ffmpeg 库yuv420转jpeg(内存)

2024-04-08 11:38
文章标签 内存 ffmpeg jpeg yuv420

本文主要是介绍ffmpeg 库yuv420转jpeg(内存),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

ffmpeg 库yuv420转jpeg(内存)

近来实现mjpeg的http实时流,需要yuv420转jpeg。了解了一下主要可以通过ffmpeg或者libjpeg(terbo)实现。
现想用ffmpeg,网上搜了一下,资料不多。比较热门的是雷神的博客:
http://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/25346147
但有个问题,例子是写文件的,使用到AVFormatContext,封装好的读写,没法从内存里搞出来。
自己对ffmpeg也是小白一个,只能慢慢查找资料研究。解决方法是自己定义AVCodecContext。

pCodecCtx = avcodec_alloc_context3(pCodec);

这样总算能拿到编码后的buff了。但还有一个问题,在调试雷神的demo的时候发现编码后的图片明显有颜色的差别。
编码前编码后

一开始以为是质量的问题,找了很久也没发现哪里可以调质量(有人知道请告诉我一声)
后来一想不太对,ffmpeg中jpeg编码输入要求YUVJ420P。但YUVJ420PYUV420P是不一样的,他们的range有大有小。参考https://en.wikipedia.org/wiki/YUV
雷神的例子中直接把YUV420P当成YUVJ420P编码可能存在颜色出错。所以解决方法就是
1.YUV420P to YUVJ420P
2.YUVJ420P to jpeg

最终加上YUV420P 转 YUVJ420P的代码就可以了。
完整的代码如下,可下载雷神的demo修改:

extern "C"
{
#include "libavutil/imgutils.h"
#include "libswscale/swscale.h"  
};
int main(int argc, char* argv[])
{AVCodec *pCodec;AVCodecContext *pCodecCtx = NULL;int i, ret, got_output;FILE *fp_in;FILE *fp_out;AVFrame *pFrame;AVPacket pkt;int y_size;int framecnt = 0;struct SwsContext *img_convert_ctx;AVFrame *pFrame2;char filename_in[] = "cuc_view_480x272.yuv";AVCodecID codec_id = AV_CODEC_ID_MJPEG;char filename_out[] = "mytest.jpg";int in_w = 480, in_h = 272;int framenum = 1;avcodec_register_all();pCodec = avcodec_find_encoder(codec_id);if (!pCodec) {printf("Codec not found\n");return -1;}pCodecCtx = avcodec_alloc_context3(pCodec);if (!pCodecCtx) {printf("Could not allocate video codec context\n");return -1;}pCodecCtx->bit_rate = 4000000;pCodecCtx->width = in_w;pCodecCtx->height = in_h;pCodecCtx->time_base.num = 1;pCodecCtx->time_base.den = 11;pCodecCtx->gop_size = 75;//pCodecCtx->max_b_frames = 0;//pCodecCtx->global_quality = 1;pCodecCtx->pix_fmt = AV_PIX_FMT_YUVJ420P;//if (codec_id == AV_CODEC_ID_H264)//  av_opt_set(pCodecCtx->priv_data, "preset", "slow", 0);if (avcodec_open2(pCodecCtx, pCodec, NULL) < 0) {printf("Could not open codec\n");return -1;}pFrame = av_frame_alloc();if (!pFrame) {printf("Could not allocate video frame\n");return -1;}pFrame->format = pCodecCtx->pix_fmt;pFrame->width = pCodecCtx->width;pFrame->height = pCodecCtx->height;ret = av_image_alloc(pFrame->data, pFrame->linesize, pCodecCtx->width, pCodecCtx->height,pCodecCtx->pix_fmt, 16);if (ret < 0) {printf("Could not allocate raw picture buffer\n");return -1;}pFrame2 = av_frame_alloc();if (!pFrame) {printf("Could not allocate video frame\n");return -1;}pFrame2->format = AV_PIX_FMT_YUV420P;pFrame2->width = pCodecCtx->width;pFrame2->height = pCodecCtx->height;ret = av_image_alloc(pFrame2->data, pFrame2->linesize, pCodecCtx->width, pCodecCtx->height,AV_PIX_FMT_YUV420P, 16);if (ret < 0) {printf("Could not allocate raw picture buffer\n");return -1;}img_convert_ctx = sws_getContext(pCodecCtx->width, pCodecCtx->height, AV_PIX_FMT_YUV420P, pCodecCtx->width, pCodecCtx->height, AV_PIX_FMT_YUVJ420P, SWS_BICUBIC, NULL, NULL, NULL);//Input raw datafp_in = fopen(filename_in, "rb");if (!fp_in) {printf("Could not open %s\n", filename_in);return -1;}//Output bitstreamfp_out = fopen(filename_out, "wb");if (!fp_out) {printf("Could not open %s\n", filename_out);return -1;}y_size = pCodecCtx->width * pCodecCtx->height;//Encodefor (i = 0; i < framenum; i++) {av_init_packet(&pkt);pkt.data = NULL;    // packet data will be allocated by the encoderpkt.size = 0;//Read raw YUV dataif (fread(pFrame2->data[0], 1, y_size, fp_in) <= 0 ||       // Yfread(pFrame2->data[1], 1, y_size / 4, fp_in) <= 0 ||   // Ufread(pFrame2->data[2], 1, y_size / 4, fp_in) <= 0) {   // Vreturn -1;}else if (feof(fp_in)) {break;}sws_scale(img_convert_ctx, (const uint8_t* const*)pFrame2->data, pFrame2->linesize, 0, pCodecCtx->height, pFrame->data, pFrame->linesize);pFrame->pts = i;/* encode the image */ret = avcodec_encode_video2(pCodecCtx, &pkt, pFrame, &got_output);if (ret < 0) {printf("Error encoding frame\n");return -1;}if (got_output) {printf("Succeed to encode frame: %5d\tsize:%5d\n", framecnt, pkt.size);framecnt++;fwrite(pkt.data, 1, pkt.size, fp_out);av_free_packet(&pkt);}}//Flush Encoderfor (got_output = 1; got_output; i++) {ret = avcodec_encode_video2(pCodecCtx, &pkt, NULL, &got_output);if (ret < 0) {printf("Error encoding frame\n");return -1;}if (got_output) {printf("Flush Encoder: Succeed to encode 1 frame!\tsize:%5d\n", pkt.size);fwrite(pkt.data, 1, pkt.size, fp_out);av_free_packet(&pkt);}}fclose(fp_out);avcodec_close(pCodecCtx);av_free(pCodecCtx);av_freep(&pFrame->data[0]);av_frame_free(&pFrame);av_frame_free(&pFrame2);return 0;
}

