本文主要是介绍io_uring和Node.js,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
前言:io_uring是大神Jens Axboe开发的异步IO框架,在Linux内核5.1引入。本文介绍什么是异步框架和io_uring的一些基础内容,最后介绍Node.js(Libuv)中,之前有人提但至今还没有合并的一个关于io_uring的pr。
1 io_uring介绍
在io_uring之前,Linux没有成熟的异步IO能力,什么是异步IO呢?回想我们读取资源的过程,我们可以以阻塞或非阻塞的模式调用read、readv,也可以通过epoll监听文件描述符和事件的方式,在回调里调用read系列函数进行读取,这些API有个共同的地方是,不管是主动探还是被动探测资源是否可读,当可读的时候,都需要进程自己去执行读操作。而io_uring强大的地方是,进程不需要再自己主动执行读操作,而是内核读完后通知进程,相比epoll,io_uring又进了一步,类似的能力是windows的IOCP。
2 io_uring基本使用
2.1 初始化
io_uring和epoll一样,API不多,但是io_uring比epoll复杂得多。我们首先需要调用io_uring_setup初始化io_uring,拿到一个fd。
int ring_fd;
unsigned *sring_tail, *sring_mask, *sring_array, *cring_head, *cring_tail, *cring_mask;
struct io_uring_sqe *sqes;
struct io_uring_cqe *cqes;
char buff[BLOCK_SZ];
off_t offset;
struct io_uring_params p;
void *sq_ptr, *cq_ptr;
memset(&p, 0, sizeof(p));
// 拿到io_uring对应的fd
int ring_fd = io_uring_setup(QUEUE_DEPTH, &p);
int sring_sz = p.sq_off.array + p.sq_entries * sizeof(unsigned);
int cring_sz = p.cq_off.cqes + p.cq_entries * sizeof(struct io_uring_cqe);
// 映射ring_fd到mmap返回的地址,我们可以以操作返回地址的方式操作ring_fd,达到用户和内核共享数据的目的
cq_ptr = sq_ptr = mmap(0, sring_sz, PROT_READ | PROT_WRITE,MAP_SHARED | MAP_POPULATE,ring_fd, IORING_OFF_SQ_RING);sqes = mmap(0, p.sq_entries * sizeof(struct io_uring_sqe),PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_SHARED | MAP_POPULATE,ring_fd, IORING_OFF_SQES);
// 保存任务队列和完成队列的地址,后续提交任务和获取完成任务节点时需要用
sring_tail = sq_ptr + p.sq_off.tail;
sring_mask = sq_ptr + p.sq_off.ring_mask;
sring_array = sq_ptr + p.sq_off.array;
cring_head = cq_ptr + p.cq_off.head;
cring_tail = cq_ptr + p.cq_off.tail;
cring_mask = cq_ptr + p.cq_off.ring_mask;
cqes = cq_ptr + p.cq_off.cqes;
io_uring不仅实现非常复杂,就连使用也非常复杂,但是目前只需要大致了解原理就好了。上面的代码主要目的有以下几个。
1 出生后io_uring并拿到一个io_uring实例对应的fd。
2 通过mmap映射io_uring对应的fd到一个内存地址,后续我们就可以通过操作内存地址的方式和内核通信。
3 保存任务队列和完成队列的地址信息,后续需要用到。
2.2 提交任务
我们看到io_uring底层维护了任务队列(sq)和完成队列两个队列(cq)。对应的节点叫sqe和cqe。当我们需要操作一个资源的时候,就可以获取一个seq,并且填充字段,然后提交给内核,我们看一下sqe的核心字段。
struct io_uring_sqe {__u8 opcode; /* 操作类型,比如读、写 */__s32 fd; /* 资源对应的fd */__u64 off; /* 资源的偏移(操作的起点) */__u64 addr; /* 保存数据的内存首地址 */__u32 len; /* 数据长度 */__u64 user_data; /* 用户定义的字段,通常用于关联请求和响应 */__u8 flags; /* 标记 */...
