Myelsa的Python函数之旅(高铁直达)

2024-04-07 18:44

本文主要是介绍Myelsa的Python函数之旅(高铁直达),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、函数的定义:

        函数(Function)是一段可重复使用的代码块,用于执行特定的任务或计算,并可以接受输入参数和返回输出结果。函数可以将复杂的问题分解为更小的子问题,提高代码的可读性和可维护性。

二、函数的组成:

        在Python中,函数主要由以下几个部分组成:

1、函数名(Function Name):函数名是用来唯一标识一个函数的名称,通过函数名可以调用执行相应的函数。函数名应该简洁明了,能够清晰地表达函数的功能。

2、参数列表(Parameter List):参数列表包含在函数定义时声明的变量名,用于在函数调用时传递值给函数。参数可以是必需的(必须提供值),也可以是可选的(具有默认值,可以省略)。

3、函数体(Function Body):函数体是函数实际执行的代码块,包含在def语句后的冒号和缩进的代码块之间。函数体中包含了实现函数功能的语句和表达式。

4、返回值(Return Value):函数可以有一个返回值,通过return语句指定。当函数执行到return语句时,会结束函数的执行,并将指定的值返回给调用者。如果函数没有return语句或者return语句没有指定值,那么函数默认返回None

三、函数的参数列表:

Python函数参数列表可以包括多个部分,这些部分共同定义了函数接收的输入。参数列表是函数定义时,在函数名后面的括号中的部分。下面详细列举Python函数参数列表中可以包含的各部分:

1、必须参数(Positional Arguments):这些是最常见的参数类型,函数定义时声明的参数顺序决定了调用函数时传递参数的顺序;调用函数时必须提供所有必须参数的值。

2、 默认参数(Default Arguments):在函数定义时,为某些参数指定默认值,这样在调用函数时可以省略这些参数;如果调用函数时没有提供默认参数的值,那么将使用默认值。

3、关键字参数(Keyword Arguments):关键字参数允许你在调用函数时,通过参数名指定参数值,而无需按照函数定义的参数顺序提供值;这可以提高代码的可读性,尤其当函数有很多参数时。

4、可变参数(Variable-length Arguments):

4-1、*args(非关键字可变参数):使用*args可以在函数定义中接收任意数量的非关键字参数,这些参数在函数内部作为元组处理。

4-2、**kwargs(关键字可变参数):使用**kwargs可以在函数定义中接收任意数量的关键字参数,这些参数在函数内部作为字典处理。

5、参数注解(Annotations):参数注解使用冒号:后跟表达式,可以为参数提供额外的信息,这些信息通常用于类型提示或文档;需要注意的是,注解本身并不会强制参数类型,它们只是元数据,用于描述或检查参数类型。

def complex_function(positional_arg1, positional_arg2, default_arg='default', *args, **kwargs):"""这是一个带有多种参数类型的复杂函数示例。参数:positional_arg1 (any): 必需的位置参数1。positional_arg2 (any): 必需的位置参数2。default_arg (str, optional): 具有默认值的参数,默认为'default'。*args: 可变位置参数列表,接受任意数量的非关键字参数。**kwargs: 可变关键字参数字典,接受任意数量的关键字参数。返回:None: 这个函数没有返回值,但可以根据需要进行修改。"""# 处理位置参数print(f"Positional arguments: {positional_arg1}, {positional_arg2}")# 处理默认参数print(f"Default argument: {default_arg}")# 处理可变位置参数print(f"Variable positional arguments: {args}")# 处理关键字参数print(f"Variable keyword arguments: {kwargs}")
# 示例用法
complex_function(10, 20, 'custom_default', 'extra_arg1', 'extra_arg2', keyword_arg1='value1', keyword_arg2='value2')
四、函数的优点:

        Python函数的优点体现在多个方面,它们不仅提高了代码的可读性和可维护性,还增强了代码的重用性和扩展性。以下是Python函数的一些主要优点:

1、代码重用:函数允许我们将一段代码封装起来,然后在需要的地方多次调用。这避免了代码重复,减少了冗余,提高了代码的复用性。

2、模块化编程:通过将代码分解为多个函数,我们可以实现模块化编程。这有助于将复杂的任务分解为更小、更易于管理的部分,使得代码结构更加清晰,更易于理解和维护。

3、提高可读性:通过使用有意义的函数名和对参数进行适当的注释,我们可以提高代码的可读性。这使得其他开发者能够更容易地理解代码的功能和逻辑。

4、抽象和封装:函数可以隐藏实现细节,只暴露必要的接口给调用者。这种抽象和封装的能力使得我们可以更专注于函数的功能,而不是其内部实现,从而提高了代码的灵活性和可维护性。

