本文主要是介绍破解密码：掌握2024年的营销归因，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Cracking the Code: Mastering Marketing Attribution in 2024
营销归因是识别哪些营销渠道和触及点有助于销售或转化的过程。随着消费者继续通过多个渠道与品牌互动，掌握营销归因对企业来说变得越来越重要。在这篇文章中，我们将探讨破解代码和有效衡量2024年投资回报率的策略。
一、快速摘要 Quick Summary
营销归因是确定哪些营销努力负责推动转化的过程。
重要的是要跟踪客户旅程中的所有接触点，而不仅仅是最后一次点击或转换。
多点接触归因模型可以更准确地反映不同营销渠道对转化的贡献。
数据驱动归因使用机器学习来分析数据并确定最有效的营销渠道。
营销归因可以通过确定哪些渠道最有效来帮助优化营销支出并提高ROI。
理解营销归因
二、理解营销归因Understanding Marketing Attribution
营销归因是许多企业面临的挑战。
它包括跟踪和测量客户如何通过各种渠道与您的品牌互动。
但这到底意味着什么？
作为一个从事营销工作超过20年的人，我可以告诉你，营销归因就是要了解哪些营销努力正在推动销售。
让我给你举个例子：
假设有人在脸书上看到你的产品广告，但没有购买。
几天后，他们在谷歌上搜索与你的业务相关的特定关键词，最终从你那里进行了第一次购买——你如何确定是Facebook广告还是谷歌搜索导致他们成为客户？
例如，我使用AtOnce的AI Facebook广告生成器来获得更高的转化率：
(AtOnce AI Facebook广告生成器)
这就是营销归因的作用所在。
既然你已经了解了什么是营销归因，以下是需要记住的五个关键学习要点（5 takeaways）：
1. 目标：营销归因的目标是了解哪些营销努力正在推动销售。
2. 多接触点：客户通过多个接触点与您的品牌互动，包括社交媒体、电子邮件和搜索引擎。
3. 归因模型：有不同的归因模型可供选择，包括第一次触摸、最后一次触摸和多次触摸。
4. 数据分析：分析数据对于了解哪些营销努力正在推动销售至关重要。
5. 持续优化：根据归因数据不断优化营销工作可以带来更好的结果。
三、类比帮助你理解Analogy To Help You Understand
营销归因就像试图解决一个难题。
想象一下，你面前有一个1000块的拼图，每一块都代表着不同的营销接触点。
你的目标是找出哪些接触点有助于销售或转化。
就像拼图一样，营销归因需要耐心、对细节的关注和系统的方法。
你不能匆匆忙忙地浏览或跳过片段，否则你可能会错过重要的见解。
此外，就像一个谜题一样，营销归因并不是一个一刀切的解决方案。
不同的谜题需要不同的策略，不同的业务需要不同的归因模型。
您需要尝试不同的方法，直到找到最适合您业务的方法。
最后，就像一个谜题一样，营销归因有时会令人沮丧。
你可能会花几个小时试图把一件作品放错地方，但后来才意识到它完全属于其他地方。
但是，只要坚持并愿意从错误中吸取教训，你最终可以解决这个难题，并对你的营销业绩获得有价值的见解。
所以，下次当你在营销归因方面遇到困难时，请记住这就像一个谜题。
慢慢来，系统化，尝试不同的方法，在解决难题之前不要放弃。
四、准确衡量营销成功的重要性The Importance Of Accurately Measuring Marketing Success
准确衡量营销成功的重要性
作为一名经验丰富的营销人员，我经常被问及衡量营销成功的重要性。
答案很简单——它帮助我们确定什么有效，什么无效。
如果没有精确的数据，我们就无法优化活动以获得更好的结果。
但在当今快节奏的数字时代，有许多可用的渠道，跟踪潜在客户的来源以及他们如何转化为客户可能是一项挑战。
这就是为什么准确的归因对于了解整个客户旅程和确定对转化有重大影响的接触点至关重要，同时确保有效的预算分配。
衡量营销效果不是一种选择，而是一种必要。
以下是您需要了解的五个关键学习要点，以更好地理解准确衡量您的营销努力：
