计网 面试(一)

2024-04-01 05:04
文章标签 面试 计网

本文主要是介绍计网 面试(一),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

计网

        • http和https的区别
        • cookie和session的区别
        • BIO、NIO、AIO分别是什么
        • Netty是什么
        • 零拷贝是什么
        • Netty模型的高性能体现在哪里
        • 三次握手和四次挥手
          • 三次握手
          • 什么是半连接队列
          • SYN攻击是什么
          • 四次挥手
          • 四次挥手时,等待2MSL的意义
        • 浏览器发出一个请求到响应经历了哪些步骤
        • TCP和UDP有什么区别
        • java有哪几种IO模型
        • NIO核心组件
        • select,poll和epoll有什么区别

http和https的区别

image-20240330224637706

cookie和session的区别

image-20240330225404941

BIO、NIO、AIO分别是什么

image-20240330230037929

注意:AIO也叫NIO 2.0 怪不得我觉得NIO和AIO很像。AIO等着服务端给出相应,不用主动去检查了。

同步和异步针对请求。阻塞和非阻塞针对客户端。

image-20240330230132093

image-20240330230215545

Netty是什么

image-20240331141434906

零拷贝是什么

零拷贝:减少上下文切换和拷贝次数的一种优化技术。

传统网络通信IO方式

image-20240331143507072

image-20240331143743201

Netty模型的高性能体现在哪里

image-20240331142633864

三次握手和四次挥手
三次握手

image-20240330231230791

客户端和服务端双方都要确定对方的发送能力和接收能力是否是正常的。

第三次握手是:服务器要确保客户端有发送能力

如果两次握手:

如果server发送了两个连接请求,第一个请求延误了。第二个连接请求到了,然后两次握手就建立连接了。然后释放了。但是这时第一个请求姗姗来迟,由于两次握手,直接建立起连接了。但这时server就没想发数据,这就造成了资源的浪费。

什么是半连接队列

image-20240331135235584

SYN攻击是什么

image-20240331135307320

四次挥手

image-20240331135420422

客户端第四次挥手发出确认报文段后,进入时间等待状态。需要等待2MSL(报文段最大生存时间),它是任何报文在网络上存在的最长时间。

四次挥手时,等待2MSL的意义

保证客户端发送的最后一个ACK报文段能够到达服务端。如果最后一个ACK报文段丢失了,服务端会向客户端重新发送一个FIN-ACk报文段,然后客户端在响应一个ACK报文段。

2MSL:客户端能在2MSL 收到服务端重传的FIN-ACK报文段。

image-20240331140829244

浏览器发出一个请求到响应经历了哪些步骤

image-20240331144316414

image-20240331144425935

TCP和UDP有什么区别

image-20240331145406303

java有哪几种IO模型

BIO、NIO、AIO

bio

image-20240331150009402

nio

image-20240331150021763

aio

image-20240331150142292

NIO核心组件

Buffer,channel,selector三大组件

image-20240331152207162

image-20240331152435394

select,poll和epoll有什么区别

这三是selector的核心。select()和poll()方法都是通过轮询的方式查看哪个channel准备好了,而epoll()只轮询设定要关注的channel。

image-20240331155435932

这篇关于计网 面试(一)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/866257

相关文章

字节面试 | 如何测试RocketMQ、RocketMQ?

字节面试:RocketMQ是怎么测试的呢? 答: 首先保证消息的消费正确、设计逆向用例,在验证消息内容为空等情况时的消费正确性; 推送大批量MQ,通过Admin控制台查看MQ消费的情况,是否出现消费假死、TPS是否正常等等问题。(上述都是临场发挥,但是RocketMQ真正的测试点,还真的需要探讨) 01 先了解RocketMQ 作为测试也是要简单了解RocketMQ。简单来说,就是一个分

秋招最新大模型算法面试,熬夜都要肝完它

💥大家在面试大模型LLM这个板块的时候,不知道面试完会不会复盘、总结,做笔记的习惯,这份大模型算法岗面试八股笔记也帮助不少人拿到过offer ✨对于面试大模型算法工程师会有一定的帮助,都附有完整答案,熬夜也要看完,祝大家一臂之力 这份《大模型算法工程师面试题》已经上传CSDN,还有完整版的大模型 AI 学习资料,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

java面试常见问题之Hibernate总结

1  Hibernate的检索方式 Ø  导航对象图检索(根据已经加载的对象,导航到其他对象。) Ø  OID检索(按照对象的OID来检索对象。) Ø  HQL检索(使用面向对象的HQL查询语言。) Ø  QBC检索(使用QBC(Qurey By Criteria)API来检索对象。 QBC/QBE离线/在线) Ø  本地SQL检索(使用本地数据库的SQL查询语句。) 包括Hibern

贝壳面试:什么是回表?什么是索引下推?

