可靠性和稳定性。

MFS
传统的分布式文件系统大多通过元服务器来存储元数据元数据包含存储节点上的目录信息、目录结构等。这样的设计在浏览目录时效率高,但是也存在一些缺陷,例如单点故障。一旦元数据服务器出现故障,即使节点具备再高的冗余性,整个存储系统也将崩溃。而 GlusterFS 分布式文件系统是基于无元服务器的设计,数据横向扩展能力强,具备较高的可靠性及存储效率。

GlusterFS同时也是Scale-Out(横向扩展)存储解决方案Gluster的核心,在存储数据方面具有强大的横向扩展能力,通过扩展能够支持数PB存储容量和处理数千客户端。

GlusterFS支持借助TCP/IP或InfiniBandRDMA网络(一种支持多并发链接的技术,具有高带宽、低时延、高扩展性的特点)将物理分散分布的存储资源汇聚在一起,统一提供存储服务,并使用统一全局命名空间来管理数据。

GFS的组成:存储服务器,客户端,NFS/Samba存储网关;

分布式文件系统:通过元服务器来存储元数据;元数据包含存储节点上的目录信息和结构;
优点:浏览目录效率高;
缺点:单点故障;一旦元数据服务器故障,存储系统就会崩溃;

GFS分布式文件系统:无元服务器,横向扩展能力强,存储可靠且效率高


GlusterFS特点

●扩展性和高性能:分布式
●高可用性:冗余
●全局统一命名空间:
●弹性卷管理:缩扩逻辑卷
●基于标准协议:http,

●扩展性和高性能

GFS利用双重特性来提供高容量存储解决方案
(1)Scale-Out架构允许通过简单地增加存储节点的方式来提高存储容量和性能(磁盘、计算和I/O资源都可以独立增加),支持10GbE和 InfiniBand等高速网络互联
(2)Gluster弹性哈希(ElasticHash)解决了GFS对元数据服务器的依赖,改善了单点故障和性能瓶颈,真正实现了并行化数据访问。GlusterFS采用弹性哈希算法在存储池中可以智能地定位任意数据分片(将数据分片存储在不同节点上),不需要查看索引或者向元数据服务器查询

可以通过增加存储节点来提高存储容量和性能;G弹性哈希,解决了单点故障,实现了并行化数据访问,智能定位数据分片并将数据分片存储在不同节点上;

●高可用性

GFS可以对文件进行自动复制,如镜像或多次复制,从而确保数据总是可以访问,甚至是在硬件故障的情况下也能正常访问;
当数据出现不一致时,自我修复功能能够把数据恢复到正确的状态,数据的修复是以增量的方式在后台执行,几乎不会产生性能负载
GFS可以支持所有的存储,因为它没有设计自己的私有数据文件格式,而是采用操作系统中主流标准的磁盘文件系统(如EXT3、XFS等)来存储文件,因此数据可以使用传统访问磁盘的方式被访问

对文件进行自动复制,确保数据随时可以访问;会自我修复数据,负载极低;支持所有存储,采用EXT、XFS文件系统;

●全局统一命名空间

分布式存储中,将所有节点的命名空间整合为统一命名空间,将整个系统的所有节点的存储容量组成一个大的虚拟存储池,供前端主机访问这些节点完成数据读写操作

统一命名空间,整合所有节点的存储容量组成虚拟存储池,提供读写操作

●弹性卷管理

GFS通过将数据储存在逻辑卷中,逻辑卷从逻辑存储池进行独立逻辑划分而得到
逻辑存储池可以在线进行增加和移除,不会导致业务中断;逻辑卷可以根据需求在线增长和缩减,并可以在多个节点中实现负载均衡
文件系统配置也可以实时在线进行更改并应用,从而可以适应工作负载条件变化或在线性能调优

数据存储在逻辑卷中;逻辑存储池可以在线增减,实现多节点的负载均衡;文件系统配置也可以实时更改;

●基于标准协议

Gluster 存储服务支持 NFS、CIFS、HTTP、FTP、SMB 及 Gluster原生协议,完全与 POSIX 标准(可移植操作系统接口)兼容
现有应用程序不需要做任何修改就可以对Gluster 中的数据进行访问,也可以使用专用 API 进行访问

