最有影响力的计算机视觉---论文

2024-04-03 02:38

本文主要是介绍最有影响力的计算机视觉---论文,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1 最有影响力的30篇计算机视觉会议论文

选取论文的原则:

(1)会议论文,主要来源于以下会议:CVPR, ICCV, ECCV, BMVC, FG, ICIP, ICPR, WACV, ICASSP, MM, IJCAI, UAI, AAAI…(其实后面的几个会议都是打酱油的,AI类的期刊也木有高引CV文章,事实也是如此,没有收录ICML和NIPS等,见谅)

(2)发表在2000年以后,数据来源于微软学术搜索(http://academic.research.microsoft.com/),2012年12月初的检索结果

(3)检索次数大于200,PER>50,微软学术搜索的被检索次数未必精确,但能反应大概趋势,PER指意味着每年检索量,自发表次年算到2012年,PER=Cited/(2012-YEAR)

 

榜单Top 30如下,欢迎拾遗补缺:

[1]   Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features (Citations: 3296, PER=299.64)

Paul A. Viola, Michael J. Jones @CVPR , vol. 1, pp. 511-518, 2001

 

[2]   Histograms of Oriented Gradients for Human Detection (Citations: 1704, PER=243.43)

Navneet Dalal, Bill Triggs @CVPR , vol. 1, pp. 886-893, 2005

 

[3]   SURF: Speeded-Up Robust Features (Citations: 1054, PER=175.67)

Herbert Bay, Tinne Tuytelaars, Luc J. Van Gool @ECCV , pp. 404-417, 2006

 

[4]   Beyond Bags of Features: Spatial Pyramid Matching for Recognizing Natural Scene Categories (Citations: 873, PER=145.5)

Svetlana Lazebnik, Cordelia Schmid, Jean Ponce @CVPR , vol. 2, pp. 2169-2178, 2006

 

[5]   Object Class Recognition by Unsupervised Scale-Invariant Learning (Citations: 1071, PER=119)

Robert Fergus, Pietro Perona, Andrew Zisserman @CVPR , vol. 2, pp. 264-271, 2003

 

[6]   Robust Real-Time Face Detection (Citations: 1092, PER=99.27)

Paul A. Viola, Michael J. Jones @ ICCV , 2001

 

[7]   A Bayesian hierarchical model for learning natural scene categories (Citations: 677, PER=96.71)

Fei-Fei Li, Pietro Perona @CVPR , vol. 2, pp. 524-531, 2005

 

[8]   Scalable Recognition with a Vocabulary Tree (Citations: 570, PER=95)

David Nistér, Henrik Stewénius @CVPR , vol. 2, pp. 2161-2168, 2006

 

[9]   Real-Time Tracking of Non-Rigid Objects Using Mean Shift (Citations: 1132, PER=94.33)

Dorin Comaniciu, Visvanathan Ramesh, Peter Meer @CVPR , vol. 2, pp. 2142-149 vol.2, 2000

 

[10]Visual Categorization with Bags of Keypoints (Citations: 745, PER=93.13)

Gabriella Csurka, Christopher R. Dance, Lixin Fan, etc @ECCV , 2004

 

[11]Video Google: A Text Retrieval Approach to Object Matching in Videos (Citations: 790, PER=87.78)

Josef Sivic, Andrew Zisserman @ ICCV , pp. 1470-1477, 2003

 

[12]What Energy Functions Can Be Minimized via Graph Cuts? (Citations: 842, PER=84.2)

Vladimir Kolmogorov, 

这篇关于最有影响力的计算机视觉---论文的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/871704

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