The Python Challenge

2024-04-09 20:36
文章标签 python challenge

本文主要是介绍The Python Challenge,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

The Python Challenge

地址:http://www.pythonchallenge.com/
一共33关
在这里插入图片描述

第0关

在这里插入图片描述很明显数字238,但是直接访问提示:No… the 38 is a little bit above the 2…
意思是38在2的上方,就是要2的38次方
运算print(2**38)得到结果

第1关

在这里插入图片描述

根据映射关系解密,我直接先去试了凯撒:
在这里插入图片描述在这里插入图片描述
将这个规则应用到URL上,就是将map进行+2的凯撒加密

使用Python代码:

intab = "KOE"
outtab = "MQG"
str = "g fmnc wms bgblr rpylqjyrc gr zw fylb. rfyrq ufyr amknsrcpq ypc dmp. bmgle gr gl zw fylb gq glcddgagclr ylb rfyr'q ufw rfgq rcvr gq qm jmle. sqgle qrpgle.kyicrpylq() gq pcamkkclbcb. lmu ynnjw ml rfc spj. "def convert(intstr, n):outstr = ""for i in intstr:if 'a' <= i <= 'z':id = ord(i) - ord('a') + noutstr += chr(ord('a')+ id%26)elif 'A' <= i <= 'Z':id = ord(i) - ord('A') + noutstr += chr(ord('A')+ id%26)else:outstr += ireturn outstrprint(convert(str,2))
url = "map"
print(convert(url,2))

第2关

在这里插入图片描述
查看网页源代码发现存在提示:find rare characters in the mess below
在这里插入图片描述

import requests
import re
def parse_ocr():url = "http://www.pythonchallenge.com/pc/def/ocr.html"response = requests.get(url)response_text = response.textdata = re.findall(r'<!--(.*?)-->',response_text, re.DOTALL)# print(data)for item in data:pattern = r'[a-zA-Z]'items = re.findall(pattern, item)print(''.join(items))
if __name__ == "__main__":parse_ocr()

第3关

在这里插入图片描述

import requests
import re
def parse_html():url = "http://www.pythonchallenge.com/pc/def/equality.html"response = requests.get(url)response_text = response.textdata = re.findall(r'<!--(.*?)-->',response_text, re.DOTALL)# print(data)for item in data:pattern = r'[^A-Z][A-Z]{3}([a-z])[A-Z]{3}[^A-Z]'items = re.findall(pattern, item)print(''.join(items))
if __name__ == "__main__":parse_html()

第4关

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
查看页面源代码:
在这里插入图片描述
传入参数:
在这里插入图片描述
发现是对参数进行不断匹配,使用正则匹配参数

import requests
import redef get_url(number):url = "http://www.pythonchallenge.com/pc/def/linkedlist.php?nothing={}".format(number)response = requests.get(url)response_text = response.text# print(response_text)pattern = r"\d+"matches = re.findall(pattern,response_text)[0]print(matches)return get_url(matches)if __name__ == "__main__":number = "12345"number = "16044"    #Yes. Divide by two and keep going.number = "8022"number = "82683"    #You've been misleaded to here. Go to previous one and check.number = "82682"    #There maybe misleading numbers in the text. One example is 82683. Look only for the next nothing and the next nothing is 63579number = "63579"get_url(number)number = "66831"    #peak.html

参数为16044时匹配报错,查看页面,提示要除以2
在这里插入图片描述
参数为82683时匹配报错,查看页面,回到上一步参数
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述提示下一个参数应该是63579
运行到参数66831报错,查看页面
在这里插入图片描述

第5关

在这里插入图片描述
查看页面源代码
在这里插入图片描述
访问peakhell标签里面的资源banner.p
在这里插入图片描述需要对该文件进行解析:

import requests
import pickledef parse():url = "http://www.pythonchallenge.com/pc/def/banner.p"response = requests.get(url)items = pickle.loads(response.text.encode())for i in items:print(''.join([ j[0]*j[1] for j in i]))if __name__ == "__main__":parse()

