阿里云 MaxCompute MaxFrame 开启免费邀测,统一 Python 开发生态

本文主要是介绍阿里云 MaxCompute MaxFrame 开启免费邀测,统一 Python 开发生态,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

阿里云 MaxCompute MaxFrame 正式开启邀测! 

由于易读性、开发效率以及开放生态等优势,Python 已经成为科学计算、机器学习以及 AI 开发领域的事实标准和主流编程语言,其整合了数据分析、机器学习等各类第三方包,如行业标准库 Pandas(数据处理与分析)、NumPy(数值计算)、Scikit-learn(机器学习框架)等庞大的库和工具包,同时支持 TensorFlow、PyTorch、XGBoost、LightGBM 等丰富的训练框架。

MaxFrame是由阿里云自研的分布式计算框架,支持Python编程接口并可直接复用MaxCompute弹性计算资源及海量数据,100%兼容Pandas且自动分布式,与MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成了MaxCompute的Python开发生态。用户可以以更熟悉、高效、灵活的方式在MaxCompute上进行大规模数据分析处理、可视化数据探索分析以及科学计算、ML/AI开发等工作。

产品优势 

兼容 Python 开发生态:提供 MaxCompute Python 生态统一开发接口,通过一份 Python Code 实现 Data+AI 开发完整流程。

更快的处理性能:可直接使用 MaxCompute 海量弹性计算资源,且支持对作业分布式、并行处理;可直连 MaxCompute 数据,运行时无需将数据拉取至本地计算,大大提高计算效率。

更完善的算子支持:兼容 Pandas 接口且自动进行分布式处理,相比开源 Pandas 算子性能提升10倍以上。

更便捷的开发体验:已与 MaxCompute Notebook、DataWorks 集成,提供开箱即用的Python开发环境,支持对第三依赖自动打包,无需配置即可直接使用。

应用场景

适用于大规模数据处理、科学计算、机器学习、AI 开发等场景。

邀测信息

适用人群

  • 数据分析师:处理数据量大、处理逻辑复杂,需要基于 MaxCompute 弹性计算资源、海量数据及 MaxFrame 分布式能力进行大规模数据分析、处理及数据挖掘,提高开发效率。

  • 数据科学家:熟悉 Python 开发生态,需要开箱即用的 Python 开发环境快速进行数据科学、大规模数据处理及交互式数据探索等开发。

  • AI 开发工程师:面向 Data + AI 开发,需要打通数据分析、数据处理、模型开发、模型训练等流程,实现端到端、一体化开发。

试用流程

1.开通 MaxFrame>>

在 MaxFrame 详情页点击"免费测试",填写相关信息即可申请 MaxFrame 试 用,我们将在2-3个工作日内为您开通。

2.免费领取 MaxFrame 试用特惠包>>

在 MaxFrame 邀测期间,每个租户可领取 5000CU 免费资源,可抵扣 MaxFrame 计算资源费用。 

3.使用 MaxFrame>>

开通 MaxFrame 之后您可在本地环境(需 Python3.6及以上)、DataWorks、MaxCompute Notebook 中进行使用。

 4.加入钉群

如果您在使用 MaxCompute MaxFrame 的过程中遇到任何疑问,可加入钉钉群37130012987咨询。

快速跳转

  1. MaxFrame 详情页:MaxFrame_分布式计算框架_可视化分析_大数据计算-阿里云

  2. MaxFrame 试用申请表:MaxCompute MaxFrame 免费试用申请表

  3. MaxFrame 试用特惠包:阿里云登录 - 欢迎登录阿里云,安全稳定的云计算服务平台

  4. MaxFrame 使用文档:MaxFrame的准备工作_云原生大数据计算服务 MaxCompute(MaxCompute)-阿里云帮助中心

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