以比特币脚本来实现SNARK Verifier

2024-03-31 04:04

本文主要是介绍以比特币脚本来实现SNARK Verifier,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1. 引言

前序博客有:

  • 基于BitVM的乐观 BTC bridge
  • BitVM:Bitcoin的链下合约
  • Bitcoin Bridge:治愈还是诅咒?
  • BitVM2:比特币上的无需许可验证

比特币脚本的基础限制有:

  • 最大脚本size为:4MB
  • 最大stack size为:altstack + stack,一共小于1000个元素
  • 单个stack元素最大size为:520字节
  • 算术opcodes的最大输入size为:32-bit words

比特币脚本的实际限制为:

  • 以32-bit words的最大脚本输入:1000 items * 32-bit/item = 32 kB
  • 脚本之间传输状态的开销为:
    • 使用Winternitz签名:31 bytes per bit
    • 1 stack item for every 4bits(每个item 20字节)
    • 每个Script的最大输入状态size:1000 items * 4 bit/item = 4000 bits = 500 bytes(需要20kB签名数据)
    • 单个full block可承诺数据量约为:4 MB / block * 31 bytes / bit = 16 kB

2. 可能的证明系统

可 以比特币脚本实现的,可能的证明系统有:

  • Groth16 ( 22000 Fq multiplications )
  • FFlonk ( 14000 Fq multiplications + hash function )
  • FFlonk + slonk

这3个证明系统均基于BN254曲线。

这些证明系统的示例实现有:

  • Arkworks的 https://github.com/arkworks-rs/groth16
  • Iden3的 https://github.com/iden3/snarkjs

3. 以比特币脚本来实现SNARK Verifier

以比特币脚本来实现SNARK Verifier,对应的代码模块有:

  • Lamport signatures / Winternitz signatures
  • u256 arithmetic
    • addition, multiplication, Karatsuba multiplication
  • bn254 field arithmetic
    • addition, multiplication, inversion
    • Montgomery reduction
  • bn254 curve operations
    • point addition, inversion, scalar multiplication
  • bn254 degree-2, degree-6, and degree-12 extensions
  • bn254 pairings
    • constant vs variable inputs

4. 复杂度分析

以比特币脚本来实现SNARK Verifier,对应的复杂度分析为:

  • Groth16 Proof size约为300个字节。其public inputs还另需约100个字节。
  • 当前,占满比特币整个区块空间的手续费小于0.3BTC,约2万美金。
  • assertTx可能需承诺多达16KB的trace数据。
  • 单个degree-12 extension field element 约为3 KB。因此assertTx可能需承诺多达5个中间结果。
  • 因此,Verifiers可能需从多达6个disproveTx Tapscripts中选择,且所有Tapscripts的组合size将多达 6 x 4 MB = 24 MB。

5. 优化思路

以比特币脚本来实现SNARK Verifier,当前的优化思路有:

  • Prover可在其kickoffTx中做另一large commitment。
  • 可使用一系列的commit交易,高效将该commitment分散至多个区块。
  • f 1 , f 2 , f 3 , ⋯ f_1,f_2,f_3,\cdots f1,f2,f3, 无需按顺序排列。其输入输出可形成任何类型的DAG。因此不需要在每一步中发送全局信息。
  • commitment脚本可以使用条件。如,“若 z 3 = = 1 z_3 == 1 z3==1,则承诺 z 11 z_{11} z11,否则承诺 z 17 z_{17} z17
  • 可使用 f i f_i fi 的提示/辅助输入,如提供某inverse倒数,然后使用乘法来验证。
  • 可将脚本输入预先解析为正确的格式。如,将某value以bits在stack上表示,而不是30-bit limbs。
    将 STARK 包裹进 SNARK。一次性设置可实现快速、紧凑的通用计算。
    • 如,RISC0:Bonsai 和 Local
  • disproveTx 可非常大,因为只有不诚实的Prover才需要为此付费。
  • 可对中间结果进行哈希处理,压缩assertTx,但代价是必须在 disproveTx 中计算哈希函数。

