python正则表达式HOWTO(二)

2024-04-07 09:58

本文主要是介绍python正则表达式HOWTO(二),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

动机

进一步了解python正则表达式的相关使用

目录

  • 编译标志

  • 更多元字符

 

编译标志

编译标志允许你修改正则表达式的工作方式。 标志在 re 模块中有两个名称,长名称如 IGNORECASE 和一个简短的单字母形式,例如 I。 (如果你熟悉 Perl 的模式修饰符,则单字母形式使用和其相同的字母;例如, re.VERBOSE 的缩写形式为 re.X。)多个标志可以 通过按位或运算来指定它们;例如,re.I | re.M 设置 I 和 M 标志。

这是一个可用标志表,以及每个标志的更详细说明。

标志意义
ASCIIA使几个转义如 \w\b\s 和 \d 匹配仅与具有相应特征属性的 ASCII 字符匹配。
DOTALLS使 . 匹配任何字符,包括换行符。
IGNORECASEI进行大小写不敏感匹配。
LOCALEL进行区域设置感知匹配。
MULTILINEM多行匹配,影响 ^ 和 $
VERBOSEX (为 '扩展')启用详细的正则,可以更清晰,更容易理解。

I

IGNORECASE

执行不区分大小写的匹配;字符类和字面字符串将通过忽略大小写来匹配字母。 例如,[A-Z] 也匹配小写字母。 除非使用 ASCII 标志来禁用非ASCII匹配,否则完全 Unicode 匹配也有效。 当 Unicode 模式 [a-z] 或 [A-Z] 与 IGNORECASE 标志结合使用时,它们将匹配 52 个 ASCII 字母和 4 个额外的非 ASCII 字母:'İ' (U+0130,拉丁大写字母 I,带上面的点),'ı' (U+0131,拉丁文小写字母无点 i),'s' (U+017F,拉丁文小写字母长 s) 和'K' (U+212A,开尔文符号)。 Spam 将匹配 'Spam''spam''spAM' 或 'ſpam' (后者仅在 Unicode 模式下匹配)。 此小写不考虑当前区域设置;如果你还设置了 LOCALE 标志,则将考虑。

L

LOCALE

使 \w\W\b\B 和大小写敏感匹配依赖于当前区域而不是 Unicode 数据库。

区域设置是 C 库的一个功能,旨在帮助编写考虑到语言差异的程序。例如,如果你正在处理编码的法语文本,那么你希望能够编写 \w+ 来匹配单词,但 \w只匹配字符类 [A-Za-z] 字节模式;它不会匹配对应于 é 或 ç 的字节。如果你的系统配置正确并且选择了法语区域设置,某些C函数将告诉程序对应于 é 的字节也应该被视为字母。在编译正则表达式时设置 LOCALE 标志将导致生成的编译对象将这些C函数用于 \w;这比较慢,但也可以使 \w+ 匹配你所期望的法语单词。在 Python 3 中不鼓励使用此标志,因为语言环境机制非常不可靠,它一次只处理一个“文化”,它只适用于 8 位语言环境。默认情况下,Python 3 中已经为 Unicode(str)模式启用了 Unicode 匹配,并且它能够处理不同的区域/语言。

M

MULTILINE

(^ 和 $ 还没有解释;它们将在以下部分介绍 更多元字符。)

通常 ^ 只匹配字符串的开头,而 $ 只匹配字符串的结尾,紧接在字符串末尾的换行符(如果有的话)之前。 当指定了这个标志时,^ 匹配字符串的开头和字符串中每一行的开头,紧跟在每个换行符之后。 类似地,$ 元字符匹配字符串的结尾和每行的结尾(紧接在每个换行符之前)。

S

DOTALL

使 '.' 特殊字符匹配任何字符,包括换行符;没有这个标志,'.' 将匹配任何字符 除了 换行符。

A

ASCII

使 \w\W\b\B\s 和 \S 执行仅 ASCII 匹配而不是完整匹配 Unicode 匹配。 这仅对 Unicode 模式有意义,并且对于字节模式将被忽略。

X

VERBOSE

此标志允许你编写更易读的正则表达式,方法是为您提供更灵活的格式化方式。 指定此标志后,将忽略正则字符串中的空格,除非空格位于字符类中或前面带有未转义的反斜杠;这使你可以更清楚地组织和缩进正则。 此标志还允许你将注释放在正则中,引擎将忽略该注释;注释标记为 '#' 既不是在字符类中,也不是在未转义的反斜杠之前。

例如,这里的正则使用 re.VERBOSE;看看阅读有多容易?:

charref = re.compile(r"""&[#]                # Start of a numeric entity reference(0[0-7]+         # Octal form| [0-9]+          # Decimal form| x[0-9a-fA-F]+   # Hexadecimal form);                   # Trailing semicolon
""", re.VERBOSE)

如果没有详细设置,正则将如下所示:

charref = re.compile("&#(0[0-7]+""|[0-9]+""|x[0-9a-fA-F]+);")

 

