本文主要是介绍第三阶段 数据库，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、为什么要用数据库（永久化）
Q1：数据库存储在哪些地方
答：变量（内存、临时存在）、硬盘、U盘、网盘（文件）
二、数据库的作用
1、存储大量的数据，访问和检索（管理数据）
2、保证数据的完整性（正确性）
3、安全和共享
4、数据可以进行组合（数据分析）
三、数据库是什么
就是存储数据的“仓库”，本质也是一个文件
四、数据存储形式发展历史
1、层次模型
2、网状模型
3、关系模型（重点）
4、对象模型（非关系模型）：mongodb
五、关系型数据库
1、以表为基本单位
2、表由行列组成
3、表：存储相同实体（记录）的一个集合
4、行：一个实体（或一行记录）
5、列：属性（字段）
6、关系型：由实体和关系组成
- 1对1（1：1）
- 1对多（1：n）
- 多对多（n：n）
六、数据库管理系统
1、数据库（DataBase，简称DB）
2、管理系统（Manage System，简称MS）
3、关系型（Ralation，关系）
4、关系型数据库管理系统（RDBMS）
如：SQL Server、Oracle、db2、MySQL、access、Sybase...
七、SQL
1、SQL是结构化查询语言（Structured Query Language）
2、作用：定义数据库的结构、存储数据、操纵数据、获取数据、控制对数据的访问以及确保数据的完整性。
- 数据定义语言（DDL)
- 数据查询语言（DQL）
- 数据操作语言（DML）
- 数据控制语言（DCL）
八、数据定义语言（DDL）
1、数据库
- 创建数据库
create database 数据库名称;- 删除数据库
drop database 数据库名称;- 使用数据库
use 数据库名称;- 命名规范：
1)、第一个字符必须是下列字符之一：a-z 和 A-Z，下划线 (_)、at 符号（@）或者 # 。
2)、后续字符可以是：at符号（@）、美元符号（$）、数字符号或下划线。
3)、标识符不能是所用RDBMS的保留字。
4)、不允许嵌入空格或其它特殊字符。
2、表（表的结构）
- 数字类型
int
float
double
decimalchar
varchardate
datetime...数据完整性约束的分类（重点）
1)、实体完整性（约束行）
主键约束
标识列
唯一约束
主键与唯一约束的区别：唯一约束可以为null，但是主键不能为null。
2)、域完整性（约束列）
非空约束
默认约束
check约束（长度、范围等等）
3)、引用完整性
外键约束
外键和外键约束的区别：
外键：在定义表时约定的关系，不会强制它。
外键约束：创建表时约定的外键关系，SQL会强制执行。
从表的数据必须在主表存在，否则报错。
主表的数据删除，必须保证从表没有引用，否则报错。
4)、自定义完整性
自己定义规则（存储过程、视图、触发器）
- 创建表
create table 表名(列名 数据类型 [约束]...);- 删除表
drop table 表名;- 复制表
create table 表名 select * from 表名2;
-- 复制表的结构和数据create table 表名 select * from where 1 = 0;
-- 复制表的结构注：外键不会被复制- 修改表
添加列：alter table 表名 add 列名 列的数据类型 [列的约束];修改列：alter table 表名 change 旧列名 新列名 新的数据类型 [新的列约束];删除列：alter table 表名 drop 列名;九、数据操作语言（DML）
- 添加数据
单行数据：全部列：insert into 表名 values (数据);部分列：insert into 表名(列名) values (数据);多行数据：insert into 表名(列名) values (数据1),(数据2),(数据3),...;- 修改数据
update 表名 set 列名 = 新的值;
update 表名 set 列名 = 新的值 [where条件];条件中使用的关系表达式：and、or
MySQL中不等于符号支持：!= 和 <>- 删除数据
delete from 表名;
delete from 表名 [where表名];
truncate table 表名; -- 删除表中所有的数据- truncate和delete的区别：
truncate和delete都可以实现数据的删除。delete删除时会日志（可以恢复），但效率比较低，且不能重置自增列；truncate没有日志（不能恢复），但效率高，且能重置自增列。
十、数据查询语言（DQL）
查询的原理：
1、加载表，从第一行开始，进行条件的筛选，符合条件的进行保存，依次进行，直到所有数据查询完毕
2、执行顺序：from —> where —> select（投影） —> group by —> having —> order by —> limit
3、查询一定会遍历整个表
1、简单查询
-- 查询全部列