GFS术语

●Brick(存储块):

指可信主机池中由主机提供的用于物理存储的专用分区,是GlusterFS中的基本存储单元,同时也是可信存储池中服务器上对外提供的存储目录
存储目录的格式由服务器ip和目录的绝对路径构成,表示方法为 SERVER:EXPORT,如 192.168.67.12:/data/mydir/

●Volume(逻辑卷):

一个逻辑卷是一组 Brick 的集合;卷是数据存储的逻辑设备,类似于 LVM 中的逻辑卷;大部分 Gluster 管理操作是在卷上进行的

●FUSE:

是一个内核模块,允许用户创建自己的文件系统,无须修改内核代码;
是一个伪文件系统

●VFS:

内核空间对用户空间提供的访问磁盘的接口;   虚拟端口

●Glusterd(后台管理进程):  服务端

在存储群集中的每个节点上都要运行

GFS 以上虚拟文件系统

模块化堆栈式架构

GlusterFS 采用模块化、堆栈式的架构
通过对模块进行各种组合,实现复杂的功能

例如 Replicate 模块可实现 RAID1,Stripe 模块可实现 RAID0, 通过两者的组合可实现 RAID10 和 RAID01,同时获得更高的性能及可靠性

工作原理

gfs工作流程

(1)客户端或应用程序通过 GlusterFS 的挂载点访问数据
(2)linux系统内核通过 VFS API 收到请求并处理
(3)VFS 将数据递交给 FUSE 内核文件系统,并向系统注册一个实际的文件系统 FUSE,而 FUSE 文件系统则是将数据通过 /dev/fuse 设备文件递交给了 GlusterFS client 端。可以将 FUSE 文件系统理解为一个代理
(4)GlusterFS client 收到数据后,client 根据配置文件的配置对数据进行处理
(5)经过 GlusterFS client 处理后,通过网络将数据传递至远端的 GlusterFS Server,并且将数据写入到服务器存储设备上

弹性HASH算法

弹性 HASH 算法是 Davies-Meyer 算法的具体实现,通过 HASH 算法可以得到一个 32 位的整数范围的 hash 值,
假设逻辑卷中有 N 个存储单位 Brick,则 32 位的整数范围将被划分为 N 个连续的子空间,每个空间对应一个 Brick。
当用户或应用程序访问某一个命名空间时,通过对该命名空间计算 HASH 值,根据该 HASH 值所对应的 32 位整数空间定位数据所在的 Brick。

弹性 HASH 算法的优点:

保证数据平均分布在每一个 Brick 中
解决了对元数据服务器的依赖,进而解决了单点故障以及访问瓶颈

GlusterFS的卷类型

GlusterFS 支持七种卷,即分布式卷、条带卷、复制卷、分布式条带卷、分布式复制卷、条带复制卷和分布式条带复制卷

●分布式卷(Distribute volume):

文件通过 HASH 算法分布到所有 Brick Server 上,这种卷是 GlusterFS 的默认卷;以文件为单位根据 HASH 算法散列到不同的 Brick,其实只是扩大了磁盘空间,如果有一块磁盘损坏,数据也将丢失,属于文件级的 RAID0, 不具有容错能力
在该模式下,并没有对文件进行分块处理,文件直接存储在某个 Server 节点上。 由于直接使用本地文件系统进行文件存储,所以存取效率并没有提高,反而会因为网络通信的原因而有所降低。

#示例原理:
File1 和 File2 存放在 Server1,而 File3 存放在 Server2,文件都是随机存储,一个文件(如 File1)要么在 Server1 上,要么在 Server2 上,不能分块同时存放在 Server1和 Server2 上。

分布式卷具有如下特点:

更容易和廉价地扩展卷的大小;
文件分布在不同的服务器,不具备冗余性;
单点故障会造成数据丢失;
依赖底层的数据保护;

#创建一个名为dis-volume的分布式卷,文件将根据HASH分布在server1:/dir1、server2:/dir2和server3:/dir3中
gluster volume create dis-volume server1:/dir1 server2:/dir2 server3:/dir3

文件级的raid0,没有容错能力;

