学习天机04（优惠劵）

2024-04-08 03:20
文章标签 学习 04 优惠 天机

本文主要是介绍学习天机04（优惠劵），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1.使用Redis和Mq优化领取优惠卷的高并发操作

实现思路：

因为领取优惠券的操作，涉及到操作db的操作很多，比如说查询优惠卷，统计已经领取的数量，更新已经发放的数量和新增用户券。所以了防止在高并发的情况下对我们的数据库造成的压力。使用同步变异步的操作来减缓压力，主要是使用mq。由于一些校验的操作需要提醒给用户，所以红框的操作需要借助redis完成，因为mq是异步的。

 存入redis的结构（Hash结构）：

Redis的添加和删除的时机：

代码实现：

 发放优惠卷的时候添加缓存：

private final StringRedisTemplate redisTemplate;@Transactional
@Override
public void beginIssue(CouponIssueFormDTO dto) {// 1.查询优惠券Coupon coupon = getById(dto.getId());if (coupon == null) {throw new BadRequestException("优惠券不存在！");}// 2.判断优惠券状态，是否是暂停或待发放if(coupon.getStatus() != CouponStatus.DRAFT && coupon.getStatus() != PAUSE){throw new BizIllegalException("优惠券状态错误！");}// 3.判断是否是立刻发放LocalDateTime issueBeginTime = dto.getIssueBeginTime();LocalDateTime now = LocalDateTime.now();boolean isBegin = issueBeginTime == null || !issueBeginTime.isAfter(now);// 4.更新优惠券// 4.1.拷贝属性到POCoupon c = BeanUtils.copyBean(dto, Coupon.class);// 4.2.更新状态if (isBegin) {c.setStatus(ISSUING);c.setIssueBeginTime(now);}else{c.setStatus(UN_ISSUE);}// 4.3.写入数据库updateById(c);// 5.添加缓存，前提是立刻发放的if (isBegin) {coupon.setIssueBeginTime(c.getIssueBeginTime());coupon.setIssueEndTime(c.getIssueEndTime());cacheCouponInfo(coupon);}// 6.判断是否需要生成兑换码，优惠券类型必须是兑换码，优惠券状态必须是待发放if(coupon.getObtainWay() == ObtainType.ISSUE && coupon.getStatus() == CouponStatus.DRAFT){coupon.setIssueEndTime(c.getIssueEndTime());codeService.asyncGenerateCode(coupon);}
}private void cacheCouponInfo(Coupon coupon) {// 1.组织数据Map<String, String> map = new HashMap<>(4);map.put("issueBeginTime", String.valueOf(DateUtils.toEpochMilli(coupon.getIssueBeginTime())));map.put("issueEndTime", String.valueOf(DateUtils.toEpochMilli(coupon.getIssueEndTime())));map.put("totalNum", String.valueOf(coupon.getTotalNum()));map.put("userLimit", String.valueOf(coupon.getUserLimit()));// 2.写缓存redisTemplate.opsForHash().putAll(PromotionConstants.COUPON_CACHE_KEY_PREFIX + coupon.getId(), map);
}

暂停发放优惠券的时候移除缓存：

@Override
@Transactional
public void pauseIssue(Long id) {// 1.查询旧优惠券Coupon coupon = getById(id);if (coupon == null) {throw new BadRequestException("优惠券不存在");}// 2.当前券状态必须是未开始或进行中CouponStatus status = coupon.getStatus();if (status != UN_ISSUE && status != ISSUING) {// 状态错误，直接结束return;}// 3.更新状态boolean success = lambdaUpdate().set(Coupon::getStatus, PAUSE).eq(Coupon::getId, id).in(Coupon::getStatus, UN_ISSUE, ISSUING).update();if (!success) {// 可能是重复更新，结束log.error("重复暂停优惠券");}// 4.删除缓存redisTemplate.delete(PromotionConstants.COUPON_CACHE_KEY_PREFIX + id);
}