1. 衡量有效性允许调整策略以提高ROI
2. 它确定了盈利渠道，从而更容易对其进行优先级排序
3. 您将通过分析参与度指标，如点击率（CTR）、跳出率或每次会话在网站/页面浏览量上花费的时间等，了解哪些内容最能引起观众的共鸣；这些信息将能够创建更有效的消息，专门针对他们的需求/偏好进行定制！
4. 准确的测量可以深入了解消费者的行为模式，如购买频率/规模/类型/地点/一天中的时间偏好——在制定旨在推动销售增长的有针对性的活动时，所有这些都是关键因素
5. 精确的跟踪可以在负面影响发生之前快速确定需要改进的领域！
准确的测量是释放营销活动全部潜力的关键。
通过了解这五件重要的事情，你将能够准确地衡量你的营销成功，并做出数据驱动的决策，帮助你实现商业目标。
五、一些有趣的观点Some Interesting Opinions
1.最后一次点击归因已死。
只有12%的消费者在点击广告后进行购买。
多点接触归因是未来的趋势。
2.影响力营销是浪费金钱。
只有36%的消费者信任有影响力的人。
品牌应该专注于建立自己的社区。
3.电子邮件营销被高估了。
只有21%的电子邮件被打开。
品牌应专注于通过聊天机器人和社交媒体进行个性化信息传递。
4.电视广告仍是王道。
电视广告的覆盖率为70%，而社交媒体的覆盖率则为45%。
品牌应该投资于电视广告，以获得最大的影响力。
5.客户忠诚度计划是对资源的浪费。
只有12%的客户忠于单一品牌。
品牌应该专注于创造卓越的客户体验。
六、归因方面的挑战：确定正确的数据和指标Challenges In Attribution: Identifying The Right Data And Metrics
归因方面的挑战——确定正确的数据和指标
专家营销归因
识别正确的数据和指标可能很困难，尤其是在一个典型的活动中涉及众多渠道的情况下，每个渠道都有自己的一套成功指标。
作为一名营销归因专家，我理解这一挑战。
归因数据的准确性
一个主要挑战是在分析归因数据时确保准确性。
不完整或不准确的信息会导致对您的活动有效和无效的结论不正确。
为了避免这个陷阱，组织必须建立适当的流程，定期收集和验证其来源的准确性。
- 建立适当的流程，定期收集和验证来源的准确性
- 随时了解最新变化，如Google Analytics跟踪联盟链接上的标签
提高您的理解力
提高你对营销归因的理解对你的营销活动的成功至关重要。
有了正确的数据和指标，您可以做出明智的决策，从而推动结果。
“不完整或不准确的信息会导致对您的活动有效和无效的结论不正确。”
不要让不准确的数据把你引入歧途。
花点时间建立适当的流程，并随时了解行业的变化。
有了准确的归因数据，您可以做出明智的决定，推动成功。
“提高你对营销归因的理解对你的营销活动的成功至关重要。”
七、从最后一次点击到多点触及归因模型的转变Shifting From Last Click To Multi Touch Attribution Models
为什么多点归因对营销人员至关重要
作为营销人员，依靠最后点击归因模型来衡量营销活动的成功不再有效。
随着营销渠道的日益复杂，以及客户在做出购买决策之前在多个接触点之间进行互动，这种模式已经过时。
这就是近年来多点触摸归因模型越来越受欢迎的原因。
多点触摸归因将信用授予客户旅程中的所有相关接触点，而不仅仅是转换前的最后一次点击。
这种方法可以更清楚地了解哪些营销渠道对转化和创收的贡献最大。
通过关注我的品牌和潜在客户之间的所有互动，我可以了解每个渠道在不同阶段如何为实现预期结果做出贡献。
“多触点归因有助于公平分配信贷，因为每个客户与每个渠道的互动方式都不同。”
转向多点归因的五个原因
1. 多点接触有助于公平分配信贷，因为每个客户与每个渠道的互动方式都不同
2. 它使我能够通过识别需要改进的表现不佳的渠道来优化营销活动
3. 利用诸如时间衰减或基于位置的方法的多点触摸建模技术提供的更准确的数据见解，
4. 我的团队可以根据实际绩效指标而不是假设或猜测做出明智的预算分配决策
5. 最后，它使我们营销人员能够更好地围绕特定目标调整我们的努力，如提高知名度与产生潜在客户