参考资料

[1] SNARK Verifier in Bitcoin Script

这篇关于以比特币脚本来实现SNARK Verifier的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/863352

相关文章

Oracle查询优化之高效实现仅查询前10条记录的方法与实践

《Oracle查询优化之高效实现仅查询前10条记录的方法与实践》:本文主要介绍Oracle查询优化之高效实现仅查询前10条记录的相关资料,包括使用ROWNUM、ROW_NUMBER()函数、FET... 目录1. 使用 ROWNUM 查询2. 使用 ROW_NUMBER() 函数3. 使用 FETCH FI

Python脚本实现自动删除C盘临时文件夹

《Python脚本实现自动删除C盘临时文件夹》在日常使用电脑的过程中,临时文件夹往往会积累大量的无用数据,占用宝贵的磁盘空间,下面我们就来看看Python如何通过脚本实现自动删除C盘临时文件夹吧... 目录一、准备工作二、python脚本编写三、脚本解析四、运行脚本五、案例演示六、注意事项七、总结在日常使用

Java实现Excel与HTML互转

《Java实现Excel与HTML互转》Excel是一种电子表格格式,而HTM则是一种用于创建网页的标记语言,虽然两者在用途上存在差异,但有时我们需要将数据从一种格式转换为另一种格式,下面我们就来看看... Excel是一种电子表格格式,广泛用于数据处理和分析,而HTM则是一种用于创建网页的标记语言。虽然两

Java中Springboot集成Kafka实现消息发送和接收功能

《Java中Springboot集成Kafka实现消息发送和接收功能》Kafka是一个高吞吐量的分布式发布-订阅消息系统,主要用于处理大规模数据流,它由生产者、消费者、主题、分区和代理等组件构成,Ka... 目录一、Kafka 简介二、Kafka 功能三、POM依赖四、配置文件五、生产者六、消费者一、Kaf

使用Python实现在Word中添加或删除超链接

《使用Python实现在Word中添加或删除超链接》在Word文档中,超链接是一种将文本或图像连接到其他文档、网页或同一文档中不同部分的功能,本文将为大家介绍一下Python如何实现在Word中添加或... 在Word文档中,超链接是一种将文本或图像连接到其他文档、网页或同一文档中不同部分的功能。通过添加超

windos server2022里的DFS配置的实现

《windosserver2022里的DFS配置的实现》DFS是WindowsServer操作系统提供的一种功能,用于在多台服务器上集中管理共享文件夹和文件的分布式存储解决方案,本文就来介绍一下wi... 目录什么是DFS?优势:应用场景:DFS配置步骤什么是DFS?DFS指的是分布式文件系统(Distr

NFS实现多服务器文件的共享的方法步骤

《NFS实现多服务器文件的共享的方法步骤》NFS允许网络中的计算机之间共享资源,客户端可以透明地读写远端NFS服务器上的文件,本文就来介绍一下NFS实现多服务器文件的共享的方法步骤,感兴趣的可以了解一... 目录一、简介二、部署1、准备1、服务端和客户端:安装nfs-utils2、服务端:创建共享目录3、服

C#使用yield关键字实现提升迭代性能与效率

《C#使用yield关键字实现提升迭代性能与效率》yield关键字在C#中简化了数据迭代的方式,实现了按需生成数据,自动维护迭代状态,本文主要来聊聊如何使用yield关键字实现提升迭代性能与效率,感兴... 目录前言传统迭代和yield迭代方式对比yield延迟加载按需获取数据yield break显式示迭

Python实现高效地读写大型文件

《Python实现高效地读写大型文件》Python如何读写的是大型文件,有没有什么方法来提高效率呢,这篇文章就来和大家聊聊如何在Python中高效地读写大型文件,需要的可以了解下... 目录一、逐行读取大型文件二、分块读取大型文件三、使用 mmap 模块进行内存映射文件操作(适用于大文件)四、使用 pand

python实现pdf转word和excel的示例代码

《python实现pdf转word和excel的示例代码》本文主要介绍了python实现pdf转word和excel的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价... 目录一、引言二、python编程1,PDF转Word2,PDF转Excel三、前端页面效果展示总结一