本文主要是介绍LeetCode-155. 最小栈【栈 设计】,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
LeetCode-155. 最小栈【栈 设计】
- 题目描述:
- 解题思路一:一个栈同时保存当前值和栈内最小值。元组(当前元素,入栈当前元素的最小值)
- 解题思路二:0
- 解题思路三:0
题目描述:
设计一个支持 push ,pop ,top 操作,并能在常数时间内检索到最小元素的栈。
实现 MinStack 类:
MinStack() 初始化堆栈对象。
void push(int val) 将元素val推入堆栈。
void pop() 删除堆栈顶部的元素。
int top() 获取堆栈顶部的元素。
int getMin() 获取堆栈中的最小元素。
示例 1:
输入:
[“MinStack”,“push”,“push”,“push”,“getMin”,“pop”,“top”,“getMin”]
[[],[-2],[0],[-3],[],[],[],[]]
输出:
[null,null,null,null,-3,null,0,-2]
解释:
MinStack minStack = new MinStack();
minStack.push(-2);
minStack.push(0);
minStack.push(-3);
minStack.getMin(); --> 返回 -3.
minStack.pop();
minStack.top(); --> 返回 0.
minStack.getMin(); --> 返回 -2.
提示:
-231 <= val <= 231 - 1
pop、top 和 getMin 操作总是在 非空栈 上调用
push, pop, top, and getMin最多被调用 3 * 104 次
解题思路一:一个栈同时保存当前值和栈内最小值。元组(当前元素,入栈当前元素的最小值)
题目要求在常数时间内获得栈中的最小值,因此不能在 getMin() 的时候再去计算最小值,最好应该在 push 或者 pop 的时候就已经计算好了当前栈中的最小值。
前排的众多题解中,基本都讲了「辅助栈」的概念,这是一种常见的思路,但是有没有更容易懂的方法呢?
可以用一个栈,这个栈同时保存的是每个数字 x 进栈的时候的值 与 插入该值后的栈内最小值。即每次新元素 x 入栈的时候保存一个元组:(当前值 x,栈内最小值)。
这个元组是一个整体,同时进栈和出栈。即栈顶同时有值和栈内最小值,top()函数是获取栈顶的当前值,即栈顶元组的第一个值; getMin() 函数是获取栈内最小值,即栈顶元组的第二个值;pop() 函数时删除栈顶的元组。
每次新元素入栈时,要求新的栈内最小值:比较当前新插入元素 x 和 当前栈内最小值(即栈顶元组的第二个值)的大小。
新元素入栈:当栈为空,保存元组 (x, x);当栈不空,保存元组 (x, min(此前栈内最小值, x)))
出栈:删除栈顶的元组。
class MinStack:def __init__(self):self.stack = []def push(self, val: int) -> None:if not self.stack:self.stack.append((val, val))else:self.stack.append((val, min(val, self.stack[-1][1])))def pop(self) -> None:self.stack.pop()def top(self) -> int:return self.stack[-1][0]def getMin(self) -> int:return self.stack[-1][1]# Your MinStack object will be instantiated and called as such:
# obj = MinStack()
# obj.push(val)
# obj.pop()
# param_3 = obj.top()
# param_4 = obj.getMin()
时间复杂度:O(1)
空间复杂度:O(n)
解题思路二:0
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)
解题思路三:0
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)
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