理解硬件加速

2024-04-07 11:48
文章标签 理解 硬件加速

本文主要是介绍理解硬件加速,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

本文转自维基百科。

 

个人理解:

(1)用特定硬件来加速。

(2)有硬件才能加速。

(3)硬件加速,即专门任务转交,否则自己干。

(4)所谓软件模拟,就是cpu自己干;硬件加速,就是利用硬件驱动进而指挥硬件干。两种方法调用不同的指令,软件模拟基于相关库(进而调用内核指令),硬件加速就是直接调用硬件驱动的读写等驱动函数。

(5)例如:arm处理器中用来处理浮点的协处理器加速,显卡加速。

硬件加速

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硬件加速 是指在计算机 中通过把计算量非常大的工作分配给专门的硬件 来处理来减轻中央处理器 的工作量的技术。尤其是在图像处理中这个技术非常经常被使用。

雷神之锤3 是第一个必须要求硬件加速的3D游戏。

目录

[隐藏 ]
  • 1 技术
  • 2 图像卡
  • 3 其它应用
  • 4 参考资料

[编辑 ] 技术

中央处理器的结构使得它能够在短时间内完成各种各样不同的指令。它能够处理什么指令主要由软件 限制。但是由于中央处理器的结构有些重复任务无法非常有效和迅速地被处理。由于软件的原因处理器优化的可能性有限。

通过使用专门为这样的重复任务设计的特殊硬件元件(芯片或者处理器)可以解决这个问题。这些特殊硬件元件不必像中央处理器那样灵活,因此它们的硬件设计就已经顾及了优化处理这些特殊问题的需要,这样一来中央处理器有时间去处理其它任务。

有些任务能够通过把它们分解为上千小任务非常有效地被解决。比如对一定的频率带做傅里叶变换 或者渲染 一小块图像。这些小任务可以互相之间不相关地平行计算。通过大量平行计算,即适用大量平行运行的小处理器来处理这些特殊任务总的计算速度可以大大提高。在许多情况下计算速度随平行处理器的数量线性提高。比如在GeForce 200 图像卡上192个 流处理器 平行运行[1]

从有效利用能源的角度出发这样的平行计算也有意义。能源使用随平行处理器的数量线性提高,而随处理器频率成平方比提高。因此通过平行运算处理器的频率不必过高,使用的能量也比较少。

[编辑 ] 图像卡

在计算机技术起步的时候屏幕显示是中央处理器的任务。后来一块专门的芯片被用来显示荧光屏上的字符。再后来图像芯片还开始管理自己的图像内存和显示颜色。随着图形用户界面 的出现显示卡 开始处理简单的、一再重复出现的任务,比如画方块、直线和圆。操作系统把这些图像指令传给特殊的显示卡驱动程序,再由这些驱动程序教给显示卡处理。中央处理器也可以在软件状态下处理这些任务,但是这样的话计算机的速度就要慢得多。

1996年出现了所有的三维显示卡。一开始它们的任务是非常快地把三角形(由多面体组成的三维物体的基本结构)写到图像内存中去并为它们覆盖上相应的表面结构(比如3dfxVoodoo[2] )。2000年初计算三维模型的任务也转到了显示卡上去了(所谓的T&L 元件)。从约2006年开始显示卡也越来越多地开始通过所谓的物理处理器 来计算三维模型的物理运动[3]

[编辑 ] 其它应用

计算机工业不断推出新的逻辑元件来减轻主处理器的工作,解决特殊任务[4] 。其中包括处理MP3 数据、处理录像数据[5] 、产生声频信号、数字信号处理器 等。1980、90年代里使用的数学辅助处理器 也可以算在里面。这些数学辅助处理器协助中央处理器计算浮点数 。它们可以被插在主板 上的专门插座里。今天它们和主处理器被集成到同一芯片 上去了。

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http://www.chinasem.cn/article/882518

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