●条带卷(Stripe volume):

类似 RAID0,文件被分成数据块并以轮询的方式分布到多个 Brick Server 上,文件存储以数据块为单位,支持大文件存储, 文件越大,读取效率越高,但是不具备冗余性。

#示例原理:
File 被分割为 6 段,1、3、5 放在 Server1,2、4、6 放在 Server2。

条带卷特点:

数据被分割成更小块分布到块服务器群中的不同条带区;
分布减少了负载且更小的文件加速了存取的速度;
没有数据冗余;

#创建了一个名为stripe-volume的条带卷,文件将被分块轮询的存储在Server1:/dir1和Server2:/dir2两个Brick中
gluster volume create stripe-volume stripe 2 transport tcp server1:/dir1 server2:/dir2

文件被分块并以轮询分布到

●复制卷(Replica volume):

将文件同步到多个 Brick 上,使其具备多个文件副本,属于文件级 RAID 1,具有容错能力。因为数据分散在多个 Brick 中,所以读性能得到很大提升,但写性能下降。
复制卷具备冗余性,即使一个节点损坏,也不影响数据的正常使用。但因为要保存副本,所以磁盘利用率较低。

#示例原理:
File1 同时存在 Server1 和 Server2,File2 也是如此,相当于 Server2 中的文件是 Server1 中文件的副本。

#复制卷特点:
卷中所有的服务器均保存一个完整的副本。
卷的副本数量可由客户创建的时候决定,但复制数必须等于卷中 Brick 所包含的存储服务器数。
至少由两个块服务器或更多服务器。
具备冗余性。

#创建名为rep-volume的复制卷,文件将同时存储两个副本,分别在Server1:/dir1和Server2:/dir2两个Brick中
gluster volume create rep-volume replica 2 transport tcp server1:/dir1 server2:/dir2

文件级raid,具有容错;数据分散存储,读提升,写下降;

●分布式条带卷(Distribute Stripe volume):

Brick Server 数量是条带数(数据块分布的 Brick 数量)的倍数,兼具分布式卷和条带卷的特点。 主要用于大文件访问处理,创建一个分布式条带卷最少需要 4 台服务器。

#示例原理:
File1 和 File2 通过分布式卷的功能分别定位到Server1和 Server2。在 Server1 中,File1 被分割成 4 段,其中 1、3 在 Server1 中的 exp1 目录中,2、4 在 Server1 中的 exp2 目录中。在 Server2 中,File2 也被分割成 4 段,其中 1、3 在 Server2 中的 exp3 目录中,2、4 在 Server2 中的 exp4 目录中。

#创建一个名为dis-stripe的分布式条带卷,配置分布式的条带卷时,卷中Brick所包含的存储服务器数必须是条带数的倍数(>=2倍)。Brick 的数量是 4(Server1:/dir1、Server2:/dir2、Server3:/dir3 和 Server4:/dir4),条带数为 2(stripe 2)
gluster volume create dis-stripe stripe 2 transport tcp server1:/dir1 server2:/dir2 server3:/dir3 server4:/dir4

创建卷时,存储服务器的数量如果等于条带或复制数,那么创建的是条带卷或者复制卷;如果存储服务器的数量是条带或复制数的 2 倍甚至更多,那么将创建的是分布式条带卷或分布式复制卷。

分布式+条带卷,用于大文件访问处理,4台;

●分布式复制卷(Distribute Replica volume):

Brick Server 数量是镜像数(数据副本数量)的倍数,兼具分布式卷和复制卷的特点。主要用于需要冗余的情况下。

#示例原理:
File1 和 File2 通过分布式卷的功能分别定位到 Server1 和 Server2。在存放 File1 时,File1 根据复制卷的特性,将存在两个相同的副本,分别是 Server1 中的exp1 目录和 Server2 中的 exp2 目录。在存放 File2 时,File2 根据复制卷的特性,也将存在两个相同的副本,分别是 Server3 中的 exp3 目录和 Server4 中的 exp4 目录。