“采用多归因模型将帮助您更深入地了解受众行为，同时在整个购买过程中在各个接触点之间提供更公平的分配，从而最终获得更高的投资回报率。”
总之，采用多归因模型将有助于您更深入地了解受众行为，同时在整个购买过程中在各个接触点之间提供更公平的分配，最终提高投资回报率。
八、我的经验：真正的问题My Experience: The Real Problems
1.营销归因是个神话。
只有31%的营销人员认为他们可以准确地衡量其营销活动的投资回报率。
现实情况是，大多数客户都受到多个接触点的影响，因此不可能将成功归因于单一渠道。
2.上次点击归因已过时。
80%的客户在购买之前与某个品牌进行多次互动。
只关注最后一个接触点忽略了之前接触点的影响，低估了品牌意识在客户旅程中的作用。
3.归因模型偏向付费渠道。
归因模型往往将付费渠道置于有机渠道之上，导致人们对竞选成功的看法出现偏差。
事实上，像SEO和社交媒体这样的有机渠道可以对客户的获取和保留产生重大影响。
4.归因模型忽略了线下渠道的影响。
线下渠道，如店内体验和口碑推荐，会对客户行为产生重大影响。
在归因模型中忽略这些接触点会导致对客户旅程的理解不完整。
5.归因模型将短期收益置于长期增长之上。
归因模型通常优先考虑推动即时转化的渠道，忽略了品牌建设和客户忠诚度的长期影响。
这种短视的做法可能导致错失可持续增长的机会。
利用机器学习算法进行有效的归因分析
九、利用机器学习算法进行有效的归因分析Making Use Of Machine Learning Algorithms For Effective Attribution Analysis
为什么企业必须将人工智能和机器学习纳入营销归因分析
作为该领域的专家，我认为企业必须开始将人工智能和机器学习纳入营销归因分析，以领先于仍然依赖过时方法的竞争对手。
通过这样做，他们可以获得显著的优势。
机器学习对营销人员的好处
机器学习算法对营销人员非常有用，因为它们可以帮助他们更好地了解客户旅程。
这些技术实时分析大量数据，并识别出仅靠人类无法识别的模式。
有了这些信息，营销人员可以做出更明智的决定，决定在哪里分配资源，以及哪些渠道推动价值最大化。
整合机器学习的主要好处
融合机器学习不仅仅是另一个流行语；由于所有行业的竞争日益激烈，它变得越来越有必要。
当您开始在战略中实施这些算法时，以下是一些关键学习要点：
1. 提高准确性：机器学习模型基于历史数据提供准确的预测。
2. 更好的决策：营销人员只需最少的人工干预即可快速从大型数据集中获得见解。
3. 经济高效的解决方案：实施人工智能工具通过自动化重复任务降低成本，同时提高效率。
总之，我的观点是，将人工智能（AI）和机器学习（ML）技术结合起来，对于那些期待通过营销归因分析（MAA）等数字化转型举措获得增长机会的公司来说至关重要。
它提供了当今领先组织在制定战略商业决策时所需的宝贵见解，特别是围绕客户如何在线或离线与品牌互动！
十、了解不同渠道对转化率和创收的影响Understanding The Impact Of Different Channels On Conversion Rates And Revenue Generation
了解不同渠道对转化率和创收的影响
作为一名拥有20年经验的营销归因专家，我知道了解不同渠道对转化率和创收的影响对业务成功至关重要。
在当今不断发展的数字环境中，比以往任何时候都更重要的是确定哪个渠道对转化贡献最大，并产生最大收入。
简单地说：当你在各种平台上运行广告活动（如社交媒体广告、展示广告或电子邮件活动）时，你需要衡量每个渠道对你的销售或潜在客户产生的影响。
了解哪个平台能与目标受众产生良好共鸣，不仅有助于了解客户行为，还能通过有效分配预算来优化未来的活动。
“了解哪个平台能与目标受众产生良好共鸣，不仅有助于了解客户行为，还可以通过有效分配预算来优化未来的活动。”
优化每个通道的性能：5个关键学习要点：
1. 分析客户旅程中的接触点-确定潜在客户的互动地点
2. 使用唯一的跟踪URL–跟踪特定来源的点击
3. 实施多点归因模型——基于多次互动分配信用