5、错误处理:在函数中,我们可以方便地添加错误处理机制,如使用`try-except`块来捕获和处理异常。这有助于确保程序的健壮性,防止因未处理的错误而导致的程序崩溃。

6、扩展性:通过添加新的函数或修改现有函数的实现,我们可以轻松地扩展程序的功能。这使得程序更具灵活性,能够适应不断变化的需求。

7、简化复杂逻辑:通过将复杂的逻辑拆分成多个函数,我们可以简化代码的结构,使其更易于理解和调试。每个函数都负责执行一个特定的任务,使得整个程序的逻辑更加清晰。

8、提高开发效率:通过使用函数,我们可以避免重复编写相同的代码,从而加快开发速度。此外,函数还可以作为库的一部分被其他项目重用,进一步提高了开发效率。

        总之,Python函数的优点在于它们能够提高代码的可读性、可维护性、重用性和扩展性,从而简化开发过程,提高开发效率。

五、Python的内置函数(以3.11.8版本为基础,持续更新中):

1、官方内置函数文档链接:https://docs.python.org/zh-cn/3.11/library/functions.html#aiter

2、Python内置函数清单(持续更新中):
A:

001、abs()

002、aiter()

003、all()

004、anext()

005、any()

006、ascii()

B: 

001、bin()

002、bool()

003、breakpoint()

004、bytearray()

005、bytes()

C:

001、callable()

002、chr()

003、classmethod()

004、compile()

005、complex()

006、copyright()

007、credits()

D:

001、delattr()

002、dict()

003、dir()

004、divmod()

E:

001、enumerate()

002、eval()

003、exec()

004、exit()

 F:

001、filter()

002、float()

003、format()

004、frozenset()

G:

001、getattr()

002、globals()

H:

001、hasattr()

002、hash()

003、help()

004、hex()

I:

001、id()

002、input()

003、int()

004、isinstance()

005、issubclass()

006、iter()

L:

001、len()

002、license()

003、list()

004、locals()

M:

001、map()

002、max()

003、memoryview()

004、min()

N:

001、next()

O:

001、object()

002、oct()

003、open()

004、ord()

P:

001、pow()

002、print()

003、property()

Q:

001、quit()

R:

001、range()

002、repr()

003、reversed()

004、round()

S:

001、set()

002、setattr()

003、slice()

004、sorted()

005、staticmethod()

006、str()

007、sum()

008、super()

T:

001、tuple()

002、type()

V:

001、vars()

Z:

001、zip()

3、VBA内置函数清单: 
A:

001、 Abs()

002、Asc()

003、AscB()

004、AscW()

005、Atn()

B:

001、Beep()

C:

001、CallByName()

002、CBool()

003、CByte()

004、CCur()

005、CDate()

006、CDbl()

007、CDec()

008、ChDir()

009、ChDrive()

010、Choose()

011、Chr()

012、Chr$()

013、ChrB()

014、ChrB$()

015、ChrW()

016、ChrW$()

017、CInt()

018、CLng()

019、CLngPtr()

020、Command()

021、Command$()

022、Cos()

023、CreateObject()

024、CSng()

025、CStr()

026、CurDir()

027、CurDir$()

028、CVar()

029、CVDate()

030、CVErr()

D:

001、DateAdd()

002、DateDiff()

003、DatePart()

004、DateSerial()

005、DateValue()

006、Day()

007、DDB()

008、DeleteSetting()

009、Dir()

010、DoEvents

E:

001、Environ()

002、Environ$()

003、EOF()

004、Err()

005、Error()

006、Error$()

007、EXP()

008、FileAttr()

009、FileCopy()

010、FileDateTime()

011、FileLen()

012、FileSystem()

013、Filter()

014、Fix()

015、Format()

016、Format$()

017、FormatCurrency()

018、FormatDateTime()

019、FormatNumber()

020、FormatPercent()

021、Freefile()

022、FV()

G:

001、GetAttr()

002、GetObject()

003、GetSetting()

H:

001、Hex()

002、Hex$()

003、Hour()

I:

001、IIf()

002、IMEstatus()

003、InputBox()

004、Instr()

005、InstrB()

006、InstrRev()

007、Int()

008、IPmt()

009、IRR()

010、IsArray()

011、IsEmpty()

012、IsError()

013、IsMissing()

014、IsNull()

015、IsNumeric()

016、IsObject()

017、IsDate()

J:

001、Join()

L:

001、Lcase()

002、Lcase$()

003、Left()

