Vector2.js详解

本文主要是介绍Vector2.js详解，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

下载地址：https://download.csdn.net/download/tianseyiwan008/11025822

对象名：Vector2（二维向量）

方法：

zero()：返回一个Vector2对象，x、y均为0。

clone(Vector2)：返回一个新的Vector2对象。

add(Vector2)：相加

addX(Vector2)：此x相加彼x

addY(Vector2)：此y相加彼y

addScalar(number)：x、y相加都加上number

addScalarX和addScalarY类似

同理：sub——减法，multiply——加法，divide——除法

getMagnitude()：返回向量大小

normalize()：返回单位向量

randomize(Vector2):返回一个Vector2相关的随机向量

addRandom(number):加上一个number相关的随机向量

同理：addRandomX，addRandomY

lerp(Vector2,number)：返回线性插值计算后的Vector2

lerp function（线性插值计算）

线性插值法线性插值是数学、计算机图形学等领域广泛使用的一种简单插值方法。 假设我们已知坐标(x0,y0)与(x1,y1),要得到[x0,x1]区间内某一位置x在直线上的值。根据图中所示，我们得到（y-y0）(x-x0)/(y1-y0)(x1-x0) 假设方程两边的值为α，那么这个值就是插值系数—从x0到x的距离与从x0到x1距离的比值。由于x值已知，所以可以从公式得到α的值 α=(x-x0)/(x1-x0) 同样，α=(y-y0)/(y1-y0) 这样，在代数上就可以表示成为： y = (1- α)y0 + αy1 或者， y = y0 + α(y1 - y0) 这样通过α就可以直接得到 y。实际上，即使x不在x0到x1之间并且α也不是介于0到1之间，这个公式也是成立的。在这种情况下，这种方法叫作线性外插—参见 外插值。 已知y求x的过程与以上过程相同，只是x与y要进行交换。

midpoint(Vector2)：返回两个点的中点Vector2

slope(Vector2)：得到斜率(number)

intercept(number):得到截距

distanceTo(Vector2)：得到距离(number)

angleTo(Vector2,string)：第二个参数为单位名称('rad','deg'),返回与Vector2之间的角度

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