至于过期移除缓存，需要编写一个定时任务，定期扫描优惠券并判断是否到达过期时间。如果到达则需要将优惠券状态置为发放结束，并移除Redis缓存。

领取优惠券的代码思路：注意因为此时为了保证其原子性，就锁住了整个逻辑代码，影响不大，因为是直接操作redis的，锁对象的话就是优惠券id。

package com.tianji.promotion.service.impl;
// ...略import static com.tianji.promotion.constants.PromotionConstants.COUPON_CODE_MAP_KEY;
import static com.tianji.promotion.constants.PromotionConstants.COUPON_RANGE_KEY;/*** <p>* 用户领取优惠券的记录，是真正使用的优惠券信息 服务实现类* </p>** @author 虎哥*/
@Service
@RequiredArgsConstructor
public class UserCouponServiceImpl extends ServiceImpl<UserCouponMapper, UserCoupon> implements IUserCouponService {private final CouponMapper couponMapper;private final IExchangeCodeService codeService;private final StringRedisTemplate redisTemplate;private final RabbitMqHelper mqHelper;@Override@Lock(name = "lock:coupon:#{couponId}")public void receiveCoupon(Long couponId) {// 1.查询优惠券Coupon coupon = queryCouponByCache(couponId);if (coupon == null) {throw new BadRequestException("优惠券不存在");}// 2.校验发放时间LocalDateTime now = LocalDateTime.now();if (now.isBefore(coupon.getIssueBeginTime()) || now.isAfter(coupon.getIssueEndTime())) {throw new BadRequestException("优惠券发放已经结束或尚未开始");}// 3.校验库存if (coupon.getIssueNum() >= coupon.getTotalNum()) {throw new BadRequestException("优惠券库存不足");}Long userId = UserContext.getUser();// 4.校验每人限领数量// 4.1.查询领取数量String key = PromotionConstants.USER_COUPON_CACHE_KEY_PREFIX + couponId;Long count = redisTemplate.opsForHash().increment(key, userId.toString(), 1);// 4.2.校验限领数量if(count > coupon.getUserLimit()){throw new BadRequestException("超出领取数量");}// 5.扣减优惠券库存redisTemplate.opsForHash().increment(PromotionConstants.COUPON_CACHE_KEY_PREFIX + couponId, "totalNum", -1);// 6.发送MQ消息UserCouponDTO uc = new UserCouponDTO();uc.setUserId(userId);uc.setCouponId(couponId);mqHelper.send(MqConstants.Exchange.PROMOTION_EXCHANGE, MqConstants.Key.COUPON_RECEIVE, uc);}private Coupon queryCouponByCache(Long couponId) {// 1.准备KEYString key = PromotionConstants.COUPON_CACHE_KEY_PREFIX + couponId;// 2.查询Map<Object, Object> objMap = redisTemplate.opsForHash().entries(key);if (objMap.isEmpty()) {return null;}// 3.数据反序列化return BeanUtils.mapToBean(objMap, Coupon.class, false, CopyOptions.create());}// ...略
}

