本文主要是介绍python正则表达式HOWTO（一），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
动机
正则表达式有强大的匹配功能。正则表达式描述了一种字符串匹配的模式，可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。
目的
学习正则表达式的基本语法、基本概念和基本函数，达到可以看懂代码的效果
内容
什么是正则表达式？
基本功能：
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匹配字符
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重复
使用正则表达式
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应用匹配
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模块级别函数
快速寻找匹配字符串：一般先匹配一般的字符，再看元字符
什么是正则表达式？
正则表达式（称为RE，或正则，或正则表达式模式）本质上是嵌入在Python中的一种微小的、高度专业化的编程语言，可通过 re 模块获得。
正则表达式语言相对较小且受限制，因此并非所有可能的字符串处理任务都可以使用正则表达式完成。 还有一些任务 可以 用正则表达式完成，但表达式变得非常复杂。 在这些情况下，你最好编写 Python 代码来进行处理；虽然 Python 代码比精心设计的正则表达式慢，但它也可能更容易理解。
基本功能：
匹配字符
大多数字母和字符只会匹配自己。 例如，正则表达式 test 将完全匹配字符串 test 。
这条规则有例外；一些字符是特殊的 metacharacters ，并且不匹配自己。 相反，它们表示应该匹配一些与众不同的东西，或者通过重复它们或改变它们的含义来影响正则的其他部分。 本文档的大部分内容都致力于讨论各种元字符及其功能。
我们将看到的第一个元字符是 [``和]``。 它们用于指定字符类，它是你希望匹配的一组字符。 可以单独列出字符，也可以通过给出两个字符并用 '-' 标记将它们分开来表示一系列字符。 例如，[abc] 将匹配任何字符 a、b 或 c; 这与 [a-c] 相同，它使用一个范围来表示同一组字符。 如果你只想匹配小写字母，你的正则是 [a-z]。
字符类中的元字符不生效。 例如，[akm$] 将匹配``'a'，'k'、'm'或'$'`` 中的任意字符；'$' 通常是一个元字符，但在一个字符类中它被剥夺了特殊性。
你可以通过以下方式匹配 complementing 设置的字符类中未列出的字符。这通过包含一个 '^' 作为该类的第一个字符来表示。 例如，[^5] 将匹配除 '5' 之外的任何字符。 如果插入符出现在字符类的其他位置，则它没有特殊含义。 例如：[5^]将匹配 '5' 或 '^'。
也许最重要的元字符是反斜杠，\。 与 Python 字符串文字一样，反斜杠后面可以跟各种字符，以指示各种特殊序列。它也用于转义所有元字符，因此您仍然可以在模式中匹配它们；例如，如果你需要匹配 [ 或 \，你可以在它们前面加一个反斜杠来移除它们的特殊含义：\[ 或 \\。
一些以 '\' 开头的特殊序列表示通常有用的预定义字符集，例如数字集、字母集或任何非空格的集合。
\d
匹配任何十进制数字；这等价于类 [0-9]。
\D
匹配任何非数字字符；这等价于类 [^0-9]。
\s
匹配任何空白字符；这等价于类 [ \t\n\r\f\v]。
\S
匹配任何非空白字符；这相当于类 [^ \t\n\r\f\v]。
\w
匹配任何字母与数字字符；这相当于类 [a-zA-Z0-9_]。
\W
匹配任何非字母与数字字符；这相当于类 [^a-zA-Z0-9_]。
这些序列可以包含在字符类中。 例如，[\s,.] 是一个匹配任何空格字符的字符类或者 ',' ，或 '.'。
重复
重复中我们要了解的第一个元字符是 *。 * 与字面字符 '*' 不匹配；相反，它指定前一个字符可以匹配零次或多次，而不是恰好一次。
例如，ca*t 将匹配 'ct' (0个 'a' 字符)，'cat' (1个``'a')，` `'caaat' (3个 'a' 字符)，等等。
类似 * 这样的重复是 贪婪的；当重复正则时，匹配引擎将尝试尽可能多地重复它。 如果模式的后续部分不匹配，则匹配引擎将回退并以较少的重复次数再次尝试。
使用正则表达式