4. 利用A/B测试--测试消息传递和创意元素的变化
5. 持续监控结果-相应地调整策略
例如，假设我们在Facebook上开展了一项针对对健身产品感兴趣的年轻人的广告活动。
通过分析他们旅程中的接触点（例如，点击我们的Facebook广告后的网站访问），我们可以看到他们是否转化为后来从我们那里购买东西的客户。
如果是这样的话，那么我们就知道Facebook的这一特定活动在推动这一人口群体的转化方面是有效的。
通过在给定的广告策略中使用的所有渠道中一致地使用这些策略，企业可以获得关于什么最适合他们的有价值的见解，同时优化预算分配，以实现随着时间的推移产生最高ROI的领域！
十一、我的个人见解My Personal Insights
作为AtOnce的创始人，我亲眼目睹了营销归因的重要性。
有一次特别的经历在我脑海中浮现。
几年前，我们为AtOnce发起了一项新的营销活动。
我们很高兴看到它的表现，但几周后，我们注意到我们的网站流量并没有像我们希望的那样增长。
我们被难住了。
我们在这场运动中投入了大量的时间和精力，但我们不明白为什么它不起作用。
那是我们转向AtOnce的时候。
我们使用自己的人工智能写作工具来分析我们活动的内容，并确定我们可以改进的领域。
我们的发现让人大开眼界。
我们的信息没有引起目标受众的共鸣。
我们曾以为我们的产品会吸引特定的人群，但我们的数据表明我们错了。
有了这些信息，我们能够调整我们的信息传递，并更有效地针对我们的活动。
我们看到网站流量立即增加，更重要的是，转化率也在增加。
这段经历教会了我营销归因的重要性。
如果没有能力跟踪和分析我们的营销工作，我们只能猜测为什么我们的活动不起作用。
在AtOnce，我们相信人工智能可以在营销归因中发挥至关重要的作用。
通过使用我们的工具，企业可以对其营销工作获得有价值的见解，并做出数据驱动的决策，从而取得成功。
十二、整合线下和在线分析，全面衡量营销效果Integrating Offline And Online Analytics For Comprehensive Measurement Of Marketing Effectiveness
整合线下和在线分析，全面衡量营销效果
整合线下和在线分析以实现全面的营销效果
将线上活动和线下行动联系起来，对于全面衡量营销效果至关重要。
为了真正了解客户行为，我们需要考虑数字互动和现实生活中的参与，如店内访问或电话。
使用URL上的跟踪码或二维码将在线活动与离线活动连接起来
结合在线和离线数据，更全面地了解工作情况
利用呼叫跟踪系统在不同渠道中跟踪促销代码等独特标识符
例如，如果一位潜在客户在家浏览Facebook时看到我的产品广告（在线数据），从他们的电脑点击我们的网站，然后在午休时间访问我们的实体店（离线数据），我可以将这些信息与电子邮件营销活动数据或谷歌分析报告相结合，以更完整地了解工作情况。
例如，我使用AtOnce的人工智能营销电子邮件生成器来节省每周写电子邮件的时间：
（AtOnce AI营销电子邮件生成器）
“通过采取这些步骤，将线下和在线分析整合到您的整体战略中，您将能够更好地了解您的业务在各个领域的表现，而不仅仅是通过网络流量可见的业务！”
呼叫跟踪系统根据客户的来源分配特定的号码。
这使我们能够测量哪些通道驱动了最多的转换，并进行相应的调整。
将线下和在线分析集成到您的整体战略中是一种有效的方式，可以更好地了解您的业务在各个领域的表现。
十三、构建最适合您业务需求的定制归因模型Building A Customized Attribution Model That Works Best For Your Business Needs
定制营销归因模型
营销归因不是一个一刀切的解决方案。
每个企业都有独特的需求和挑战，需要采用定制的归因建模方法。
定义你的目标是建立有效模型的第一步。
确定你的目标
从明确的目标开始：你希望你的营销努力最终实现什么？
一旦你有了明确的目标，就要确定哪些渠道对实现这些目标最重要。
确定相关指标
确定哪些KPI将有助于衡量实现这些目标的成功。
