本文主要是介绍Netflix学习笔记:Zuul,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
Zuul 是在云平台上提供动态路由,监控,弹性,安全等边缘服务的框架。Zuul 相当于是设备和 Netflix 流应用的 Web 网站后端所有请求的前门。Zuul 可以适当的对多个 Amazon Auto Scaling Groups 进行路由请求。
其架构如下图所示:
Zuul提供了一个框架,可以对过滤器进行动态的加载,编译,运行。过滤器之间没有直接的相互通信。他们是通过一个RequestContext的静态类来进行数据传递的。RequestContext类中有ThreadLocal变量来记录每个Request所需要传递的数据。
过滤器是由Groovy写成。这些过滤器文件被放在Zuul Server上的特定目录下面。Zuul会定期轮询这些目录。修改过的过滤器会动态的加载到Zuul Server中以便于request使用。
下面有几种标准的过滤器类型:
- PRE:这种过滤器在请求到达Origin Server之前调用。比如身份验证,在集群中选择请求的Origin Server,记log等。
- ROUTING:在这种过滤器中把用户请求发送给Origin Server。发送给Origin Server的用户请求在这类过滤器中build。并使用Apache HttpClient或者Netfilx Ribbon发送给Origin Server。
- POST:这种过滤器在用户请求从Origin Server返回以后执行。比如在返回的response上面加response header,做各种统计等。并在该过滤器中把response返回给客户。
- ERROR:在其他阶段发生错误时执行该过滤器。
- 客户定制:比如我们可以定制一种STATIC类型的过滤器,用来模拟生成返回给客户的response。
过滤器的生命周期如下所示:
Zuul可以通过加载动态过滤机制,从而实现以下各项功能:
- 验证与安全保障: 识别面向各类资源的验证要求并拒绝那些与要求不符的请求。
- 审查与监控: 在边缘位置追踪有意义数据及统计结果,从而为我们带来准确的生产状态结论。
- 动态路由: 以动态方式根据需要将请求路由至不同后端集群处。
- 压力测试: 逐渐增加指向集群的负载流量,从而计算性能水平。
- 负载分配: 为每一种负载类型分配对应容量,并弃用超出限定值的请求。
- 静态响应处理: 在边缘位置直接建立部分响应,从而避免其流入内部集群。
- 多区域弹性: 跨越AWS区域进行请求路由,旨在实现ELB使用多样化并保证边缘位置与使用者尽可能接近。
除此之外,Netflix公司还利用Zuul的功能通过金丝雀版本实现精确路由与压力测试。
其核心代码为:
- public void doFilter(ServletRequest servletRequest, ServletResponse servletResponse, FilterChain filterChain) throws IOException, ServletException {
- try {
- init((HttpServletRequest) servletRequest, (HttpServletResponse) servletResponse);
- try {
- preRouting();
- } catch (ZuulException e) {
- error(e);
- postRouting();
- return;
- }
- filterChain.doFilter(servletRequest, servletResponse);
- try {
- routing();
- } catch (ZuulException e) {
- error(e);
- postRouting();
- return;
- }
- try {
- postRouting();
- } catch (ZuulException e) {
- error(e);
- return;
- }
- } catch (Throwable e) {
- error(new ZuulException(e, 500, "UNCAUGHT_EXCEPTION_FROM_FILTER_" + e.getClass().getName()));
- } finally {
- RequestContext.getCurrentContext().unset();
- }
- }
Zuul加载Groovy过滤器:
- import groovy.lang.GroovyClassLoader;
- import groovy.lang.GroovyObject;
- import org.junit.Test;
- import org.junit.runner.RunWith;
- import org.mockito.runners.MockitoJUnitRunner;
- import org.slf4j.Logger;
- import org.slf4j.LoggerFactory;
- import java.io.File;
- import java.io.IOException;
- import static org.junit.Assert.*;
- import static org.mockito.Mockito.spy;
- public class GroovyCompiler {
- private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(GroovyCompiler.class);
- /**
- * Compiles Groovy code and returns the Class of the compiles code.
- *
- * @param sCode
- * @param sName
- * @return
- */
- public Class compile(String sCode, String sName) {
- GroovyClassLoader loader = getGroovyClassLoader();
- LOG.warn("Compiling filter: " + sName);
- Class groovyClass = loader.parseClass(sCode, sName);
- return groovyClass;
- }
- /**
- * @return a new GroovyClassLoader
- */
- GroovyClassLoader getGroovyClassLoader() {
- return new GroovyClassLoader();
- }
- /**
- * Compiles groovy class from a file
- *
- * @param file
- * @return
- * @throws java.io.IOException
- */
- public Class compile(File file) throws IOException {
- GroovyClassLoader loader = getGroovyClassLoader();
- Class groovyClass = loader.parseClass(file);
- return groovyClass;
- }
- @RunWith(MockitoJUnitRunner.class)
- public static class UnitTest {
- @Test
- public void testLoadGroovyFromString() {
- GroovyCompiler compiler = spy(new GroovyCompiler());
- try {
- String code = "class test { public String hello(){return \"hello\" } } ";
- Class clazz = compiler.compile(code, "test");
- assertNotNull(clazz);
- assertEquals(clazz.getName(), "test");
- GroovyObject groovyObject = (GroovyObject) clazz.newInstance();
- Object[] args = {};
- String s = (String) groovyObject.invokeMethod("hello", args);
- assertEquals(s, "hello");
- } catch (Exception e) {
- assertFalse(true);
- }
- }
- }
- }
这篇关于Netflix学习笔记:Zuul的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!