本文主要是介绍[数字图像处理]数字图像的整数倍缩小，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1.理想的缩小法
与数字图像的整数倍扩大法一样，先在理想的情况下，研究理想的缩小法。以此作为目标，对简单的缩小法的效果进行分析。所以，还是与扩大法一个思路，首先，做出两个信号。
信号①：选择采样时间
，得到如下信号，左边为信号①在时间域的表现形式，右边为信号①的振幅谱。
，得到如下信号，左边为信号①在时间域的表现形式，右边为信号①的振幅谱。
信号②：选择采样时间
，可得到如下信号，左边为信号②在时间域的表现形式，右边为信号②的振幅谱。
，可得到如下信号，左边为信号②在时间域的表现形式，右边为信号②的振幅谱。
如上图所示，信号②发生了混淆现象。为了避免混淆现象，我们此时必须使用滤波器，将会发生混淆的部分完全削除，所得到的信号就不会混淆。此时，将不会发生混淆的缩小法，称为理想的缩小法。理想的缩小法如下所示。
有一个地方需要注意的，在介绍数字图像的整数倍扩大法的时候，我们所使用的滤波器的振幅特性，根据扩大倍数的变化而变化。而
这篇关于[数字图像处理]数字图像的整数倍缩小的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
![[OpenCV] 数字图像处理 C++ 学习——13Canny边缘检测 附完整代码](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/a81548c3b63146cc8c6ce4f9e4b78619.png#pic_center)