select * from 表名;-- 查询指定列
select 字段名1,字段名2,... from 表名;-- 计算列
select age+5 from student; -- 数字列可以进行计算
select concat(studentid,"haha") from student; -- 非数字列的相加（也可以用于两个字段的连接）-- 去重distinct
select distinct 字段名 from 表名;-- 指定显示的行数
select * from 表名 limit [开始的行数（从0开始）],取指定的条数;-- 选择操作
select 字段名 from 表名 where 条件;-- 多条件查询（and、or）
select * from 表名 where 条件1 and 条件2;
select * from 表名 where 条件1 or 条件2;-- 条件范围
-- 1、between 开始值 and 结束值 <=> >=开始值 and <= 结束值
-- 注：开始值不能大于结束值，如果大于不会报错，但是没有数据
select * from 表名 where 字段名 between 开始值 and 结束值;-- 2、in / not in
select * from 表名 where 字段名 in (值1,值2,...);
select * from 表名 where 字段名 not in (值1,值2,...);-- 模糊查询 like
/* 通配符：% ：任意长度的任意字符_ ：任意的单个字符
*/
select * from 表名 where 字段名 like '';-- 查询为空 is null / is not null
select * from 表名 where 字段名 is null;
select * from 表名 where 字段名 is not null;-- 排序 order by
-- 升序asc(缺省值) 、降序desc
select * from 表名 order by 需要排序的字段名1 desc,需要排序的字段名2 asc;2、聚合函数
注：聚合函数返回单行、单列，且统计不为null的数据。单行和多行一起显示时，MySQL不会报错，只会显示多行列的一行，但是SQL sever中会报错。
count()：计数
avg()：平均值
max()：最大值
min()：最小值
sum()：求和
3、分组统计
- group by
select 字段名,count(1) from 表名 group by 需要分组的字段名1,需要分组的字段名2,...;
- having（对分组后的结果进行筛选）
select 字段名,count(1) from 表名 group by 需要分组的字段名1,需要分组的字段名2,... having 分组条件;4、子查询
定义：在一个查询中嵌套另一个查询。可以在任意一个关键字后面插入子查询，但一般只写一下三种：
- select子查询
要求查询结果：单行、单列
特点：效率低，不建议使用
-- 相关子查询
select *,(select className from class where classNo = student.classNo)as className form student;注：select子查询中的select关键字后面只能写一个字段名。- from子查询
要求查询结果：多行、多列
select * from
(select * from student where classNo = 2) as temp
where age < 20;-- from后面的子查询必须命别名（as），否则会报错- where子查询
要求查询结果：关系运算符后，单行、单列；in / not in后，多行、单列。
select * from 学生 where 学号 in (select 学号 from 成绩表 where 分数<60);5、表连接
- 内连接（join / inner join）
select * from A inner join B on A.Aid = B.bnameid;等价于：
select * from A,B where A.Aid = B.bnameid;-- A、B两张表可以调换位置，对结果没有影响- 外连接
左外连接（left join）：以关键字的左边的这个表为准，数据全部显示出来，右边进行匹配，如果没有匹配的数据就希纳是为null。
右外连接（right join）
十一、数据库设计三大范式
第一范式（1NF）：行不可重复，列不可再分（根据情况），确保每列保持原子性。
第二范式（2NF）：必须满足第一范式。非主键列必须完全依赖于主键列。
第三范式（3NF）：必须满足第二范式。确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。
经验：数据不要冗余、方便查询、多对多关系通常3张表
这篇关于第三阶段 数据库的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
