本文主要是介绍python_绘图_多条折线图绘制_显示与隐藏，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1. 需求
- 给定一个二维数组 100行, 5列, 每一列绘制一条折线, 横轴为行索引, 纵轴为对应位置的值, 绘制在一个子图里面, 使用python plot,
- 使用随机颜色进行区别
- 添加显示和隐藏按钮, 可以对每条折线进行显示和隐藏
2. 代码
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import CheckButtons
from matplotlib.patches import Circle# 生成一个包含100行、5列的随机二维数组
data = np.random.rand(100, 5)# 创建图形对象
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))# 对每一列数据绘制折线图，并使用随机颜色
lines = []
for i in range(5):line, = ax.plot(data[:, i], label=f'Line {i+1}', color=np.random.rand(3,))lines.append(line)# 设置图例、标题和坐标轴标签
ax.legend()
ax.set_title('Line Plots of 5 Columns')
ax.set_xlabel('Row Index')
ax.set_ylabel('Value')# 创建显示和隐藏按钮，自定义按钮样式
rax = plt.axes([0.05, 0.5, 0.1, 0.4], frameon=False)
check = CheckButtons(rax, [f'Line {i+1}' for i in range(5)], [True] * 5)# 定义按钮点击事件处理函数
def toggle_visibility(label):index = int(label.split()[-1]) - 1lines[index].set_visible(not lines[index].get_visible())plt.draw()check.on_clicked(toggle_visibility)# 创建按钮的圆形样式
button_circles = []
for i, label in enumerate(check.labels):circle = Circle((0.5, 0.5 - i * 0.1), 0.03, color='gray', transform=rax.transAxes, visible=True)ax.add_patch(circle)button_circles.append(circle)# 定义按钮点击事件处理函数，切换小圆点的可见性
def toggle_circle(event):for circle, line in zip(button_circles, lines):if line.get_visible():circle.set_visible(True)else:circle.set_visible(False)plt.draw()toggle_circle(None)# 注册按钮点击事件处理函数
check.on_clicked(toggle_circle)# 显示图形
plt.grid(True)
plt.show()
3. 效果
全部显示:
只显示指定的折线:
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