mq监听方的代码处理：

package com.tianji.promotion.handler;import com.tianji.promotion.domain.dto.UserCouponDTO;
import com.tianji.promotion.service.IUserCouponService;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.amqp.core.ExchangeTypes;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Exchange;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.QueueBinding;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;import static com.tianji.common.constants.MqConstants.Exchange.PROMOTION_EXCHANGE;
import static com.tianji.common.constants.MqConstants.Key.COUPON_RECEIVE;@RequiredArgsConstructor
@Component
public class PromotionMqHandler {private final IUserCouponService userCouponService;@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "coupon.receive.queue", durable = "true"),exchange = @Exchange(name = PROMOTION_EXCHANGE, type = ExchangeTypes.TOPIC),key = COUPON_RECEIVE))public void listenCouponReceiveMessage(UserCouponDTO uc){userCouponService.checkAndCreateUserCoupon(uc);}
}// 移除了锁，这里不需要加锁了
@Transactional
@Override
public void checkAndCreateUserCoupon(UserCouponDTO uc) {// 1.查询优惠券Coupon coupon = couponMapper.selectById(uc.getCouponId());if (coupon == null) {throw new BizIllegalException("优惠券不存在！");}// 2.更新优惠券的已经发放的数量 + 1int r = couponMapper.incrIssueNum(coupon.getId());if (r == 0) {throw new BizIllegalException("优惠券库存不足！");}// 3.新增一个用户券saveUserCoupon(coupon, uc.getUserId());// 4.更新兑换码状态if (uc.getSerialNum()!= null) {codeService.lambdaUpdate().set(ExchangeCode::getUserId, uc.getUserId()).set(ExchangeCode::getStatus, ExchangeCodeStatus.USED).eq(ExchangeCode::getId, uc.getSerialNum()).update();}
}

2.优惠券推荐使用

业务流程分析：

功能需求：

  • 判断一个优惠券是否可用，也就是检查订单金额是否达到优惠券使用门槛

  • 按照优惠规则计算优惠金额，能够计算才能比较并找出最优方案

  • 生成优惠券规则描述，目的是在页面直观的展示各种方案，供用户选择

四种优惠规则：

  • 每满减：例如每满100减10

  • 折扣：例如满100打9.5折，最大不超过50

  • 无门槛：例如直接抵扣10元

  • 满减：例如满100减15

数据库字段：

  • 优惠门槛（thresholdAmount）：也就是优惠的基本条件，例如满100

  • 优惠值（discountValue）：也就是具体折扣，例如减10、打9.5折

  • 最大优惠（maxDiscountValue）：最大折扣，限制折扣金额

优惠类型（discountType）对应到数据库的字段就是discount_type.

使用策略模式定义规则：

 

优惠券智能推荐接口：

思路分析：

 入参与出参：

代码实现：

细筛：

private final ICouponScopeService scopeService;private Map<Coupon, List<OrderCourseDTO>> findAvailableCoupon(List<Coupon> coupons, List<OrderCourseDTO> courses) {Map<Coupon, List<OrderCourseDTO>> map = new HashMap<>(coupons.size());for (Coupon coupon : coupons) {// 1.找出优惠券的可用的课程List<OrderCourseDTO> availableCourses = courses;if (coupon.getSpecific()) {// 1.1.限定了范围，查询券的可用范围List<CouponScope> scopes = scopeService.lambdaQuery().eq(CouponScope::getCouponId, coupon.getId()).list();// 1.2.获取范围对应的分类idSet<Long> scopeIds = scopes.stream().map(CouponScope::getBizId).collect(Collectors.toSet());// 1.3.筛选课程availableCourses = courses.stream().filter(c -> scopeIds.contains(c.getCateId())).collect(Collectors.toList());}if (CollUtils.isEmpty(availableCourses)) {// 没有任何可用课程，抛弃continue;}// 2.计算课程总价int totalAmount = availableCourses.stream().mapToInt(OrderCourseDTO::getPrice).sum();// 3.判断是否可用Discount discount = DiscountStrategy.getDiscount(coupon.getDiscountType());if (discount.canUse(totalAmount, coupon)) {map.put(coupon, availableCourses);}}return map;
}

