本文主要是介绍2024.3.19力扣每日一题——好子数组的最大分数,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
2024.3.19
- 题目来源
- 我的题解
- 方法一 双指针
题目来源
力扣每日一题;题序:1793
我的题解
方法一 双指针
左右指针初始指向k-1,k+1,表示左右边界。参考官方题解
好子数组必须要包含 nums[k],那么我们可以使用两个指针 left 和 right 表示选择的子数组为 (left,right)(左开右开),且 left 和 right的初始值为 k−1 和 k+1。
随后可以枚举子数组分数定义中 min{⋯ } 部分的值。它的最大值为 nums[k],最小值为数组 nums中的最小值。随后更新i为左右边界的最大值,可以不断向左移动 left,或者向右移动 right,直到:
- 指针超出数组的边界,或者
- 指针指向的元素小于 iii,分数定义中的 min{⋯ } 的值发生了变化。
当移动完成后,(left,right) 就是最小值大于等于 i 的一个子数组,它的分数至少为:(right−left−1)×i
当 i恰好是 (left,right) 的最小值时,上式就是它对应的分数。当 i 继续减少但指针没有移动时,上式计算出的分数会比正确的分数要低,但一定不会更高。因此,只要在枚举的过程中维护上式的最大值,就可以得到正确的答案。
当两个指针都超出数组的边界时,就可以结束枚举并返回答案。
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)
public int maximumScore(int[] nums, int k) {int n = nums.length;int left = k - 1, right = k + 1;int ans = 0;for (int i = nums[k];; ) {while (left >= 0 && nums[left] >= i) {--left;}while (right < n && nums[right] >= i) {++right;}ans = Math.max(ans, (right - left - 1) * i);if (left == -1 && right == n) {break;}//更新i为左右边界的最大值i=Math.max((left==-1?-1:nums[left]),(right==n?-1:nums[right]));if(i==-1)break;}return ans;}
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