根据历史数据和客户与每个渠道互动的知识，找到正确的平衡至关重要。
考虑所有接触点
在确定每个渠道的转化率或目标完成率时，应考虑客户与您的品牌的每一次互动。
持续优化和测试
归因建模需要通过测试不同的方法进行持续优化，直到找到最有效的方法。
例如，我使用AtOnce的AI SEO优化器在谷歌上排名更高，而不浪费时间进行研究：
（AtOnce AI SEO优化器）
在构建定制归因模型时，请牢记以下5个关键学习要点：
1. 从明确的目标开始
2. 确定相关指标
3. 分析过去的表现
4. 考虑所有接触点
5. 持续优化和测试
“营销归因不是一个一刀切的解决方案。
每个业务都有独特的需求和挑战，需要采用定制的归因建模方法。”
“根据历史数据和客户与每个渠道互动的知识，找到正确的平衡至关重要。”
“归因建模需要通过测试不同的方法进行持续优化，直到找到最有效的方法。”
十四、与其他部门合作，全面了解客户行为和偏好Collaborating With Other Departments To Get Holistic Insights On Customer Behavior And Preferences
为什么跨部门合作对掌握营销归因至关重要
与其他部门合作对于掌握营销归因至关重要。
通过合作，不同的团队可以发现有关其目标受众的宝贵信息。
营销归因包括分析客户在做出购买决定之前与之互动的各种接触点的数据。
通过跨销售、客户服务、产品开发或财务等业务部门进行合作，您可以准确了解客户在整个购买过程中如何与您的品牌互动。
这种方法通过更好地了解人们对我们营销人员的需求，有助于改善客户体验的方方面面。
通过跨部门合作，我们可以取得比每个部门独立工作而不分享他们所掌握的关于目标受众行为/偏好/需求/愿望等的宝贵信息更大的成果——所有这些都是掌握营销归因的关键因素！
跨部门协作至关重要的5个关键学习要点
1. 整体见解：它提供了对客户行为和偏好的整体见解。
2. 有效定位：通过基于个人需求的个性化消息传递，实现更有效的定位。
3. 改进的性能：它通过识别哪些渠道推动转化来提高整体营销活动的性能。
4. 促进创新：它通过团队之间共享知识和专业知识来促进创新。
5. 提高责任感：最后，它提高了团队成员的责任感，他们在为公司的底线取得成功方面有着共同的目标。
部门之间的合作对于掌握营销归因至关重要。
它有助于更好地了解客户行为和偏好，从而通过个性化消息传递实现更有效的目标定位。
通过确定哪些渠道推动转化，可以提高整体营销活动绩效。
协作还通过团队之间共享知识和专业知识来促进创新。
最后，它提高了团队成员的责任感，他们在实现公司底线的成功方面有着共同的目标。
通过跨部门合作，我们可以取得比每个部门独立工作而不分享他们所掌握的关于目标受众行为/偏好/需求/愿望等的宝贵信息更大的成果——所有这些都是掌握营销归因的关键因素！
十五、利用社交媒体分析实现更好的活动跟踪Leveraging Social Media Analytics For Better Campaign Tracking
通过社交媒体分析最大限度地跟踪活动
作为一名竞选跟踪专家，我知道社交媒体分析可以提供丰富的信息。
通过分析Facebook或Instagram等平台上的参与率、点击率和帖子印象，您将获得对营销业绩的宝贵见解。
利用UTM（Urchin Tracking Module）参数优化目标受众
[数字化营销工兵：UTM（Urchin跟踪模块）代码是添加到URL末尾的文本片段，用于跟踪特定数字营销活动的指标和性能。UTM代码最多可以包含五个参数：Campaign、source、media、content和term。]
要通过社交媒体分析改进活动跟踪，请在共享链接中使用UTM参数来跟踪流量来源和特定的帖子/广告成功率。
这些数据有助于优化未来广告的目标受众。
5个关键学习要点
1. 使用带有UTM代码的自定义URL
2. 分析性能最佳的内容
3. 确定目标受众的潜在覆盖范围
4. 监控情绪分析
5. 根据结果不断完善活动
请记住，社交媒体分析是一个强大的工具，可以帮助您对营销策略做出明智的决定。
