《机器学习》学习笔记_0.参考书、学术资源

本文主要是介绍《机器学习》学习笔记_0.参考书、学术资源，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

厦大智能系机器学习课程笔记，与君共勉。

教材：《统计学习方法》，李航，清华大学出版社——优：逻辑清晰，缺：图较少

参考书

[1]     Dudaand Hart,《模式分类》——优：图多

[2]     E.Alpaydm, 《Introduction to Machine Learning》,2ed

[3]     《机器学习实战》，人民邮电出版社——优：python代码实现

[4]     C.M. Bishop. 《Pattern Recognition and Machine Learning》——优：图多，缺：不适合入门，要有一定基础后

[5]     Serclios Theodoridis, 《Pattern Recognition》

   

会议和期刊

InternationalConference on Machine Learning (ICML)

NeuralInformation Processing Systems (NIPS)

Conferenceon Learning Theory （COLT）

MachineLearning （ML）

Journalof Machine Learning Research(JMLR)

NeuralComputation(NC)

«  MLA：机器学习机器应用研讨会，每年11月份的第一个周末

开源软件和数据

mlpy（python）, MLPACK library,MCMLL, OpenCVWeka（Java）

UCI数据集：http://archive.ics.uci.edu/ml/

其他课程资料

http://hi.baidu.com/susongzhi/item/843592de72fc0410d78ed0e3

其中推荐统计学门户网站——统计之都：cos.name/

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