 排列组合：

package com.tianji.promotion.service.impl;import com.tianji.api.dto.promotion.CouponDiscountDTO;
import com.tianji.api.dto.promotion.OrderCourseDTO;
import com.tianji.common.utils.CollUtils;
import com.tianji.common.utils.UserContext;
import com.tianji.promotion.domain.po.Coupon;
import com.tianji.promotion.domain.po.CouponScope;
import com.tianji.promotion.mapper.UserCouponMapper;
import com.tianji.promotion.service.ICouponScopeService;
import com.tianji.promotion.service.IDiscountService;
import com.tianji.promotion.strategy.discount.Discount;
import com.tianji.promotion.strategy.discount.DiscountStrategy;
import com.tianji.promotion.utils.PermuteUtil;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.*;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;@Slf4j
@Service
@RequiredArgsConstructor
public class DiscountServiceImpl implements IDiscountService {private final UserCouponMapper userCouponMapper;@Overridepublic List<CouponDiscountDTO> findDiscountSolution(List<OrderCourseDTO> orderCourses) {// 1.查询我的所有可用优惠券List<Coupon> coupons = userCouponMapper.queryMyCoupons(UserContext.getUser());if (CollUtils.isEmpty(coupons)) {return CollUtils.emptyList();}// 2.初筛// 2.1.计算订单总价int totalAmount = orderCourses.stream().mapToInt(OrderCourseDTO::getPrice).sum();// 2.2.筛选可用券List<Coupon> availableCoupons = coupons.stream().filter(c -> DiscountStrategy.getDiscount(c.getDiscountType()).canUse(totalAmount, c)).collect(Collectors.toList());if (CollUtils.isEmpty(availableCoupons)) {return CollUtils.emptyList();}// 3.排列组合出所有方案// 3.1.细筛（找出每一个优惠券的可用的课程，判断课程总价是否达到优惠券的使用需求）Map<Coupon, List<OrderCourseDTO>> availableCouponMap = findAvailableCoupon(availableCoupons, orderCourses);if (CollUtils.isEmpty(availableCouponMap)) {return CollUtils.emptyList();}// 3.2.排列组合availableCoupons = new ArrayList<>(availableCouponMap.keySet());List<List<Coupon>> solutions = PermuteUtil.permute(availableCoupons);// 3.3.添加单券的方案for (Coupon c : availableCoupons) {solutions.add(List.of(c));}// 4.计算方案的优惠明细List<CouponDiscountDTO> list = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>(solutions.size()));for (List<Coupon> solution : solutions) {list.add(calculateSolutionDiscount(availableCouponMap, orderCourses, solution));}// 5.筛选最优解return null;}// ... 略
}

计算明细：

private CouponDiscountDTO calculateSolutionDiscount(Map<Coupon, List<OrderCourseDTO>> couponMap, List<OrderCourseDTO> courses, List<Coupon> solution) {// 1.初始化DTOCouponDiscountDTO dto = new CouponDiscountDTO();// 2.初始化折扣明细的映射Map<Long, Integer> detailMap = courses.stream().collect(Collectors.toMap(OrderCourseDTO::getId, oc -> 0));// 3.计算折扣for (Coupon coupon : solution) {// 3.1.获取优惠券限定范围对应的课程List<OrderCourseDTO> availableCourses = couponMap.get(coupon);// 3.2.计算课程总价(课程原价 - 折扣明细)int totalAmount = availableCourses.stream().mapToInt(oc -> oc.getPrice() - detailMap.get(oc.getId())).sum();// 3.3.判断是否可用Discount discount = DiscountStrategy.getDiscount(coupon.getDiscountType());if (!discount.canUse(totalAmount, coupon)) {// 券不可用，跳过continue;}// 3.4.计算优惠金额int discountAmount = discount.calculateDiscount(totalAmount, coupon);// 3.5.计算优惠明细calculateDiscountDetails(detailMap, availableCourses, totalAmount, discountAmount);// 3.6.更新DTO数据dto.getIds().add(coupon.getCreater());dto.getRules().add(discount.getRule(coupon));dto.setDiscountAmount(discountAmount + dto.getDiscountAmount());}return dto;
}private void calculateDiscountDetails(Map<Long, Integer> detailMap, List<OrderCourseDTO> courses,int totalAmount, int discountAmount) {int times = 0;int remainDiscount = discountAmount;for (OrderCourseDTO course : courses) {// 更新课程已计算数量times++;int discount = 0;// 判断是否是最后一个课程if (times == courses.size()) {// 是最后一个课程，总折扣金额 - 之前所有商品的折扣金额之和discount = remainDiscount;} else {// 计算折扣明细（课程价格在总价中占的比例，乘以总的折扣）discount = discountAmount * course.getPrice() / totalAmount;remainDiscount -= discount;}// 更新折扣明细detailMap.put(course.getId(), discount + detailMap.get(course.getId()));}
}