};
io_uring_sqe的核心字段都比较好理解,构造了一个请求后,就插入到内核的请求任务队列。
接着调用io_uring_enter通知内核,有需要处理的任务,我们可以在调用io_uring_enter的时候设置等待多少个请求完成后再返回。另外内核处理poll的模式,这时候内核会开启内核线程去检测任务是否完成,不需要进程调用io_uring_enter。下面是我们发送一个读取请求的逻辑。
unsigned index, tail;
tail = *sring_tail;
// 拿到请求队列的一个空闲位置,是一个环,需要做回环处理
index = tail & *sring_mask;
struct io_uring_sqe *sqe = &sqes[index];
// 初始化请求结构体
sqe->opcode = op;
// 读取的fd
sqe->fd = fd;
// 读取的数据保存到buff
sqe->addr = (unsigned long) buff;
// 可以通过关联buff,等到响应的时候能找到对应的请求上下文
sqe->user_data = (unsigned long long) buff;
memset(buff, 0, sizeof(buff));
sqe->len = BLOCK_SZ;
sqe->off = offset;
// 插入请求队列
sring_array[index] = index;
// 更新索引
tail++;
io_uring_smp_store_release(sring_tail, tail);
// 通知内核有任务需要处理,并等待有一个任务完成后再返回
int ret = io_uring_enter(ring_fd, 1,1, IORING_ENTER_GETEVENTS);
2.3 任务完成
当任务完成的时候,io_uring_enter就会返回。但是这里有个问题,请求任务和响应不是对应的,内核不保证任务完成的顺序,内核只是告诉我们哪些任务完成了,我们可以通过user_data关联请求和响应,类似rpc通信里的seq一样。user_data字段在请求里设置,响应里会返回,从而请求方知道这个响应对应的是哪个请求。响应对应的结构体比较简单。
struct io_uring_cqe {__u64 user_data; /* 用户定义字段,通常用于关联请求和响应 */__s32 res; /* 系统调用的返回码,比如read */__u32 flags; // 暂时没用到
};
我们这里假设请求和响应是串行的,所以不需要用到user_data字段关联请求和响应。从前面代码我们可以看到,我们把数据读取到buff变量里。我们看看内核返回后我们的处理逻辑。
struct io_uring_cqe *cqe;
unsigned head, reaped = 0;head = io_uring_smp_load_acquire(cring_head);
// 拿到完成队列队头节点,可消费buff里面存储的数据
cqe = &cqes[head & (*cring_mask)];
// 更新头索引
head++;io_uring_smp_store_release(cring_head, head);
这就是io_uring一个读取操作的大致过程,我们看到用户层面的逻辑还是挺复杂的,作者也想到了,所以又封装了Liburing库简化使用。
3 Liburing的使用
那么我们到底怎么使用它呢,我们回想epoll的使用。
// 创建epoll 实例
int epollfd = epoll_create();
// 封装fd和订阅事件
struct epoll_event event;
event.events = EPOLLIN;
event.data.fd = listenFd;
// 注册到epoll
epoll_ctl(epollfd, EPOLL_CTL_ADD, listenFd, &event);
// 等待事件触发
int num = epoll_wait(epollfd, events, MAX_EVENTS, -1);
for (i = 0; i < num; ++i) { // 处理事件,比如读写
}
接着我们看看基于Liburing的o_uring的使用。
// 拿到一个请求结构体
struct io_uring_sqe *sqe = io_uring_get_sqe(ring);
// 设置fd和数据地址
io_uring_prep_recv(sqe, fd, data, len, 0);
// 通知内核有任务处理
io_uring_submit(&ring);
// 等待事件完成
io_uring_submit_and_wait(&ring, 1);
// 获取完成的任务
int nums = io_uring_peek_batch_cqe(&ring, cqes, sizeof(cqes) / sizeof(cqes[0]));
for (i = 0; i < nums; ++i) { // 处理完成的任务struct io_uring_cqe *cqe = cqes[i];
}
我们看到基于Liburing的使用简单了很多,有点epoll的风格了。io_uring就介绍到这里,io_uring的细节比较多,实现也比较复杂,代码量也达到了近1万行(epoll是2500左右),关于io_uring网上有非常多讲解得非常好的文章,大家可以自行阅读。
4 Node.js中的io_uring
最后介绍一下之前看到的一个Node.js的pr(https://github.com/libuv/libuv/pull/2322),这个pr引入了io_uring。虽然不是取代epoll对Libuv的核心进行重构,但是依然值得探讨。该pr涉及了150+文件,不过大部分是Liburing的代码,我们只关注核心改动。首先Libuv初始化的时候做了一个处理。
// loop里做了修改
struct loop {...// int backend_fd; 改成下面的联合体 union { int fd; void* data; } backend;
}// 定义一个使用io_uring时的结构体
struct uv__backend_data_io_uring {// io_uring的fdint fd;// 等待io_uring处理的任务个数int32_t pending;// io_uring相关结构体struct io_uring ring;// 用于epoll中监听io_uring是否有事件触发uv_poll_t poll_handle;
};// 分配一个uv__backend_data_io_uring结构体
backend_data = uv__malloc(sizeof(*backend_data));
ring = &backend_data->ring;
// 初始化io_uring
rc = io_uring_queue_init(IOURING_SQ_SIZE, ring, 0);
// epoll的fd
backend_data->fd = fd;
// 初始化
uv__handle_init(loop, &backend_data->poll_handle, UV_POLL);
backend_data->poll_handle.flags |= UV_HANDLE_INTERNAL;
// 初始化poll_handle的io观察者,fd是io_uring的fd,回调是uv__io_uring_done。
uv__io_init(&backend_data->poll_handle.io_watcher,uv__io_uring_done,ring->ring_fd);loop->flags |= UV_LOOP_USE_IOURING;
loop->backend.data = backend_data;
我们看到初始化时对io_uring进行了初始化并且初始化了一个io观察者。接下来我们看在哪里使用。
