MATLAB机器学习工具箱——傻瓜式操作

2024-03-27 09:12

本文主要是介绍MATLAB机器学习工具箱——傻瓜式操作,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、使用回归学习器预测北京二手房房价

 软件:MATLAB R2023 a

数据:

第一步:导入原始数据和待预测数据

 

第二步 :打开工具箱中的回归学习器导入学习数据

1.新建会话

2.寻找导入learning data

3.自动锁定前7列为自变量,最后一列为因变量(如果锁定有误,自行设置)

4.选择交叉验证折数为10

5.开始会话

 第三步:选择学习模型,开始学习

这里可以点击全部后,点训练所有,这个时候会同时用所有模型进行学习

第四步:导出一个性能较好的模型,通过数据检验预测效果 

 

可以看出预测的还是蛮精准的! 

5.837.0077-1.1777
76.89390.1061
8.367.95660.4034
4.174.8829-0.7129
7.987.30390.6761
4.394.6635-0.2735
6.245.18251.0575
8.588.05650.5235
4.44.5193-0.1193
9.838.32111.5089
5.494.70320.7868
8.648.07960.5604
4.944.37110.5689
10.0110.206-0.196
5.314.7430.567
5.234.53610.6939
4.564.7683-0.2083
10.379.87230.4977
5.315.02610.2839
7.377.7719-0.4019
4.114.5733-0.4633
8.958.59350.3565
5.134.09331.0367
4.144.4294-0.2894
4.364.7313-0.3713
5.334.83530.4947
4.574.08360.4864
5.296.8395-1.5495
9.710.1866-0.4866
6.344.79421.5458
4.815.4804-0.6704
4.13.99890.1011
9.778.8790.891
65.00890.9911
8.37.34120.9588
8.376.35412.0159
5.695.7246-0.0346
11.2810.36920.9108
8.678.24730.4227
7.397.7664-0.3764
9.088.2050.875
8.4610.0994-1.6394
3.724.3783-0.6583
6.026.7374-0.7174
8.488.7543-0.2743

这篇关于MATLAB机器学习工具箱——傻瓜式操作的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/851617

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