运行结果:
在这里插入图片描述

第6关

在这里插入图片描述
查看页面源代码:
在这里插入图片描述根据zip提示下载源文件
在这里插入图片描述

查看90052.txt
在这里插入图片描述
对文件内容进行匹配,获取下一个文件名
运行到46145时报错
在这里插入图片描述
zipfile 的 comment 属性是用于获取或设置 ZIP 文件的注释信息。
对文件的注释进行收集:

import zipfile
import re
def get_next(name):with file_zip.open(name,'r') as f:content = f.read().decode()# print(content)# #正则匹配文件内容# number = re.findall('\d+',content)[0]# next_file = number + '.txt'# return get_next(next_file)#获取zipfile文件的comment属性item = file_zip.getinfo(name).commentcomment_list.append(item.decode())print(content)try:number = re.findall('\d+', content)[0]next_file = number + '.txt'except Exception:return Nonereturn get_next(next_file)if __name__ == "__main__":file_zip = zipfile.ZipFile(r"D:\...\下载\channel.zip")file_name = file_zip.namelist()comment_list = []get_next('90052.txt')print(''.join(comment_list))

在这里插入图片描述

第7关

在这里插入图片描述提示查看字母,前面运行结果里面的字母是:oxygen
在这里插入图片描述
。。。未完待续

这篇关于The Python Challenge的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/889151

相关文章

Python实现终端清屏的几种方式详解

《Python实现终端清屏的几种方式详解》在使用Python进行终端交互式编程时,我们经常需要清空当前终端屏幕的内容,本文为大家整理了几种常见的实现方法,有需要的小伙伴可以参考下... 目录方法一:使用 `os` 模块调用系统命令方法二:使用 `subprocess` 模块执行命令方法三:打印多个换行符模拟

Python实现MQTT通信的示例代码

《Python实现MQTT通信的示例代码》本文主要介绍了Python实现MQTT通信的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一... 目录1. 安装paho-mqtt库‌2. 搭建MQTT代理服务器(Broker)‌‌3. pytho

基于Python开发一个图像水印批量添加工具

《基于Python开发一个图像水印批量添加工具》在当今数字化内容爆炸式增长的时代,图像版权保护已成为创作者和企业的核心需求,本方案将详细介绍一个基于PythonPIL库的工业级图像水印解决方案,有需要... 目录一、系统架构设计1.1 整体处理流程1.2 类结构设计(扩展版本)二、核心算法深入解析2.1 自

从入门到进阶讲解Python自动化Playwright实战指南

《从入门到进阶讲解Python自动化Playwright实战指南》Playwright是针对Python语言的纯自动化工具,它可以通过单个API自动执行Chromium,Firefox和WebKit... 目录Playwright 简介核心优势安装步骤观点与案例结合Playwright 核心功能从零开始学习

Python 字典 (Dictionary)使用详解

《Python字典(Dictionary)使用详解》字典是python中最重要,最常用的数据结构之一,它提供了高效的键值对存储和查找能力,:本文主要介绍Python字典(Dictionary)... 目录字典1.基本特性2.创建字典3.访问元素4.修改字典5.删除元素6.字典遍历7.字典的高级特性默认字典

Python自动化批量重命名与整理文件系统

《Python自动化批量重命名与整理文件系统》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python实现一个强大的文件批量重命名与整理工具,帮助开发者自动化这一繁琐过程,有需要的小伙伴可以了解下... 目录简介环境准备项目功能概述代码详细解析1. 导入必要的库2. 配置参数设置3. 创建日志系统4. 安全文件名处

使用Python构建一个高效的日志处理系统

《使用Python构建一个高效的日志处理系统》这篇文章主要为大家详细讲解了如何使用Python开发一个专业的日志分析工具,能够自动化处理、分析和可视化各类日志文件,大幅提升运维效率,需要的可以了解下... 目录环境准备工具功能概述完整代码实现代码深度解析1. 类设计与初始化2. 日志解析核心逻辑3. 文件处

python生成随机唯一id的几种实现方法

《python生成随机唯一id的几种实现方法》在Python中生成随机唯一ID有多种方法,根据不同的需求场景可以选择最适合的方案,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习... 目录方法 1:使用 UUID 模块(推荐)方法 2:使用 Secrets 模块(安全敏感场景)方法

使用Python删除Excel中的行列和单元格示例详解

《使用Python删除Excel中的行列和单元格示例详解》在处理Excel数据时,删除不需要的行、列或单元格是一项常见且必要的操作,本文将使用Python脚本实现对Excel表格的高效自动化处理,感兴... 目录开发环境准备使用 python 删除 Excphpel 表格中的行删除特定行删除空白行删除含指定

Python通用唯一标识符模块uuid使用案例详解

《Python通用唯一标识符模块uuid使用案例详解》Pythonuuid模块用于生成128位全局唯一标识符,支持UUID1-5版本,适用于分布式系统、数据库主键等场景,需注意隐私、碰撞概率及存储优... 目录简介核心功能1. UUID版本2. UUID属性3. 命名空间使用场景1. 生成唯一标识符2. 数