本文主要是介绍廖雪峰python学习笔记4：高级特性，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
# -*- coding: utf-8 -*-
#切片#如何取一个list或tuple的部分元素？
#和切片一比，循环很麻烦
L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Leo']
S = []
#L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3,就是取三个的意思
S = L[0:3]
print(S)
#后3个数
S = L[-3:]
print(S)#迭代for i in L:print(i)
#其中i为迭代器
#带序号的迭代 : enumerate 动词，枚举
for i, value in enumerate(L):print(i, value)#列表生成式
#要生成list[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(list(range(1, 10)))
#但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做？
#列表生成式可以用一行语句代替循环生成上面的list
print([x * x for x in range(1,10)])
#for循环后面还可以加上if判断，这样我们就可以筛选出仅偶数的平方：
print([x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0])
#还可以使用两层循环，可以生成全排列：
print([m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ'])#生成器generator
#有点像动态数组，把列表生成器的[] 改成 （） 就成了generator
g = (x * x for x in range(1,10))
print(g)
#输出结果：<generator object <genexpr> at 0x7f98b221c2b0>
#如何把generator的元素顺序输出呢？
for n in g:print(n)#作业：杨辉三角def print_yang:pass#迭代器
#Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的，例如：for x in [1, 2, 3, 4, 5]:pass# 首先获得Iterator对象:
it = iter([1, 2, 3, 4, 5])
# 循环:
while True:try:# 获得下一个值:x = next(it)except StopIteration:# 遇到StopIteration就退出循环break这篇关于廖雪峰python学习笔记4：高级特性的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
