Codeup_1132:问题 A: 最长公共子序列

2024-03-27 19:44

本文主要是介绍Codeup_1132:问题 A: 最长公共子序列,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

  • Problem Description
  • Input
  • Output
  • Sample Input
  • Sample Output
  • 原题链接
  • 解题思路
  • 代码实现(C++)

Problem Description

给你一个序列X和另一个序列Z,当Z中的所有元素都在X中存在,并且在X中的下标顺序是严格递增的,那么就把Z叫做X的子序列。
例如:Z=<a,b,f,c>是序列X=<a,b,c,f,b,c>的一个子序列,Z中的元素在X中的下标序列为<1,2,4,6>。
现给你两个序列X和Y,请问它们的最长公共子序列的长度是多少?

Input

输入包含多组测试数据。每组输入占一行,为两个字符串,由若干个空格分隔。每个字符串的长度不超过100。

Output

对于每组输入,输出两个字符串的最长公共子序列的长度。

Sample Input

abcfbc abfcab
programming contest 
abcd mnp

Sample Output

4
2
0

原题链接

  • Codeup_1132:问题 A: 最长公共子序列

解题思路

动态规划求最长公共子序列
动态规划求最长公共子序列

代码实现(C++)

#include <iostream>using namespace std;#define MaxSize 105int dp[MaxSize][MaxSize];int main() {string x, z;while (cin >> x >> z) {// 边界条件for (int i = 0; i <= x.size(); i++)dp[i][0] = 0;for (int j = 0; j <= z.size(); j++)dp[0][j] = 0;for (int i = 1; i <= x.size(); i++) {for (int j = 1; j <= z.size(); j++) {// 状态转移方程if (x[i - 1] == z[j - 1])dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;elsedp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);}}printf("%d\n", dp[x.size()][z.size()]);}return 0;
}

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