附:yuv颜色range转换原理

一开始我是想自己查查怎么转换range的。找了很久没找到什么例子,最后使用ffmpeg转换了。有时间得补补图像基础。
实际上我猜想是等比变换的,应该不会太复杂,我看了一下内存里面几个值对比了一下也比较符合。有时间看看ffmpeg的源码验证一下。
y的range是 [16,235] to [0,255]
u、v的range是 [16,240] to [0,255]

所以y的等式如下:
y420-16 / 235-16 = yj420 / 255
uv的如下:
uv420-16 / 240-16 = uvj420 / 255
根据以上求解转换。

从来没这么认真写过博客,感觉耗时甚多。不知道那些写很多博客的大神,还写的很好的是怎么做到的。

这篇关于ffmpeg 库yuv420转jpeg(内存)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/885488

相关文章

Python+FFmpeg实现视频自动化处理的完整指南

《Python+FFmpeg实现视频自动化处理的完整指南》本文总结了一套在Python中使用subprocess.run调用FFmpeg进行视频自动化处理的解决方案,涵盖了跨平台硬件加速、中间素材处理... 目录一、 跨平台硬件加速:统一接口设计1. 核心映射逻辑2. python 实现代码二、 中间素材处

Java JAR 启动内存参数配置指南(从基础设置到性能优化)

《JavaJAR启动内存参数配置指南(从基础设置到性能优化)》在启动Java可执行JAR文件时,合理配置JVM内存参数是保障应用稳定性和性能的关键,本文将系统讲解如何通过命令行参数、环境变量等方式... 目录一、核心内存参数详解1.1 堆内存配置1.2 元空间配置(MetASPace)1.3 线程栈配置1.

Python内存管理机制之垃圾回收与引用计数操作全过程

《Python内存管理机制之垃圾回收与引用计数操作全过程》SQLAlchemy是Python中最流行的ORM(对象关系映射)框架之一,它提供了高效且灵活的数据库操作方式,本文将介绍如何使用SQLAlc... 目录安装核心概念连接数据库定义数据模型创建数据库表基本CRUD操作创建数据读取数据更新数据删除数据查

k8s容器放开锁内存限制问题

《k8s容器放开锁内存限制问题》nccl-test容器运行mpirun时因NCCL_BUFFSIZE过大导致OOM,需通过修改docker服务配置文件,将LimitMEMLOCK设为infinity并... 目录问题问题确认放开容器max locked memory限制总结参考:https://Access

Redis实现高效内存管理的示例代码

《Redis实现高效内存管理的示例代码》Redis内存管理是其核心功能之一,为了高效地利用内存,Redis采用了多种技术和策略,如优化的数据结构、内存分配策略、内存回收、数据压缩等,下面就来详细的介绍... 目录1. 内存分配策略jemalloc 的使用2. 数据压缩和编码ziplist示例代码3. 优化的

深入解析C++ 中std::map内存管理

《深入解析C++中std::map内存管理》文章详解C++std::map内存管理,指出clear()仅删除元素可能不释放底层内存,建议用swap()与空map交换以彻底释放,针对指针类型需手动de... 目录1️、基本清空std::map2️、使用 swap 彻底释放内存3️、map 中存储指针类型的对象

Python内存优化的实战技巧分享

《Python内存优化的实战技巧分享》Python作为一门解释型语言,虽然在开发效率上有着显著优势,但在执行效率方面往往被诟病,然而,通过合理的内存优化策略,我们可以让Python程序的运行速度提升3... 目录前言python内存管理机制引用计数机制垃圾回收机制内存泄漏的常见原因1. 循环引用2. 全局变

基于Java和FFmpeg实现视频压缩和剪辑功能

《基于Java和FFmpeg实现视频压缩和剪辑功能》在视频处理开发中,压缩和剪辑是常见的需求,本文将介绍如何使用Java结合FFmpeg实现视频压缩和剪辑功能,同时去除数据库操作,仅专注于视频处理,需... 目录引言1. 环境准备1.1 项目依赖1.2 安装 FFmpeg2. 视频压缩功能实现2.1 主要功

MySQL 内存使用率常用分析语句

《MySQL内存使用率常用分析语句》用户整理了MySQL内存占用过高的分析方法,涵盖操作系统层确认及数据库层bufferpool、内存模块差值、线程状态、performance_schema性能数据... 目录一、 OS层二、 DB层1. 全局情况2. 内存占js用详情最近连续遇到mysql内存占用过高导致

最新Spring Security的基于内存用户认证方式

《最新SpringSecurity的基于内存用户认证方式》本文讲解SpringSecurity内存认证配置,适用于开发、测试等场景,通过代码创建用户及权限管理,支持密码加密,虽简单但不持久化,生产环... 目录1. 前言2. 因何选择内存认证?3. 基础配置实战❶ 创建Spring Security配置文件