技术研讨会 | 2019 恒生技术开放日产业链知识图谱专场开始报名

知识图谱旨在采用图结构 (Graph Structure) 来建模和记录世界万物之间的关联关系和知识，是互联网时代的知识工程方法，能够对纷繁复杂、多源异构的金融资讯大数据进行加工整合，提升决策分析的效率，已经得到金融行业从业人士的普遍认同。

金融行业是数据驱动的行业，很多传统金融业务对行情、资讯等金融数据已经形成了高度依赖。知识图谱可以将金融资讯大数据中的实体关系属性等信息，用极其简单的三元组的方式聚合在一起，形成一个金融语义网络。因为有统一的数据表示，所以可以形成统一的数据消费，这种机器可以看得懂的大数据，没有理由不在智能金融业务场景中大放异彩。

当金融知识图谱遇到产业链数据

金融知识图谱的发展，离不开产业链数据。因为企业分析首先从关系分析开始，对于上市公司来说，企业的关系分析除了基本的企业链信息之外，无外乎股权关系与产业链条关系两大类，其中产业链关系包括公司主营产品信息、公司所属行业、产品所属细分行业、产品上下游、行业上下游等等。

从投资研究的角度看，实体产业的估值、行业地位、市场占有率、上下游构成等产业链数据构成了实体公司的投资分析基础。产业链数据是当下行研分析师做投资研究的基础数据，知识图谱对于公司的关系分析，尤其产业链条的关系分析，是核心。

产业链数据配合股权数据，可以解决实体+金融两类主要关系的业务分析，这样的金融知识图谱是数据上更加完整的知识图谱，能够覆盖投研、风控、投资、营销服务等金融各类场景的数据服务需求。

产学研专家共话产业链知识图谱

2019 恒生技术开放日即将于 9 月 7 日在杭州举行，结合金融行业对知识图谱技术的需求，本届开放日设置了产业链知识图谱专场，浙江大学教授陈华钧为本专场出品人，邀请学术领袖、行业专家聚焦于产业链知识图谱的探索，剖析其构建与应用之道。

陈华钧，浙江大学计算机科学与技术学院教授

中文开放知识图谱 OpenKG 发起人，中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委会副主任，中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会副主任，浙江大学阿里巴巴知识引擎联合实验室负责人，在 IJCAI/WWW/EMNLP/ICDE/TKDE 等国际顶级会议或期刊上发表多篇论文，并曾获国际语义网会议 ISWC 最佳论文奖。

在产业链知识图谱专场，既有知识图谱前沿技术的深度探讨，也有金融领域的落地实践及案例分享，以下为议程及主讲嘉宾简介：

肖仰华，复旦大学教授、博士生导师

复旦大学知识工场实验室创始人、上海市互联网大数据工程技术中心副主任、多家规模企业高级顾问与首席科学家，在国际顶级学术会议与期刊发表论文百余篇，领导构建了知识库云服务平台，以API形式为数百家应用单位服务近10亿次。

演讲主题：大规模知识图谱的自动化构建关键技术及应用

大规模知识图谱的自动化构建有哪些基本原则？需要什么样的关键技术？现状是怎样的？有哪些基于自动化知识获取的应用案例？本演讲将详细介绍。

楚巍，国家千人计划创新长期类人才

蚂蚁金服研究员，新加坡国立大学博士、英国伦敦大学学院GatsbyUnit博士后，曾就职于哥伦比亚大学、雅虎实验室、微软，目前在蚂蚁金服人工智能部做金融智能中台的研发工作，包括感知平台、金融知识图谱和NLP平台等。

演讲主题：蚂蚁知识图谱及其业务应用

随着近年来自然语言处理技术的飞速发展，知识图谱作为人工智能的重要基础能力之一，也获得了新的发展机遇，在泛金融领域有广泛的应用前景。本演讲将简要介绍一下最近一年蚂蚁知识图谱的建设进展，以及在蚂蚁业务中的初步应用。

苑博，国泰君安大数据平台负责人

证券标准化委员会专家组成员，上海国资委大数据治理及应用课题专家，上海金融大数据创新中心副秘书长。在证券公司客户关系管理、风险管理、自营交易、大数据平台建设和应用方面具有多年工作经验。

演讲主题：国泰君安企业画像与图谱技术应用探索

本演讲主要介绍国泰君安关于企业画像及图谱技术方面的探索，涵盖公司内部企业客户数据治理、司外数据整合及企业、产业、客户图谱构建技术及应用场景等方面内容。

齐伟，恒生研究院知识图谱及数据应用领域专家

具有多年金融业务领域的方案和架构设计的经验，对金融云交易、金融客户关系管理、大数据应用、决策支持等领域的业务应用有深入研究。

演讲主题：金融知识图谱落地应用场景分享

为什么金融领域适合知识图谱技术落地？金融知识图谱的落地有哪些注意事项？金融知识图谱的应用场景，将为金融带来怎样的变化？本演讲将结合这些问题进行分享。

白雪，丹渥智能总经理

复旦大学博士，上交所博士后研究员，罗格斯-新泽西州立大学访问学者，文本挖掘、知识图谱、金融资讯处理专家。在上交所工作期间，主持了证券知识图谱等多个证券系统重点研究项目。

演讲主题：从静态到动态：产业链知识图谱投研实践

产业链知识图谱落地并应用通常需要三个步骤：第一步，建立产业链知识图谱；第二步，加入事件和演化，从静态的表达到动态的传导；第三步，可监控预警，可沙盘推演，反过来迭代、“生长”图谱知识。

目前2019恒生技术开放日已开放报名，点击阅读原文即可领取免费早鸟票，与学术权威及领域专家共同探讨知识图谱的落地与应用。

OpenKG

开放知识图谱（简称 OpenKG）旨在促进中文知识图谱数据的开放与互联，促进知识图谱和语义技术的普及和广泛应用。

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