#创建一个名为dis-rep的分布式复制卷,配置分布式的复制卷时,卷中Brick所包含的存储服务器数必须是复制数的倍数(>=2倍)。Brick 的数量是 4(Server1:/dir1、Server2:/dir2、Server3:/dir3 和 Server4:/dir4),复制数为 2(replica 2)
gluster volume create dis-rep replica 2 transport tcp server1:/dir1 server2:/dir2 server3:/dir3 server4:/dir4

兼具分布式卷和复制卷的特点,有数据冗余,

了解以上五个

●条带复制卷(Stripe Replica volume):
类似 RAID 10,同时具有条带卷和复制卷的特点。

●分布式条带复制卷(Distribute Stripe Replicavolume):
三种基本卷的复合卷,通常用于类 Map Reduce 应用。
 

企业中应用:复制卷(20%),分布式复制卷(80%);

部署 GlusterFS 群集

Node1节点:node1/192.168.67.11
磁盘:/dev/sdb1			挂载点:/data/sdb1/dev/sdc1					/data/sdc1/dev/sdd1					/data/sdd1/dev/sde1					/data/sde1Node2节点:node2/192.168.67.12
磁盘:/dev/sdb1			挂载点:/data/sdb1/dev/sdc1					/data/sdc1/dev/sdd1					/data/sdd1/dev/sde1					/data/sde1Node3节点:node3/192.168.67.13
磁盘:/dev/sdb1			挂载点:/data/sdb1/dev/sdc1					/data/sdc1/dev/sdd1					/data/sdd1/dev/sde1					/data/sde1Node4节点:node4/192.168.67.14
磁盘:/dev/sdb1			挂载点:/data/sdb1/dev/sdc1					/data/sdc1/dev/sdd1					/data/sdd1/dev/sde1					/data/sde1客户端节点:192.168.67.10
准备环境(所有node节点上操作)

四台虚拟机分别添加四块硬盘(注意添加后 点确定)

关闭防火墙
systemctl stop firewalld
setenforce 0
修改主机名
#以Node1节点为例:
hostnamectl set-hostname node1
su 或 bash

 例:

 

 添加映射,配置/etc/hosts文件
echo "192.168.67.11 node1" >> /etc/hosts
echo "192.168.67.12 node2" >> /etc/hosts
echo "192.168.67.13 node3" >> /etc/hosts
echo "192.168.67.14 node4" >> /etc/hosts

磁盘分区,并挂载
#设置脚本进行分区、挂载vim /opt/fdisk.sh
#!/bin/bash
NEWDEV=`ls /dev/sd* | grep -o 'sd[b-z]' | uniq`
for VAR in $NEWDEV
doecho -e "n\np\n\n\n\nw\n" | fdisk /dev/$VAR &> /dev/nullmkfs.xfs /dev/${VAR}"1" &> /dev/nullmkdir -p /data/${VAR}"1" &> /dev/nullecho "/dev/${VAR}"1" /data/${VAR}"1" xfs defaults 0 0" >> /etc/fstab
done
mount -a &> /dev/null

-e 用于识别\n 换行 

传输给其他三个节点(三个一起做的脚本的话就不用传了)

scp /opt/fdisk.sh node2:/opt
scp /opt/fdisk.sh node3:/opt
scp /opt/fdisk.sh node4:/opt
 执行脚本
#添加执行权限
chmod +x /opt/fdisk.sh
#执行脚本
/opt/fdisk.sh

 

 

查看一下分区和挂载情况

如果有少的,就再执行一次fdisk.sh 脚本

安装、启动GlusterFS(所有node节点上操作)
上传gfsrepo软件
#将gfsrepo 软件上传到/opt目录下

 

传输到其他node节点
scp /opt/gfsrepo.zip node2:/opt/
scp /opt/gfsrepo.zip node3:/opt/
scp /opt/gfsrepo.zip node4:/opt/

 

解压到当前目录
unzip gfsrepo.zip

备份镜像文件
cd /etc/yum.repos.d/
mkdir repo.bak
mv *.repo repo.bak

 

创建新的镜像文件
vim glfs.repo
[glfs]
name=glfs
baseurl=file:///opt/gfsrepo
gpgcheck=0
enabled=1

 

