Mysql第四天 数据库设计

2024-04-01 21:38

本文主要是介绍Mysql第四天 数据库设计,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

不考虑主备,集群等方案,基于业务上的设计主要是表结构及表间关系的设计。

而关于表中字段主要是根据业务来进行定义,我们可以指定的大概有这么几项:

  • 存储引擎 一般用InnoDB,特殊需求特殊选用
  • 字符集和校验规则
    特别说一下校验规则是指两个字符之间的比较规则, 比如A=a的话就是不区分大小写,会影响order by等。 bin一般是区分大小写的, 一般用general
  • 字段定义 字段怎么选取类型
  • 索引 后面再说
  • 特殊用途表 比如做缓存,汇总等

字段的数据类型选择

三个原则:

  • 更小的数据类型, 比如能用tiny int就不用int
  • 更简单的数据类型, int比varchar要简单,会用到更少的磁盘以及操作时所需要的CPU。再比如用int来存储ip
  • 尽量避免null. 尽量用not null语句, null会带来额外的存储空间,加索引后也需要特殊的处理。

整数

  • [UNSIGNED] TINYINT, SMALLINT, INT,BIGINT. 范围越来越大。
    显然越小的越省空间
  • 可以指定宽度 INT(11). 这个只是交互工具的显示宽度,跟实际范围无关,定义时可以不指定,还能提升效率
  • 建表是可以选择zerofill的

实数

  • float和double是不精确的类型
  • 可以指定精度 double(12,4)是全位数和小数位数,因为在插入的时候超过部分会进行四舍五入,因此建议不指定。
  • 另外,使用浮点数因为要转化为2进制表示再进行存储或者计算所以可能造成精度问题
    比如
update biz_pay_task set order_price = 131.07232;
// 查出的值将会是 131.07233
  • decimal用于存储精确的小数,相同情况下会比浮点型的占用个多存储范围,计算的时候也会转化为double,因此非必要不用
  • 再设计上还可以考虑使用bigint代替decimal.

字符串类型

  • CHAR是定长的,因此在频繁更新的时候不容易产生碎片
  • CHAR适合存储MD5这种结果是定长的数据
  • CHAR适合存储小字节,比如标志位等,比VARCHAR更省空间
  • VCHAR是变长的,频繁更新会有碎片
  • BINARY 是二进制字符串,其中是二进制的字面表达,排序等等会转化为二进制数进行
  • IP地址, 这个可以特殊对待,使用INET_ATON()和INET_NTOA()来保存ip地址为无符号数

时间类型

  • DATETIME 19位标准显示, 可以使用date_format进行结构化查询
  • TIMESTAMP 19位显示,范围比DATETIME小,但是省空间,不能为NULL。
  • TIMESTAMP可以设置自动更新,这样很适合做为updatetime这样的字段

主外键

主键

  • 因为主键回作为索引,越紧凑越小越好,其实也就是越好排序越好。
  • 有的人可能会想使用uuid,但是因为较长,最好使用UNHEX()函数改为数字,存入BINARY中,检索的时候使用HEX()方法再转为十六进制格式

外键

  • 可以设置删除外键的约束行为 默认报错, cascade同样删除, no action 什么也不做,但是会破坏一致性。
  • 另外可以使用set foreign_key_checks=0 可以暂时关闭检查,这样在诸如备份这样的特殊操作的时候可以加快性能。

表字段外,如何对表进行切割以及划分是范式主要讨论的问题

三大范式

因为五范式的实用性太低,只考虑三大范式
来一张学生选课表
Student_Course(studentId, studentName, collegeId, collegeName, courseId, courseName, credit)

第一范式 列中的值不可切割

上面如果一个学生选了多门课,我们有如下的办法: courseName中用,号分割。 这显然不能满足第一范式了。
我们还有个办法就是使用(studentId, courseId)来作为这个联合主键,这样就会有很多重复行了。
这个也是经典的多对多关系引起的问题。

第二范式 消除部分依赖

可以认为是拆分一个多对多为两个1对多
上面的数据studentName 部分依赖于(studentId, courseId)
会引入如下的问题:

  • 数据冗余: 如果一个人选择了N门课,就会造成studentName, collegueId, collegueName,courseName, credit这些都重复n次
  • 容易更新错误,比如如果修改了credit,就需要修改很多行
  • 如果新开了一门课程,如果没人选修的话就不能插入
  • 如果一个课程没人选修,那么会造成课程也被删除了。
    修改之后的设计:
    Student(studentId, studentName, collegeId, collegeName)
    Course( courseId, courseName, credit1)
    Student_Course(studentId, courseId)

第三范式 消除传递依赖

传递依赖跟部分依赖很容易混淆。会跟本表适用于做什么的有很大的关系
这部分的主要目的是进一步去除重复数据,提出1对多
比如上面的学生课程表, 其主码显然是studentId和courseId。 这样很容易判断出部分依赖
在第二范式分解之后的student表中, 学生信息的主键应该是studentId,另外除他以外有一个不能作为主键,但是却有可能是另外字段所以来的码为的字段:collegeId。这样StudentId->collegeId->collegeName。这就是传递依赖。进一步切割之后:
Student(studentId, studentName, collegeId)
Collegue(collegeId, collegeName)

范式与反范式

范式的优缺点:
- 减少重复
- 更快的更新
- 更少的需要group by等语句
- 缺点:查询时会涉及更多的关联

反范式优缺点:
- 缺点:冗余行及有可能更新错误
- 不需要关联

一些取舍
有时是需要混用范式和反范式的。 特别在一些需要额外的字段进行索引,统计及排序的情况下。
这样可能会带来更新上的麻烦,需要根据实际情况具体权衡。

其他一些应用

  • 汇总表 通常是定时的计算一些汇总信息,报表系统使用比较多
  • 缓存表 比如使用MyISAM引擎建立该表,留作创建索引。这样就可以把所有可能用作索引的字段单独提出在一个表中,加快索引。这种情况分表的技术中也可能会用到
  • 计数器表
CREATE TABLE counter(cnt int unsigned not null DEFAULT 0
) ENGINE = InnoDB;

如果是插入的时候每次递增1,这样就会每次都会对这一行进行排他锁。比较好的解决方式:

CREATE TABLE counter(slot tinyint unsigned not null primary key,cnt int unsigned not null DEFAULT 0
) ENGINE = InnoDB;
UPDATE hit_counter SET cnt = cnt + 1 where slot = FLOOR(RAND() * 100);

然后插入100行默认的数据
然后更新的时候就可以尽量少的避免并发锁行
就能够使用SUM字段算出总的点击量

如果需要每天都计算的话,那么可能的表结构为:

CREATE TABLE counter(day date not null;slot tinyint unsigned not null,cnt int unsigned not null DEFAULT 0,primary key(day, slot)
) ENGINE = InnoDB;INSERT INTO counter VALUES(CURRENT_DATE, FLOAT(RAND() * 100), 1) ON DUPLICATE KEY UPDATE cnt = cnt + 1;

ON DUPLICATE KEY,如果出现了重复的key则更新则不是新增。

##加快DDL
DDL会阻塞服务,因此应该越快越好。
一般的方式有该备库切库。
重新创建一个表,该表之后重名民
可以通过物化视图facebook的工具来动态的修改

这篇关于Mysql第四天 数据库设计的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/868205

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