用python实现判断9*9数独的正确性

2024-03-27 20:48

本文主要是介绍用python实现判断9*9数独的正确性,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

import sysdef panduan(list):len_m = len(list)# 定义一个基准,拿每一行与每个宫排序之后跟temp对比,一致则说明,每一行都是1到9的数字temp = ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']if len_m == 9:#如果list是9个元素则执行此段代码,判断每行排序之后是否与temp相等for i in list:if sorted(i) == temp:return Trueelse:return Falseif len_m == 3:#如果list是3个元素则执行此段代码,现将3*3宫的每行列表相加变成一个9个元素的列表,将9个元素的列表与temp比较# print(list[0] + list[1] + list[2])if sorted(list[0] + list[1] + list[2]) == temp:return Trueelse:return Falseif __name__ == '__main__':#键盘输入数据sudo = sys.stdin.readline()#将键盘输入的字符转换成list再进行切片,切成9个含有9个元素的列表list1 = [list(sudo[x * 9:x * 9 + 9]) for x in range(0,9)]     #分成9*9的矩阵,每行都是一个列表,9个列表;使用列表的切片#再对9*9的列表进行切片,切成9个3*3的列表就是宫list2 = [[list(list1[x][j * 3 : j * 3 + 3]) for x in range(3) ] for j in range(3)]      #切前三行list3 = [[list(list1[x][j * 3 : j * 3 + 3]) for x in range(3,6) ] for j in range(3)]    #中间三行list4 = [[list(list1[x][j * 3: j * 3 + 3]) for x in range(6,9)] for j in range(3)]      #最后三行#相加最后得到9个3*3list_end = list2 + list3 + list4# print(list_end)flag = True     #设置一个标志if panduan(list1):      #调用panduan函数,如果9*9的列表是符合判断的则往下执行for x in list_end:      #循环取每个3*3的列表print(x)if panduan(x):      #调用panduan函数,如果符合判断则标志是True,否则是Falseflag = Trueelse:flag = Falseprint(flag)     #最后输出判断结果

思路:判断99的每行是1到9的数字,再判断每个33的小方格(宫)是1到9的数字
验证代码正确性:
案例1:
534678912672195348198342567859761423426853791713924856961537284287419635345286179
案例2:
761934825354628197928157634219546378483279516576381942195762483832495761647813259
案例3:
123456789234567891345678912456789123567891234678912345789123456891234567912345678
关于这道题,我一开始的想法是计算每行每列的和是45(见前一篇文章)不对的;然后又想着再计算每行每列和等于45的基础上加上判断宫(每个3*3的小方格)的和等于45,也是不对的,比如81个5的时候就不对;百度看到有人的文章是判断每行每列没有重复的数字,这也是不对的,案例3就可以打破这个说法;百度又有人说检查行、列是否有重复项 + 每行的和等于45两个条件判断,也不对,还是案例3说明不对。
还是要从数独的概念上解答此题,下面抄上百度的话:
数独 (英语:Sudoku)是一种逻辑性的数字填充游戏,玩家须以数字填进每一格,而每行、每列和每个宫(即3x3的大格)有齐1至9所有数字。

这篇关于用python实现判断9*9数独的正确性的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/853334

相关文章

SpringBoot集成redisson实现延时队列教程

《SpringBoot集成redisson实现延时队列教程》文章介绍了使用Redisson实现延迟队列的完整步骤,包括依赖导入、Redis配置、工具类封装、业务枚举定义、执行器实现、Bean创建、消费... 目录1、先给项目导入Redisson依赖2、配置redis3、创建 RedissonConfig 配

Python的Darts库实现时间序列预测

《Python的Darts库实现时间序列预测》Darts一个集统计、机器学习与深度学习模型于一体的Python时间序列预测库,本文主要介绍了Python的Darts库实现时间序列预测,感兴趣的可以了解... 目录目录一、什么是 Darts?二、安装与基本配置安装 Darts导入基础模块三、时间序列数据结构与

Python正则表达式匹配和替换的操作指南

《Python正则表达式匹配和替换的操作指南》正则表达式是处理文本的强大工具,Python通过re模块提供了完整的正则表达式功能,本文将通过代码示例详细介绍Python中的正则匹配和替换操作,需要的朋... 目录基础语法导入re模块基本元字符常用匹配方法1. re.match() - 从字符串开头匹配2.

Python使用FastAPI实现大文件分片上传与断点续传功能

《Python使用FastAPI实现大文件分片上传与断点续传功能》大文件直传常遇到超时、网络抖动失败、失败后只能重传的问题,分片上传+断点续传可以把大文件拆成若干小块逐个上传,并在中断后从已完成分片继... 目录一、接口设计二、服务端实现(FastAPI)2.1 运行环境2.2 目录结构建议2.3 serv

C#实现千万数据秒级导入的代码

《C#实现千万数据秒级导入的代码》在实际开发中excel导入很常见,现代社会中很容易遇到大数据处理业务,所以本文我就给大家分享一下千万数据秒级导入怎么实现,文中有详细的代码示例供大家参考,需要的朋友可... 目录前言一、数据存储二、处理逻辑优化前代码处理逻辑优化后的代码总结前言在实际开发中excel导入很

通过Docker容器部署Python环境的全流程

《通过Docker容器部署Python环境的全流程》在现代化开发流程中,Docker因其轻量化、环境隔离和跨平台一致性的特性,已成为部署Python应用的标准工具,本文将详细演示如何通过Docker容... 目录引言一、docker与python的协同优势二、核心步骤详解三、进阶配置技巧四、生产环境最佳实践

Python一次性将指定版本所有包上传PyPI镜像解决方案

《Python一次性将指定版本所有包上传PyPI镜像解决方案》本文主要介绍了一个安全、完整、可离线部署的解决方案,用于一次性准备指定Python版本的所有包,然后导出到内网环境,感兴趣的小伙伴可以跟随... 目录为什么需要这个方案完整解决方案1. 项目目录结构2. 创建智能下载脚本3. 创建包清单生成脚本4

SpringBoot+RustFS 实现文件切片极速上传的实例代码

《SpringBoot+RustFS实现文件切片极速上传的实例代码》本文介绍利用SpringBoot和RustFS构建高性能文件切片上传系统,实现大文件秒传、断点续传和分片上传等功能,具有一定的参考... 目录一、为什么选择 RustFS + SpringBoot?二、环境准备与部署2.1 安装 RustF

Nginx部署HTTP/3的实现步骤

《Nginx部署HTTP/3的实现步骤》本文介绍了在Nginx中部署HTTP/3的详细步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学... 目录前提条件第一步:安装必要的依赖库第二步:获取并构建 BoringSSL第三步:获取 Nginx

MyBatis Plus实现时间字段自动填充的完整方案

《MyBatisPlus实现时间字段自动填充的完整方案》在日常开发中,我们经常需要记录数据的创建时间和更新时间,传统的做法是在每次插入或更新操作时手动设置这些时间字段,这种方式不仅繁琐,还容易遗漏,... 目录前言解决目标技术栈实现步骤1. 实体类注解配置2. 创建元数据处理器3. 服务层代码优化填充机制详