清除并编译
yum clean all && yum makecache
安装gluster

#如采用官方 YUM 源安装,可以直接指向互联网仓库

yum -y install centos-release-gluster##会出现故障,原因是版本过高,与旧版本不兼容
##需要先删除旧版本,再装新版本
yum -y install glusterfs glusterfs-server glusterfs-fuse glusterfs-rdma
故障原因:是版本过高导致

(不确定是否是这个故障,没做好,后续我通过脚本执行了一遍,运行成功了)

 

移除旧版本
yum remove glusterfs-api.x86_64 glusterfs-cli.x86_64 glusterfs.x86_64 glusterfs-libs.x86_64 glusterfs-client-xlators.x86_64 glusterfs-fuse.x86_64 -y
再次安装
yum -y install glusterfs glusterfs-server glusterfs-fuse glusterfs-rdma

开启服务
#开启服务
systemctl start glusterd.service 
#设置开机自启
systemctl enable glusterd.service
#查看服务状态
systemctl status glusterd.service

 

添加节点到存储信任池中(node1节点操作)
添加信任节点
#gluster peer probe node1
gluster peer probe node2
gluster peer probe node3
gluster peer probe node4##只要在一台node节点上添加信任即可;
##其他节点会与该节点相互信任;
##不需要添加本节点的信任(自己信任自己)

 

在每个节点上查看群集状态
gluster peer status

 

创建卷(node1节点操作)

gluster volume create 卷名 卷类型 2 逻辑卷1 逻辑卷2
卷规划

#根据规划创建如下卷:
卷名称                  卷类型                Brick
dis-volume            分布式卷            node1(/data/sdb1)、node2(/data/sdb1)
stripe-volume        条带卷                node1(/data/sdc1)、node2(/data/sdc1)
rep-volume            复制卷                node3(/data/sdb1)、node4(/data/sdb1)
dis-stripe            分布式条带卷        node1(/data/sdd1)、node2(/data/sdd1)、node3(/data/sdd1)、node4(/data/sdd1)
dis-rep                分布式复制卷        node1(/data/sde1)、node2(/data/sde1)、node3(/data/sde1)、node4(/data/sde1)

1.创建分布式卷

不指定类型,默认创建的就是分布式卷

gluster volume create dis-volume node1:/data/sdb1 node2:/data/sdb1 force	

force 表示强制执行  

查看卷列表
gluster volume list
启动新建分布式卷
gluster volume start dis-volume
查看创建分布式卷信息
gluster volume info dis-volume

 

2.创建条带卷

指定类型为 stripe,数值为 2,且后面跟了 2 个 Brick Server,所以创建的是条带卷

gluster volume create stripe-volume stripe 2 node1:/data/sdc1 node2:/data/sdc1 forcegluster volume list
gluster volume start dis-volume
gluster volume info dis-volume

3.创建复制卷

指定类型为 replica,数值为 2,且后面跟了 2 个 Brick Server,所以创建的是复制卷

gluster volume create rep-volume replica 2 node3:/data/sdb1 node4:/data/sdb1 forcegluster volume list
gluster volume start dis-volume
gluster volume info dis-volume

4.创建分布式条带卷

gluster volume create dis-stripe stripe 2 node1:/data/sdd1 node2:/data/sdd1 node3:/data/sdd1 node4:/data/sdd1 force

gluster volume list
gluster volume start dis-volume
gluster volume info dis-volume

 

5.创建分布式复制卷

gluster volume create dis-rep replica 2 node1:/data/sde1 node2:/data/sde1 node3:/data/sde1 node4:/data/sde1 force

gluster volume list
gluster volume start dis-volume
gluster volume info dis-volume

查看当前所有卷的列表
gluster volume list

 

删除卷

要先停止,再删除

#停止
gluster volume stop stripe-volume
#删除
gluster volume delete stripe-volume
#查看
gluster volume list

部署 Gluster 客户端

安装客户端软件

#将gfsrepo 软件上传到/opt目下 


cd /etc/yum.repos.d/
mkdir repo.bak
mv *.repo repo.bak

vim glfs.repo
[glfs]
name=glfs
baseurl=file:///opt/gfsrepo
gpgcheck=0
enabled=1

yum clean all && yum makecache

yum -y install glusterfs glusterfs-fuse

创建挂载目录

mkdir -p /test/{dis,stripe,rep,dis_stripe,dis_rep}
ls /test

配置 /etc/hosts 文件
echo "192.168.67.11 node1" >> /etc/hosts
echo "192.168.67.12 node2" >> /etc/hosts
echo "192.168.67.13 node3" >> /etc/hosts
echo "192.168.67.14 node4" >> /etc/hosts	