多线程计算方案的优惠明细：

这里的难点有两个：

  • 1）线程任务是带返回值的任务

  • 2）虽然是多线程运行，但是我们要等待所有线程都执行完毕后才返回结果

针对第二个点，我们可以利用JUC包提供的工具CountDownLatch来实现。

针对第一个点，我们则需要利用一个JDK1.8的新工具：CompletableFuture来实现。

自定义线程池：

@Slf4j
@Configuration
public class PromotionConfig {// ... 略@Beanpublic Executor discountSolutionExecutor(){ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();// 1.核心线程池大小executor.setCorePoolSize(12);// 2.最大线程池大小executor.setMaxPoolSize(12);// 3.队列大小executor.setQueueCapacity(99999);// 4.线程名称executor.setThreadNamePrefix("discount-solution-calculator-");// 5.拒绝策略executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());executor.initialize();return executor;}
}

为了保证线程安全使用Collections.synchronizedList来进行集合的添加。

@Slf4j
@Service
@RequiredArgsConstructor
public class DiscountServiceImpl implements IDiscountService {private final UserCouponMapper userCouponMapper;private final ICouponScopeService scopeService;private final Executor discountSolutionExecutor;@Overridepublic List<CouponDiscountDTO> findDiscountSolution(List<OrderCourseDTO> orderCourses) {// 1.查询我的所有可用优惠券List<Coupon> coupons = userCouponMapper.queryMyCoupons(UserContext.getUser());if (CollUtils.isEmpty(coupons)) {return CollUtils.emptyList();}// 2.初筛// 2.1.计算订单总价int totalAmount = orderCourses.stream().mapToInt(OrderCourseDTO::getPrice).sum();// 2.2.筛选可用券List<Coupon> availableCoupons = coupons.stream().filter(c -> DiscountStrategy.getDiscount(c.getDiscountType()).canUse(totalAmount, c)).collect(Collectors.toList());if (CollUtils.isEmpty(availableCoupons)) {return CollUtils.emptyList();}// 3.排列组合出所有方案// 3.1.细筛（找出每一个优惠券的可用的课程，判断课程总价是否达到优惠券的使用需求）Map<Coupon, List<OrderCourseDTO>> availableCouponMap = findAvailableCoupon(availableCoupons, orderCourses);if (CollUtils.isEmpty(availableCouponMap)) {return CollUtils.emptyList();}// 3.2.排列组合availableCoupons = new ArrayList<>(availableCouponMap.keySet());List<List<Coupon>> solutions = PermuteUtil.permute(availableCoupons);// 3.3.添加单券的方案for (Coupon c : availableCoupons) {solutions.add(List.of(c));}// 4.计算方案的优惠明细List<CouponDiscountDTO> list = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>(solutions.size()));// 4.1.定义闭锁CountDownLatch latch = new CountDownLatch(solutions.size());for (List<Coupon> solution : solutions) {// 4.2.异步计算CompletableFuture.supplyAsync(() -> calculateSolutionDiscount(availableCouponMap, orderCourses, solution),discountSolutionExecutor).thenAccept(dto -> {// 4.3.提交任务结果list.add(dto);latch.countDown();});}// 4.4.等待运算结束try {latch.await(1, TimeUnit.SECONDS);} catch (InterruptedException e) {log.error("优惠方案计算被中断，{}", e.getMessage());}// TODO 5.筛选最优解return null;}// ... 略
}

