关于python用SAX解析XML

2024-04-01 21:18
文章标签 python xml 解析 sax

本文主要是介绍关于python用SAX解析XML,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

        XML即可扩展标记语言(Extensible Markup Language 其被设计为传输和存储数据,其焦点是数据的内容。 而熟悉的HTML则是 被设计用来显示数据,其焦点是数据的外观。

       python里面操作XML有两种方法:DOM和SAX。

       DOM会把整个XML读入内存,解析为树,因此占用内存大,解析慢,优点是可以任意遍历树的节点。

       SAX是流模式,边读边解析,占用内存小,解析快,缺点是我们需要自己处理事件。

       但是由于DOM太占内存所以一般采用SAX。

       用SAX解析XML文件的时候我们通常只用关注三个件:start_element(读取标签头),end_element(读取标签尾)以及char_data(标签中间的内容)


比如要从这段xml代码里面获取到获取当天和第二天的天气

data = r'''<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="yes" ?>
<rss version="2.0" xmlns:yweather="http://xml.weather.yahoo.com/ns/rss/1.0" xmlns:geo="http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#"><channel><title>Yahoo! Weather - Beijing, CN</title><lastBuildDate>Wed, 27 May 2015 11:00 am CST</lastBuildDate><yweather:location city="Beijing" region="" country="China"/><yweather:units temperature="C" distance="km" pressure="mb" speed="km/h"/><yweather:wind chill="28" direction="180" speed="14.48" /><yweather:atmosphere humidity="53" visibility="2.61" pressure="1006.1" rising="0" /><yweather:astronomy sunrise="4:51 am" sunset="7:32 pm"/><item><geo:lat>39.91</geo:lat><geo:long>116.39</geo:long><pubDate>Wed, 27 May 2015 11:00 am CST</pubDate><yweather:condition text="Haze" code="21" temp="28" date="Wed, 27 May 2015 11:00 am CST" /><yweather:forecast day="Wed" date="27 May 2015" low="20" high="33" text="Partly Cloudy" code="30" /><yweather:forecast day="Thu" date="28 May 2015" low="21" high="34" text="Sunny" code="32" /><yweather:forecast day="Fri" date="29 May 2015" low="18" high="25" text="AM Showers" code="39" /><yweather:forecast day="Sat" date="30 May 2015" low="18" high="32" text="Sunny" code="32" /><yweather:forecast day="Sun" date="31 May 2015" low="20" high="37" text="Sunny" code="32" /></item></channel>
</rss>
'''
from xml.parsers.expat import ParserCreate
class A(object):def __init__(self):self._data = {}self._count = 0def get_data(self):return self._datadef start_element(self,name,attrs):if name == 'yweather:location':self._data['city'] = attrs['city']self._data['country'] = attrs['country']elif name == 'yweather:forecast':if self._count == 0:self._data['today'] = {}self._data['today']['text'] = attrs['text']self._data['today']['low'] = attrs['low']self._data['today']['high'] = attrs['high']self._count += 1elif self._count ==1:self._data['tomorrow'] = {}self._data['tomorrow']['text'] = attrs['text']self._data['tomorrow']['low'] = attrs['low']self._data['tomorrow']['high'] = attrs['high']self._count += 1def end_element(self,name):passdef char_data(self,text):pass
def parse_weather(xml):p = ParserCreate()a = A()p.StartElementHandler = a.start_elementp.EndElementHandler = a.end_elementp.CharacterDataHandler = a.char_datap.Parse(xml)return a.get_data()weather = parse_weather(data)
assert weather['city'] == 'Beijing', weather['city']   #这些assert语句是一个断点,如果城市不是北京就报错
assert weather['country'] == 'China', weather['country']
assert weather['today']['text'] == 'Partly Cloudy', weather['today']['text']
assert weather['today']['low'] == '20', weather['today']['low']
assert weather['today']['high'] == '33', weather['today']['high']
assert weather['tomorrow']['text'] == 'Sunny', weather['tomorrow']['text']
assert weather['tomorrow']['low'] == '21', weather['tomorrow']['low']
assert weather['tomorrow']['high'] == '34', weather['tomorrow']['high']
print('weather:',str(weather))'''
输出:
weather: {'country': 'China', 'today': {'text': 'Partly Cloudy', 'low': '20', 'high': '33'}, 'tomorrow': {'text': 'Sunny', 'low': '21', 'high': '34'}, 'city': 'Beijing'}
'''
从这一段xml代码里面我们发现所需要的内容全部都是在标签头里面,所以只需要在start_element方法里面协商合适的判断条件去获得所需要的内容即可。


       


这篇关于关于python用SAX解析XML的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/868162

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