通过使用UTM参数、分析表现最好的内容、确定目标受众的潜在受众、监控情绪分析以及根据结果不断完善活动，您可以优化社交媒体营销工作并取得更大的成功。
十六、理解内容营销在推动转化中的作用Understanding The Role Of Content Marketing In Driving Conversions
内容营销在转化中的重要性
作为一名经验丰富的营销人员，我第一手了解内容营销在转化中的关键作用。
我使用AtOnce的AI内容生成器编写高质量内容的示例：博客文章、电子邮件和广告：
通过专注于在客户旅程的每个阶段提供有价值的见解，而不仅仅是把销售推销推向人们的喉咙，这将有助于在企业和消费者之间建立长期关系！
记住，成功的内容营销的关键是为受众提供价值。
通过这样做，你不仅会吸引更多的访问者访问你的网站，而且随着时间的推移，你会与他们建立信任和信誉。
十七、衡量营销工作的短期和长期投资回报率 Measuring Both Short Term And Long Term ROI From Marketing Efforts
衡量投资回报率：企业成功的关键
衡量短期和长期投资回报率对任何业务战略都至关重要。
它有助于品牌了解其活动的直接影响以及随着时间的推移的整体增长。
这些数据决定了未来应该在哪里进行投资，以实现最大的结果。
多点触及归因建模：ROI测量的解决方案
多点触摸归因建模是衡量短期和长期投资回报率的有效方法。
分析消费者在整个客户旅程中不同接触点的行为，可以深入了解不同阶段的转化驱动因素。
不要只关注每一次活动的盈亏；考虑客户产生的终身价值（LTV-Longlfe time vale），以更好地评估营销费用。
分析消费者在整个客户旅程中不同接触点的行为，可以深入了解不同阶段的转化驱动因素。
衡量营销效果的5个关键学习要点
为了衡量营销活动的效果，我推荐以下五个技巧：
1. 设定与您的业务目标一致的明确目标。
2. 使用提供可操作见解的相关指标。
3. 使用仪表板或报告工具定期跟踪性能。
4. 将结果与行业标准或以往业绩等基准进行比较。
5. 根据以往活动的经验不断优化。
通过遵循这些技巧，你可以有效地衡量你的营销努力的成功，同时专注于实现你的商业目标。
通过遵循这些技巧，你可以有效地衡量你的营销努力的成功，同时专注于实现你的商业目标。
请记住，衡量投资回报率对任何业务战略都至关重要，而多点归因建模是衡量短期和长期投资回报率的解决方案。
十八、最后的收获 （Final takeaways）
作为一家科技初创公司的创始人，我知道了解我们的客户来自哪里是多么重要。
这就是为什么我很兴奋地谈论营销归因。
营销归因是识别哪些营销努力推动了最多转化的过程
这是一种衡量营销活动影响的方法，并根据数据决定将资源投资于何处。
在AtOnce，我们使用营销归因来跟踪我们自己营销努力的有效性。
我们使用多种工具，包括谷歌分析和我们自己的人工智能客户服务平台，来了解哪些渠道的流量和转化率最高
例如，我们可能同时开展Facebook广告活动和Google广告词活动。
通过使用营销归因，我们可以看到哪个活动正在推动更多的转化，并相应地调整我们的战略。
但营销归因不仅仅是衡量你自己的营销活动的有效性。它还涉及到对整个客户旅程的理解。
通过AtOnce，我们通过提供人工智能支持的客户服务，帮助客户了解客户旅程
我们的平台使用自然语言处理来理解客户的询问，并实时提供个性化响应。
通过跟踪客户与我们平台的互动，我们可以看到哪些接触点在推动转化方面最有效
这有助于我们的客户优化营销活动，改善整体客户体验。
营销归因对于任何寻求改进营销策略的企业来说都是一个强大的工具。
通过了解哪些渠道推动了最多的转化，您可以做出数据驱动的决策，决定将资源投资于何处，并改善整体客户体验
在AtOnce，我们很自豪能够提供人工智能解决方案，帮助我们的客户实现营销目标。
无论您是希望改善客户服务还是优化营销活动，我们都会为您提供帮助。
AtOnce AI写作
原文出处及推荐阅读
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