K.set_image_dim_ordering(“th“)报错解析

本文主要是介绍K.set_image_dim_ordering(“th“)报错解析，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

问题

原因

• 其实就是因为版本更新的缘故。

• set_image_dim_ordering(dim_ordering)是用于设置图像的维度顺序的，有2个可选参数：
  （1）‘th’：即Theano模式，会把通道维放在第二个位置上。
  （2）‘tf’：即TensorFlow模式，会把通道维放在最后的位置上。
  例：100张RGB三通道的16×32（高为16宽为32）彩色图
  th模式下的形式是（100, 3, 16, 32）分别是样本维100张图片、通道维3（颜色通道数）、高、宽
  tf模式下的形式是（100, 16, 32, 3）
  参考

• 版本更新后，函数名变为 set_image_data_format(data_format)，同样有2个可选参数
  （1）‘channels_first’
  （2）‘channels_last’
  顾名思义，一个是通道维在前，一个是在后
  Keras的API文档
  

解决

更换函数名

参考

这篇关于K.set_image_dim_ordering(“th“)报错解析的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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