挂载 Gluster 文件系统

#临时挂载

mount.glusterfs node1:dis-volume /test/dis
mount.glusterfs node1:stripe-volume /test/stripe
mount.glusterfs node1:rep-volume /test/rep
mount.glusterfs node1:dis-stripe /test/dis_stripe
mount.glusterfs node1:dis-rep /test/dis_rep

df -Th

#永久挂载

vim /etc/fstab
node1:dis-volume         /test/dis                glusterfs        defaults,_netdev        0 0
node1:stripe-volume     /test/stripe            glusterfs        defaults,_netdev        0 0
node1:rep-volume        /test/rep                glusterfs        defaults,_netdev        0 0
node1:dis-stripe           /test/dis_stripe        glusterfs        defaults,_netdev        0 0
node1:dis-rep              /test/dis_rep            glusterfs        defaults,_netdev        0 0

测试 Gluster 文件系统

卷中写入文件,客户端操作

cd /opt
dd if=/dev/zero of=/opt/demo1.log bs=1M count=40
dd if=/dev/zero of=/opt/demo2.log bs=1M count=40
dd if=/dev/zero of=/opt/demo3.log bs=1M count=40
dd if=/dev/zero of=/opt/demo4.log bs=1M count=40
dd if=/dev/zero of=/opt/demo5.log bs=1M count=40

ls -lh /opt

cp /opt/demo* /test/dis
cp /opt/demo* /test/stripe/
cp /opt/demo* /test/rep/
cp /opt/demo* /test/dis_stripe/
cp /opt/demo* /test/dis_rep/

查看文件分布
查看分布式文件分布

查看条带卷文件分布

查看复制卷分布

查看分布式条带卷分布

查看分布式复制卷分布

破坏性测试

挂起 node2 节点或者关闭glusterd服务来模拟故障

systemctl stop glusterd.service

 

在客户端上查看文件是否正常
查看分布式文件数据

条带卷文件数据

#无法访问,不具备冗余

复制卷数据

分布式条带卷数据

#在客户机上测试没有数据

分布式复制卷分布

#挂起 node2 和 node4 节点,在客户端上查看文件是否正常
#测试复制卷是否正常
[root@localhost rep]# ls -l /test/rep/        #在客户机上测试正常 数据有

上述实验测试,凡是带复制数据,相比而言,数据比较安全

扩展其他的维护命令

1.查看GlusterFS卷
gluster volume list 

2.查看所有卷的信息
gluster volume info

3.查看所有卷的状态
gluster volume status

4.停止一个卷
gluster volume stop dis-stripe

5.删除一个卷,注意:删除卷时,需要先停止卷,且信任池中不能有主机处于宕机状态,否则删除不成功
gluster volume delete dis-stripe

6.设置卷的访问控制
#仅拒绝
gluster volume set dis-rep auth.deny 192.168.80.100

#仅允许
gluster volume set dis-rep auth.allow 192.168.80.*      #设置192.168.80.0网段的所有IP地址都能访问dis-rep卷(分布式复制卷)
 

这篇关于【GFS】GFS 分布式文件系统的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/890362

相关文章

分布式文件系统设计

分布式文件系统是分布式领域的一个基础应用,其中最著名的毫无疑问是 HDFS/GFS。如今该领域已经趋向于成熟,但了解它的设计要点和思想,对我们将来面临类似场景 / 问题时,具有借鉴意义。并且,分布式文件系统并非只有 HDFS/GFS 这一种形态,在它之外,还有其他形态各异、各有千秋的产品形态,对它们的了解,也对扩展我们的视野有所俾益。本文试图分析和思考,在分布式文件系统领域,我们要解决哪些问题、有

Linux中MFS分布式文件系统(实战教程)全网最详细

MFS架构图 元数据服务器(Master):在整个体系中负责管理文件系统,维护元数据。 元数据日志服务器(MetaLogger):备份Master服务器的变化日志文件,文件类型为 changelog_ml.*.mfs。当 Master 服务器数据丢失或者损坏,可以从日志服务器中取得 文件恢复。 数据存储服务器(Chunk Server):真正存储数据的服务器。存储文件时,会把文件分 块

分布式文件系统设计,该从哪些方面考虑?