更多元字符

|

或者“or”运算符。 如果 A 和 B 是正则表达式,A|B 将匹配任何与 A 或 B 匹配的字符串。 | 具有非常低的优先级,以便在交替使用多字符字符串时使其合理地工作。 Crow|Servo 将匹配 'Crow' 或 'Servo',而不是 'Cro''w' 或 'S' 和 'ervo'

要匹配字面 '|',请使用 \|,或将其括在字符类中,如 [|]

^

在行的开头匹配。 除非设置了 MULTILINE 标志,否则只会在字符串的开头匹配。 在 MULTILINE 模式下,这也在字符串中的每个换行符后立即匹配。

例如,如果你希望仅在行的开头匹配单词 From,则要使用的正则 ^From。:

 

print(re.search('^From', 'From Here to Eternity'))  
<re.Match object; span=(0, 4), match='From'>print(re.search('^From', 'Reciting From Memory'))
None

要匹配字面 '^',使用 \^

$

匹配行的末尾,定义为字符串的结尾,或者后跟换行符的任何位置。:

>>> print(re.search('}$', '{block}'))  
<re.Match object; span=(6, 7), match='}'>
>>> print(re.search('}$', '{block} '))
None
>>> print(re.search('}$', '{block}\n'))  
<re.Match object; span=(6, 7), match='}'>

以匹配字面 '$',使用 \$ 或者将其包裹在一个字符类中,例如 [$]

\A

仅匹配字符串的开头。 当不在 MULTILINE 模式时,\A 和 ^ 实际上是相同的。 在 MULTILINE 模式中,它们是不同的: \A 仍然只在字符串的开头匹配,但 ^可以匹配在换行符之后的字符串内的任何位置。

\Z

只匹配字符串尾。

\b

字边界。 这是一个零宽度断言,仅在单词的开头或结尾处匹配。 单词被定义为一个字母数字字符序列,因此单词的结尾由空格或非字母数字字符表示。

 

 

参考

https://docs.python.org/zh-cn/3/howto/regex.html#regex-howto

这篇关于python正则表达式HOWTO(二)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/882292

相关文章

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

nudepy,一个有趣的 Python 库!

更多资料获取 📚 个人网站:ipengtao.com 大家好,今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - nudepy。 Github地址:https://github.com/hhatto/nude.py 在图像处理和计算机视觉应用中,检测图像中的不适当内容(例如裸露图像)是一个重要的任务。nudepy 是一个基于 Python 的库,专门用于检测图像中的不适当内容。该

pip-tools:打造可重复、可控的 Python 开发环境,解决依赖关系,让代码更稳定

在 Python 开发中,管理依赖关系是一项繁琐且容易出错的任务。手动更新依赖版本、处理冲突、确保一致性等等,都可能让开发者感到头疼。而 pip-tools 为开发者提供了一套稳定可靠的解决方案。 什么是 pip-tools? pip-tools 是一组命令行工具,旨在简化 Python 依赖关系的管理,确保项目环境的稳定性和可重复性。它主要包含两个核心工具:pip-compile 和 pip

HTML提交表单给python

python 代码 from flask import Flask, request, render_template, redirect, url_forapp = Flask(__name__)@app.route('/')def form():# 渲染表单页面return render_template('./index.html')@app.route('/submit_form',

Python QT实现A-star寻路算法

目录 1、界面使用方法 2、注意事项 3、补充说明 用Qt5搭建一个图形化测试寻路算法的测试环境。 1、界面使用方法 设定起点: 鼠标左键双击,设定红色的起点。左键双击设定起点,用红色标记。 设定终点: 鼠标右键双击,设定蓝色的终点。右键双击设定终点,用蓝色标记。 设置障碍点: 鼠标左键或者右键按着不放,拖动可以设置黑色的障碍点。按住左键或右键并拖动,设置一系列黑色障碍点

Python:豆瓣电影商业数据分析-爬取全数据【附带爬虫豆瓣,数据处理过程,数据分析,可视化,以及完整PPT报告】

**爬取豆瓣电影信息,分析近年电影行业的发展情况** 本文是完整的数据分析展现,代码有完整版,包含豆瓣电影爬取的具体方式【附带爬虫豆瓣,数据处理过程,数据分析,可视化,以及完整PPT报告】   最近MBA在学习《商业数据分析》,大实训作业给了数据要进行数据分析,所以先拿豆瓣电影练练手,网络上爬取豆瓣电影TOP250较多,但对于豆瓣电影全数据的爬取教程很少,所以我自己做一版。 目

【Python报错已解决】AttributeError: ‘list‘ object has no attribute ‘text‘

🎬 鸽芷咕:个人主页  🔥 个人专栏: 《C++干货基地》《粉丝福利》 ⛺️生活的理想,就是为了理想的生活! 文章目录 前言一、问题描述1.1 报错示例1.2 报错分析1.3 解决思路 二、解决方法2.1 方法一:检查属性名2.2 步骤二:访问列表元素的属性 三、其他解决方法四、总结 前言 在Python编程中,属性错误(At