这篇关于学习天机04（优惠劵）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/884435。

相关文章

Java深度学习库DJL实现Python的NumPy方式

Java深度学习库DJL实现Python的NumPy方式

《Java深度学习库DJL实现Python的NumPy方式》本文介绍了DJL库的背景和基本功能,包括NDArray的创建、数学运算、数据获取和设置等,同时,还展示了如何使用NDArray进行数据预处理... 目录1 NDArray 的背景介绍1.1 架构2 JavaDJL使用2.1 安装DJL2.2 基本操
阅读更多...
HarmonyOS学习(七)——UI（五）常用布局总结

HarmonyOS学习(七)——UI（五）常用布局总结

自适应布局 1.1、线性布局（LinearLayout） 通过线性容器Row和Column实现线性布局。Column容器内的子组件按照垂直方向排列，Row组件中的子组件按照水平方向排列。 属性说明space通过space参数设置主轴上子组件的间距，达到各子组件在排列上的等间距效果alignItems设置子组件在交叉轴上的对齐方式，且在各类尺寸屏幕上表现一致，其中交叉轴为垂直时，取值为Vert
阅读更多...
Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya（不是本人，claude AI）在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容： 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用
阅读更多...
【前端学习】AntV G6-08 深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画（下）

【前端学习】AntV G6-08 深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画（下）

【课程链接】 AntV G6：深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画（下）_哔哩哔哩_bilibili 本章十吾老师讲解了一个复杂的自定义节点中，应该怎样去计算和绘制图形，如何给一个图形制作不间断的动画，以及在鼠标事件之后产生动画。（有点难，需要好好理解） <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>06
阅读更多...
学习hash总结

学习hash总结

2014/1/29/   最近刚开始学hash，名字很陌生，但是hash的思想却很熟悉，以前早就做过此类的题，但是不知道这就是hash思想而已，说白了hash就是一个映射，往往灵活利用数组的下标来实现算法，hash的作用：1、判重；2、统计次数；
阅读更多...
零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

zset是有序集合，内部除了存储元素外，还会存储一个score，存储在zset中的元素会按照score的大小升序排列，不同元素的score可以重复，score相同的元素会按照元素的字典序排列。 1. zset常用命令 1.1 zadd  zadd key [NX | XX] [GT | LT]   [CH] [INCR] score member [score member ...]
阅读更多...
【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程（Gaussian Process，简称GP）是一种概率模型，用于描述一组随机变量的联合概率分布，其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数（或核函数） 1.3 核函数1.4 高斯过程回归（Gauss
阅读更多...
【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络（1）sklearn

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络（1）sklearn

系列文章目录 监督学习：参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归（SAheart.csv） 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学
阅读更多...
系统架构师考试学习笔记第三篇——架构设计高级知识（20）通信系统架构设计理论与实践

系统架构师考试学习笔记第三篇——架构设计高级知识（20）通信系统架构设计理论与实践

本章知识考点：         第20课时主要学习通信系统架构设计的理论和工作中的实践。根据新版考试大纲,本课时知识点会涉及案例分析题(25分),而在历年考试中,案例题对该部分内容的考查并不多,虽在综合知识选择题目中经常考查,但分值也不高。本课时内容侧重于对知识点的记忆和理解,按照以往的出题规律,通信系统架构设计基础知识点多来源于教材内的基础网络设备、网络架构和教材外最新时事热点技术。本课时知识
阅读更多...
线性代数|机器学习-P36在图中找聚类

线性代数|机器学习-P36在图中找聚类

文章目录 1. 常见图结构2. 谱聚类 感觉后面几节课的内容跨越太大，需要补充太多的知识点，教授讲得内容跨越较大，一般一节课的内容是书本上的一章节内容，所以看视频比较吃力，需要先预习课本内容后才能够很好的理解教授讲解的知识点。 1. 常见图结构 假设我们有如下图结构： Adjacency Matrix:行和列表示的是节点的位置，A[i,j]表示的第 i 个节点和第 j 个
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2