004、Left$()

005、LeftB()

006、LeftB$()

007、Len()

008、LenB()

009、Load

010、LoC()

011、LoF()

012、Log()

013、LTrim()

014、LTrim$()

M:

001、Mid()

002、Mid$()

003、MidB()

004、MidB$()

005、Minute()

006、MIRR()

007、MkDir()

008、Month()

009、MonthName()

010、MsgBox()

N:

001、NPer()

002、NPV()

O:

001、Oct()

002、Oct$()

P:

001、Partition()

002、Pmt()

003、PPmt()

004、PV()

Q:

001、QBColor()

R:

001、Randomize()

002、Rate()

003、Replace()

004、Reset()

005、RGB()

006、Right()

007、Right$()

008、RightB()

009、RightB$()

010、RmDir()

011、Rnd()

012、Round()

013、RTrim()

014、RTrim$()

S:

001、Savesetting()

002、Second()

003、Seek()

004、Sendkeys()

005、SetAttr()

006、Sgn()

007、Shell()

008、Sin()

009、SLN()

010、Space()

011、Space$()

012、Split()

013、Sqr()

014、Str()

015、Str$()

016、StrComp()

017、StrConv()

018、String()

019、String$()

020、StrReverse()

021、Switch()

022、SYD()

T:

001、Tan()

002、TimeSerial()

003、TimeValue()

004、Trim()

005、Trim$()

006、TypeName()

007、Ucase()

008、Ucase$()

009、Unload()

V:

001、Val()

002、VarType()

W:

001、Weekday()

002、WeekdayName()

Y:

001、Year()

4、友情链接:

4-1、Python-VBA编程500例-031(入门级) 

4-2、Python-VBA编程500例-032(入门级) 

Myelsa的Python算法之旅(高铁直达):Myelsa的Python算法之旅(高铁直达)-CSDN博客
欢迎访问个人主页:非风V非雨-CSDN博客
欢迎志同道合者一起交流学习,我的QQ:94509325/微信:

这篇关于Myelsa的Python函数之旅(高铁直达)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/883374

相关文章

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

hdu1171(母函数或多重背包)

题意:把物品分成两份,使得价值最接近 可以用背包,或者是母函数来解,母函数(1 + x^v+x^2v+.....+x^num*v)(1 + x^v+x^2v+.....+x^num*v)(1 + x^v+x^2v+.....+x^num*v) 其中指数为价值,每一项的数目为(该物品数+1)个 代码如下: #include<iostream>#include<algorithm>

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

nudepy,一个有趣的 Python 库!

更多资料获取 📚 个人网站:ipengtao.com 大家好,今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - nudepy。 Github地址:https://github.com/hhatto/nude.py 在图像处理和计算机视觉应用中,检测图像中的不适当内容(例如裸露图像)是一个重要的任务。nudepy 是一个基于 Python 的库,专门用于检测图像中的不适当内容。该

pip-tools:打造可重复、可控的 Python 开发环境,解决依赖关系,让代码更稳定

在 Python 开发中,管理依赖关系是一项繁琐且容易出错的任务。手动更新依赖版本、处理冲突、确保一致性等等,都可能让开发者感到头疼。而 pip-tools 为开发者提供了一套稳定可靠的解决方案。 什么是 pip-tools? pip-tools 是一组命令行工具,旨在简化 Python 依赖关系的管理,确保项目环境的稳定性和可重复性。它主要包含两个核心工具:pip-compile 和 pip

C++操作符重载实例(独立函数)

C++操作符重载实例,我们把坐标值CVector的加法进行重载,计算c3=c1+c2时,也就是计算x3=x1+x2,y3=y1+y2,今天我们以独立函数的方式重载操作符+(加号),以下是C++代码: c1802.cpp源代码: D:\YcjWork\CppTour>vim c1802.cpp #include <iostream>using namespace std;/*** 以独立函数

HTML提交表单给python

python 代码 from flask import Flask, request, render_template, redirect, url_forapp = Flask(__name__)@app.route('/')def form():# 渲染表单页面return render_template('./index.html')@app.route('/submit_form',

函数式编程思想

我们经常会用到各种各样的编程思想,例如面向过程、面向对象。不过笔者在该博客简单介绍一下函数式编程思想. 如果对函数式编程思想进行概括,就是f(x) = na(x) , y=uf(x)…至于其他的编程思想,可能是y=a(x)+b(x)+c(x)…,也有可能是y=f(x)=f(x)/a + f(x)/b+f(x)/c… 面向过程的指令式编程 面向过程,简单理解就是y=a(x)+b(x)+c(x)