尼恩说在前面 在40岁老架构师 尼恩的读者交流群(50+)中,最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如得物、阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团的面试资格,遇到很多很重要的面试题: 1.谈谈你对MySQL 索引下推 的认识? 2.在MySQL中,索引下推 是如何实现的?请简述其工作原理。 3、说说什么是 回表,什么是 索引下推 ? 最近有小伙伴在面试 贝壳、soul,又遇到了相关的

毕业前第二次面试的感慨

距面试已经过去了有几天了,我现在想起来都有说多的恨感慨。 我一直都是想找刚刚起步的企业,因为这能让我学到更多的东西,然而正好有一家企业是刚起步的,而且他还有自己的产品专利,可以说这是一家,即是创业又是刚起步的公司,这家公司回复了我投给他的简历,这家企业想进一步了解我的情况,因为简历上我符合这家企业的基本要求,所以要进一步了解。 虽然面试的过程中,他给我的面试题,我做得并不是很理想,

腾讯社招面试经历

前提:本人2011年毕业于一个普通本科,工作不到2年。   15号晚上7点多,正在炒菜做饭,腾讯忽然打电话来问我对他们的Linux C++的职位是否感兴趣,我表达了我感兴趣之后,就开始了一段简短的电话面试,电话面试主要内容:C++和TCP socket通信的一些基础知识。之后就问我一道算法题:10亿个整数,随机生成,可重复,求最大的前1万个。当时我一下子就蒙了,没反应过来,何况我还正在烧

完整的腾讯面试经过

从9月10号开始到现在快两个月了,两个多月中,我经历数次面试和笔试,在经历这些的同时积累了不少的经验,也学到了不少东西,在此把它记录下来,算是和一起找工作中的同学一起共勉吧。我是本校的学生,专业是机械制造及其自动化,找工作的主要目标是计算机软件类和机械制造方向的国内的企业,所以意向去外企的同学就不必浪费时间看这些面经啦,想去国内IT企业的同学可以继续看下去。本贴中我把最近的腾讯面试经过写下

仕考网:结构化面试流程介绍

(一)结构化面试 结构化面试,也叫做标准化面试,考官按照预先设定好的一套试题以问答方式与应试者当面交谈,根据应试者的言语、行为表现,对其相关能力和个性特征作出相应评价。 (二)考试流程 抵达考场——审核抽签——面试候考——进入考场——面试答题——考生退场——计分审核 (三)答题技巧 1.声音洪亮,音量可以比平时说话声音大一点。 2.语速不要过快,语速快容易卡顿,而且不便于考官听清答

嵌入式面试经典30问:二

1. 嵌入式系统中,如何选择合适的微控制器或微处理器? 在嵌入式系统中选择合适的微控制器(MCU)或微处理器(MPU)时,需要考虑多个因素以确保所选组件能够满足项目的具体需求。以下是一些关键步骤和考虑因素: 1.1 确定项目需求 性能要求:根据项目的复杂度、处理速度和数据吞吐量等要求,确定所需的处理器性能。功耗:评估系统的功耗需求,选择低功耗的MCU或MPU以延长电池寿命或减少能源消耗。成本

Leetcode面试经典150题-128.最长连续序列-递归版本另解

之前写过一篇这个题的,但是可能代码比较复杂,这回来个简洁版的,这个是递归版本 可以看看之前的版本,两个版本面试用哪个都保过 解法都在代码里,不懂就留言或者私信 class Solution {/**对于之前的解法,我现在提供一共更优的解,但是这种可能会比较难懂一些(思想方面)代码其实是很简洁的,总体思想如下:不需要排序直接把所有数放入map,map的key是当前数字,value是当前数开始的