subprocess模块篇

本文主要是介绍subprocess模块篇，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

文章目录

使用方法
调用Python程序
设置工作目录

使用方法

subprocess模块是Python中用于生成新的进程，连接到它们的input/output/error管道，并获取它们的返回码的模块1。下面是subprocess模块的一些主要知识点和详细教程：

run()方法创建子进程：使用subprocess.run()方法可以方便地创建一个子进程并等待其完成。例如，要运行一个外部命令并获取其输出，可以使用以下代码：

import subprocess
result = subprocess.run(['ls', '-l'], capture_output=True, text=True)
print(result.stdout)

上述代码中，[‘ls’, ‘-l’]是要执行的命令和参数，capture_output=True表示要捕获命令的输出，text=True表示将输出作为文本返回。result.stdout就是命令的输出结果2。

stdin, stdout, stderr的配置以及管道使用：subprocess模块允许你配置子进程的stdin, stdout, stderr，并可以通过管道与它们进行通信。例如，要将子进程的输出重定向到一个文件，可以使用以下代码：

import subprocess
with open('output.txt', 'w') as f:subprocess.run(['ls', '-l'], stdout=f)

上述代码中，将子进程的stdout重定向到了文件output.txt中2。

Popen API使用：subprocess.Popen类提供了更底层的接口，可以用于创建子进程并进行更复杂的通信。例如，要创建一个子进程并通过管道与其进行通信，可以使用以下代码：

import subprocess
child = subprocess.Popen(['cat', 'input.txt'], stdout=subprocess.PIPE)
output, _ = child.communicate()
print(output.decode('utf-8'))

上述代码中，Popen创建了一个子进程来执行cat命令，并将stdout配置为PIPE，表示要通过管道获取输出。然后通过child.communicate()方法与子进程进行通信，获取输出结果2。

除了以上知识点外，subprocess模块还有许多其他功能和用法，具体可以参考Python官方文档或其他相关教程。

调用Python程序

要使用subprocess模块调用Python程序，你可以使用subprocess.run()或subprocess.Popen()函数。下面是一些示例：
使用subprocess.run()

import subprocess# 调用Python脚本，并等待其完成
result = subprocess.run(['python', 'your_script.py'], capture_output=True, text=True)# 输出脚本的标准输出和错误
print("标准输出:", result.stdout)
print("标准错误:", result.stderr)# 如果需要传递参数给Python脚本，可以这样做：
args = ['arg1', 'arg2', 'arg3']
result = subprocess.run(['python', 'your_script.py'] + args, capture_output=True, text=True)

在这个例子中，[‘python’, ‘your_script.py’]是你要运行的命令和脚本名。capture_output=True和text=True参数使得你可以捕获脚本的输出，并将其作为文本返回。
使用subprocess.Popen()

import subprocess# 使用Popen创建子进程，并与之通信
with subprocess.Popen(['python', 'your_script.py'], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True) as proc:stdout, stderr = proc.communicate()# 输出脚本的标准输出和错误
print("标准输出:", stdout)
print("标准错误:", stderr)

在这个例子中，我们使用Popen创建了一个子进程，并通过stdout=subprocess.PIPE和stderr=subprocess.PIPE参数捕获了其标准输出和错误输出。然后，我们使用proc.communicate()方法等待进程完成并获取输出。

请注意，如果你的Python脚本位于不同的目录，你需要提供完整的路径到脚本文件，例如[‘python’, ‘/path/to/your_script.py’]。

另外，如果你使用的是Python 3并且希望使用Python解释器的绝对路径来运行脚本，可以使用sys.executable来获取当前Python解释器的路径：

import sys
import subprocess# 使用当前Python解释器运行脚本
result = subprocess.run([sys.executable, 'your_script.py'], capture_output=True, text=True)

这样可以确保你使用正确的Python版本来运行脚本，即使在系统上安装了多个Python版本的情况下。

设置工作目录

在subprocess.run()函数中，你可以使用cwd参数来设置子进程的工作目录。cwd参数表示子进程运行时的当前工作目录，它接受一个字符串参数，表示目录的路径。

以下是一个使用cwd参数设置工作目录的示例：

import subprocess# 设置子进程的工作目录为/path/to/working_directory
result = subprocess.run(['ls', '-l'], cwd='/path/to/working_directory', capture_output=True, text=True)# 输出子进程在工作目录下的文件列表
print(result.stdout)

在这个例子中，[‘ls’, ‘-l’]命令会在/path/to/working_directory目录下执行，而不是在当前工作目录下执行。capture_output=True和text=True参数使得你可以捕获命令的输出，并将其作为文本返回。

subprocess.run()函数会等待子进程完成，并返回一个CompletedProcess实例，你可以通过这个实例的stdout和stderr属性来获取子进程的标准输出和错误输出。

请注意，你需要确保指定的目录路径是存在的，否则子进程会因为找不到工作目录而失败。如果目录路径不存在，subprocess.run()函数会抛出一个FileNotFoundError异常。

此外，如果你想使用当前Python脚本所在的目录作为子进程的工作目录，你可以使用os.path.dirname(os.path.abspath(file))来获取当前脚本的绝对路径，并使用os.path.dirname()来获取其所在的目录路径。例如：

import os
import subprocess# 获取当前脚本所在的目录路径
script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))# 设置子进程的工作目录为当前脚本所在的目录
result = subprocess.run(['ls', '-l'], cwd=script_dir, capture_output=True, text=True)# 输出子进程在工作目录下的文件列表
print(result.stdout)