int uv_fs_read(uv_loop_t* loop, uv_fs_t* req,uv_file file,const uv_buf_t bufs[],unsigned int nbufs,int64_t off,uv_fs_cb cb) {int rc;INIT(READ);req->file = file;req->nbufs = nbufs;req->bufs = req->bufsml;memcpy(req->bufs, bufs, nbufs * sizeof(*bufs));req->off = off;/*优先调用uv__platform_fs_read,不支持则降级到原来线程池的方案static int uv__fs_retry_with_threadpool(int rc) {return rc == UV_ENOSYS || rc == UV_ENOTSUP || rc == UV_ENOMEM;}*/rc = uv__platform_fs_read(loop, req, file, bufs, nbufs, off, cb);if (!uv__fs_retry_with_threadpool(rc))return rc;// 走到这说明使用降级方案POST;
}
uv_fs_read函数是读取文件内容时执行的函数,之前时候给线程池提交一个任务,修改后,加了个前置的逻辑uv__platform_fs_read。我们看看uv__platform_fs_read。
int uv__platform_fs_read(uv_loop_t* loop,uv_fs_t* req,uv_os_fd_t file,const uv_buf_t bufs[],unsigned int nbufs,int64_t off,uv_fs_cb cb) {return uv__io_uring_fs_work(IORING_OP_READV,loop,req,file,bufs,nbufs,off,cb);
}int uv__io_uring_fs_work(uint8_t opcode,uv_loop_t* loop,uv_fs_t* req,uv_os_fd_t file,const uv_buf_t bufs[],unsigned int nbufs,int64_t off,uv_fs_cb cb) {struct uv__backend_data_io_uring* backend_data;struct io_uring_sqe* sqe;int submitted;uint32_t incr_val;uv_poll_t* handle;backend_data = loop->backend.data;incr_val = (uint32_t)backend_data->pending + 1;// 获取一个请求结构体sqe = io_uring_get_sqe(&backend_data->ring);// 初始化请求sqe->opcode = opcode;sqe->fd = file;sqe->off = off;sqe->addr = (uint64_t)req->bufs; sqe->len = nbufs;// 管理req上下文,任务完成时会用到sqe->user_data = (uint64_t)req;// 提交给内核,非阻塞式调用,返回提交任务的个数submitted = io_uring_submit(&backend_data->ring);// 提交成功if (submitted == 1) {req->priv.fs_req_engine |= UV__ENGINE_IOURING;// 提交的时是第一个任务,则注册io观察者的等待可读事件if (backend_data->pending++ == 0) {handle = &backend_data->poll_handle;uv__io_start(loop, &handle->io_watcher, POLLIN);uv__handle_start(handle);}return 0;}return UV__ERR(errno);
}
我们看到上面的代码会给内核提交一个任务,但是不会等待内核返回,并在提交第一个任务的时候给epoll注册一个等待可读事件。我们看看io_uring的poll接口的实现(epoll原理可参考之前的文章)。
static __poll_t io_uring_poll(struct file *file, poll_table *wait)
{struct io_ring_ctx *ctx = file->private_data;__poll_t mask = 0;poll_wait(file, &ctx->cq_wait, wait);smp_rmb();// 提交队列没满则可写if (READ_ONCE(ctx->rings->sq.tail) - ctx->cached_sq_head !=ctx->rings->sq_ring_entries)mask |= EPOLLOUT | EPOLLWRNORM;// 完成队列非空则可读if (io_cqring_events(ctx, false))mask |= EPOLLIN | EPOLLRDNORM;return mask;
}static unsigned io_cqring_events(struct io_ring_ctx *ctx, bool noflush)
{struct io_rings *rings = ctx->rings;smp_rmb();// 完成队列非空则可读return ctx->cached_cq_tail - READ_ONCE(rings->cq.head);
}
所以当io_uring有任务完成,即完成队列非空的时候,就会在Libuv的poll io被检测到,从而执行回调。
void uv__io_uring_done(uv_loop_t* loop, uv__io_t* w, unsigned int events) {uv_poll_t* handle;struct io_uring* ring;struct uv__backend_data_io_uring* backend_data;struct io_uring_cqe* cqe;uv_fs_t* req;int finished1;handle = container_of(w, uv_poll_t, io_watcher);backend_data = loop->backend.data;ring = &backend_data->ring;finished1 = 0;while (1) { // 获取完成节点io_uring_peek_cqe(ring, &cqe);// 全部任务完成则注销事件if (--backend_data->pending == 0)uv_poll_stop(handle);// 获取响应对应的请求上下文req = (void*) (uintptr_t) cqe->user_data;if (req->result == 0)req->result = cqe->res;io_uring_cq_advance(ring, 1);// 执行回调req->cb(req);}
}
至此我们看到了这个pr的逻辑,主要是为文件io引入了io_uring,文件io因为兼容性问题,在Libuv中使用线程池实现的,而io_uring支持普通文件,自然可以用于在Linux新版本上替换掉线程池方案。
后记:io_uring既强大又复杂。一切都交给内核来处理,完成后通知我们,我们不仅不需要再手动执行read,同时也减少了系统调用的成本,尤其需要多次read的时候。看起来是一个很棒的事情,io_uring—Linux上真正的异步IO。但其中所蕴含的知识远不止于此,有空再更。
这篇关于io_uring和Node.js的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!