re 模块提供了正则表达式引擎的接口，允许你将正则编译为对象，然后用它们进行匹配。
编译正则表达式
正则表达式被编译成模式对象，模式对象具有各种操作的方法，例如搜索模式匹配或执行字符串替换。
处理反斜杠灾难： Python 的原始字符串表示法来表示正则表达式；反斜杠不以任何特殊的方式处理前缀为 'r' 的字符串字面，因此 r"\n" 是一个包含 '\' 和 'n'的双字符字符串，而 "\n" 是一个包含换行符的单字符字符串。 正则表达式通常使用这种原始字符串表示法用 Python 代码编写。
应用匹配
一旦你有一个表示编译正则表达式的对象，你用它做什么？ 模式对象有几种方法和属性。 这里只介绍最重要的内容；请参阅 re 文档获取完整列表。
| 方法 / 属性 | 目的 |
|---|---|
match() | 确定正则是否从字符串的开头匹配。 |
search() | 扫描字符串，查找此正则匹配的任何位置。 |
findall() | 找到正则匹配的所有子字符串，并将它们作为列表返回。 |
finditer() | 找到正则匹配的所有子字符串，并将它们返回为一个 iterator。
|
首先，运行 Python 解释器，导入 re 模块，然后编译一个正则
import re
p = re.compile('[a-z]+')
现在，让我们尝试一下它应该匹配的字符串，例如 tempo。
m = p.match('tempo')
m<re.Match object; span=(0, 5), match='tempo'>
现在你可以检查 匹配对象 以获取有关匹配字符串的信息。 匹配对象实例也有几个方法和属性；最重要的是：
| 方法 / 属性 | 目的 |
|---|---|
group() | 返回正则匹配的字符串 |
start() | 返回匹配的开始位置 |
end() | 返回匹配的结束位置 |
span() | 返回包含匹配 (start, end) 位置的元组
|
在实际程序中，最常见的样式是在变量中存储 匹配对象，然后检查它是否为 None。 这通常看起来像:
p = re.compile( ... )
m = p.match( 'string goes here' )
if m:print('Match found: ', m.group())
else:print('No match')两种模式方法返回模式的所有匹配项。 findall() 返回匹配字符串的列表:
p = re.compile(r'\d+')
p.findall('12 drummers drumming, 11 pipers piping, 10 lords a-leaping')['12', '11', '10']
在这个例子中需要 r 前缀，使字面为原始字符串字面，因为普通的“加工”字符串字面中的转义序列不能被 Python 识别为正则表达式，导致 DeprecationWarning并最终产生 SyntaxError。 请参阅 反斜杠灾难。
findall() 必须先创建整个列表才能返回结果。 finditer() 方法将一个 匹配对象 的序列返回为一个 iterator
iterator = p.finditer('12 drummers drumming, 11 ... 10 ...')
iterator for match in iterator:print(match.span())... (0, 2) (22, 24) (29, 31)
模块级别函数
你不必创建模式对象并调用其方法；re 模块还提供了顶级函数 match()，search()，findall()，sub() 等等。 这些函数采用与相应模式方法相同的参数，并将正则字符串作为第一个参数添加，并仍然返回 None 或 匹配对象 实例。:
print(re.match(r'From\s+', 'Fromage amk'))re.match(r'From\s+', 'From amk Thu May 14 19:12:10 1998') <re.Match objec t; span=(0, 5), match='From '>
如果你正在循环中访问正则表达式，预编译它将节省一些函数调用。在循环之外，由于有内部缓存，没有太大区别。
参考
https://docs.python.org/zh-cn/3/howto/regex.html#regex-howto
这篇关于python正则表达式HOWTO（一）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