点击上方“朱小厮的博客”,选择“设为星标” 后台回复”加群“获取公众号专属群聊入口 分布式文件系统是分布式领域的一个基础应用,其中最著名的毫无疑问是 HDFS/GFS。如今该领域已经趋向于成熟,但了解它的设计要点和思想,对我们将来面临类似场景 / 问题时,具有借鉴意义。并且,分布式文件系统并非只有 HDFS/GFS 这一种形态,在它之外,还有其他形态各异、各有千秋的产品形态,对它们的了解,也对

大数据-Hadoop-HDFS(一):数据存储模块(Hadoop Distributed File System,分布式文件系统)【适合一次写入,多次读出的场景】【可以追加数据,但不可修改已有数据】

一、HDFS概述 1、HDFS产出背景及定义 随着数据量越来越大,在一个操作系统存不下所有的数据,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。HDFS(Hadoop Distributed File System),它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位

分布式文件系统 FastDFS学习

一、介绍 FastDFS是一个开源的分布式文件系统,她对文件进行管理,功能包括:文件存储、文件同步、文件访问(文件上传、文件下载)等,解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务,如相册网站、视频网站等等。 FastDFS服务端有两个角色:跟踪器(tracker)和存储节点(storage)。跟踪器主要做调度工作,在访问上起负载均衡的作用。 存储节点存储文件,完成文件管

HDFS介绍(零) HDFS分布式文件系统简介(转)

转自:https://blog.csdn.net/lb812913059/article/details/79712524   HDFS(Hadoop Distributed File System)Hadoop 分布式文件系统   基于流数据模式访问     就是可以字节序列化的数据,java.io.Serializable接口     分布式文件系统处理的数据必须是流数据,可以写I

GFS系统架构

GFS系统架构 针对上述观察,我们发现它们与早期文件系统的设计假设存在显著差异。为此,我们采取了以下解决方案: 组件故障:我们接受故障为常态,系统设计以自我监控和快速恢复为原则,适应低成本硬件环境下的持续运行。文件规模:主要是文件大小超100MB。小文件兼容,不做优先。数据修改:倾向于追加而非覆盖,优化大规模顺序写入,随机写入仅有效支持。API协同设计:应用程序与文件系统API的深度整合,提升

【云计算 复习】第1节 云计算概述和 GFS + chunk

一、云计算概述 1.云计算的商业模式 (1)软件即服务(SaaS) 有些景区给游客提供烧烤场地,游客需要自己挖坑或者砌烧烤台,然后买肉、串串、烧烤。 (2)平台即服务(PaaS) 有些景区给游客提供烧烤场地,同时搭建好烧烤台,游客只需要自己带食材和调料、串串、烧烤。 (3)基础设施即服务(IaaS) 有些景区给游客提供烧烤场地,同时搭建好烧烤台,还有专门的厨师来烧烤,用户不需要关心前面的所有

使用shell脚本定时采集日志数据到hdfs分布式文件系统

使用shell脚本定时采集日志数据到hdfs分布式文件系统 1、首先对linux操作系统的crontab命令进行熟悉和了解: 1、crond是linux下用来周期性的执行某种任务或等待处理某些事件的一个守护进程,与windows下的计划任务类似,当安装完成操作系统后,默认会安装此服务工具,并且会自动启动crond进程,crond进程每分钟会定期检查是否有要执行的任务,如果有要执行的任

KVM+GFS高可用

资源列表 操作系统 IP 主机名 Centos7 192.168.10.51 gfs1 Centos7 192.168.10.52 gfs2 Centos7 192.168.10.53 kvm  在gfs节点部署GlusterFS #添加hosts解析cat >> /etc/hosts << EOF192.168.10.51 gfs1192.168.10.52