本文主要是介绍gensim 基本使用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
gensim构建LDA模型
见文章:
【基础】文本处理总结
pythonNLP-文本相似度计算实验汇总
gensim使用细节
加载保存的lda模型
def load_lda(model_path):lda_model = models.LdaModel.load(model_path)dictionary = corpora.Dictionary.load(model_path + ".dict")return dictionary,lda_model
查看lda模型中topic词汇分布
for i in range(0,250):print ("topic %d word probability:"%(i))print lda_model.show_topic(i)
这篇关于gensim 基本使用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!