本文主要是介绍支付系统就该这么设计，稳的一批！！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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Part one 支付系统总览
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核心系统交互
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业务图谱
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Part two 核心系统解析
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交易核心
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支付核心
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渠道网关
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资金核算
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Part three 服务治理
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平台统一上下文
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数据一致性治理
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DB拆分
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异步化
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Part four 生产实践
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性能压测
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稳定性治理
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核心链路分离
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服务依赖降级
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前言
支付永远是一个公司的核心领域，因为这是一个有交易属性公司的命脉。那么，支付系统到底长什么样，又是怎么运行交互的呢?抛开带有支付牌照的金融公司的支付架构，下述链路和系统组成基本上符合绝大多数支付场景。其实整体可以看成是交易核心+支付核心 两个大系统。交易系统关联了业务场景和底层支付，而支付系统完成了调用支付工具到对账清算等一系列相关操作。下面我们就来一起看下各个系统的核心组成和交互。
1. 支付系统总览
核心系统交互
业务图谱
2. 核心系统解析
交易核心
交易核心把公司的业务系统和底层支付关联起来，让业务系统专注于业务，不比关心底层支付。
交易核心
基础交易类型抽象
多表聚合 & 订单关联
支付核心
支付核心主要负责将多种支付类型进行抽象，变成充值、提现、退款、转账四种支付形态。同时，还要负责集成多种支付工具，对支付指令进行编排等等。
支付核心总览
支付行为编排
其目的，是实现插件式开发、支付规则可配置的 灵活开发方式。
异常处理
异常处理包括了 重复支付、部分支付、金额不一致、其他异常等异常场景。
渠道网关
资金核算
3. 服务治理
平台统一上下文
通过确定系统边界、业务建模拆分之后，整个支付平台被拆分几十个服务，而如何保障在服务间流转业务信息不被丢失，是我们需要考虑的问题。平台统一上下文的要素信息（唯一业务标识码），在整个支付平台链路中全程传递，被用来解决这个问题。
数据一致性治理
大型的支付公司，内部都有非常严格和完备的数据一致性方案，比如采用业务侵入性非常大的分布式事务等，以牺牲开发效率来提升数据的稳定，是非常有必要的。而业务公司，如果不采用分布式事务又有哪些应对策略呢？
CAS校验
幂等 & 异常补偿
对账
准实时对账
DB拆分
异步化
支付是整个交易链路的核心环节，那么，怎么兼顾支付系统的稳定性和执行效率呢？是异步化。
消息异步化
外部支付调用异步化
在外部支付中，经常需要服务方与第三方支付交互，获取预支付凭证，如上图所示。
这种同步调用的情况下，由于需要跨外部网络，响应的 RT 会非常长，可能会出现跨秒的情况。由于是同步调用，会阻塞整个支付链路。一旦 RT 很长且 QPS 比较大的情况下，服务会整体 hold 住，甚至会出现拒绝服务的情况。
因此，可以拆分获取凭证的操作，通过独立网关渠道前置服务，将获取的方式异步化，从前置网关获取内部凭证，然后由前置网关去异步调用第三方。
异步并行化
资金核算异步化
热点账户账务单独处理
记账事务切分
4. 生产实践
性能压测
构建压测模型，模拟现实真实场景；压测数据进影子库，正常业务无侵入；单机性能和集权链路都不能忽视；识别系统稳定性和容量配比。。。
稳定性治理
核心链路分离
服务依赖降级
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