这些学习中的坑，可以帮助你节省时间

我是拉拉：

我毕业之后在一家互联网教育公司做运营主管，工作内容涉猎很广，但从沿海返回内地重新找工作之后才痛心地发现，自己却是“广而不深”，竟然拿不出一门核心技能来应对职场。

痛定思痛之后，决心在“数据分析”这条赛道上定点突破，从年初3月份制定规划到9月份找到工作，花了近半年的时间初步达成了目标。

当然这只是第一步，但毕竟也是阶段性的胜利，值得自我激励一下，也值得把这个过程中的学习经验和面试经验跟大家分享一下，希望对有心人有所帮助有所激励吧。

1.学习遇到哪些坑？

一句话概括我的学习经验的话，就是“师傅领进门，修行在个人”。

我学数据分析是有贵人相助的，有个朋友在银行做数据分析师，他给我分享了一定的工作经验、学习资料和学习重点。

但是，但是，但是：他——很——忙。每次见面我都喜欢调侃他的发际线是“聪明绝顶”，所以大家务必保护好自己的头发哈。

结果实际上我们交流学习的时间很少，这对我旺盛的学习需求来说是远远不够的，怎么办呢？

很幸运地找到了自己人生的另外一位贵人：猴子老师。

猴子老师在数据分析学习方面，有系统的逻辑连贯的职业规划、课程安排、案例分享等，还有游戏闯关、社群答疑服务的学习方法。

接下来就好办了，不用太费脑子，跟着老师的课程安排一步一步走就OK了，就这么简单。

总之，要想学好一门技能，就不要自己去重新发明轮子，要学会站在巨人的肩膀上，找对人跟对人，然后一招一式细细地学就好了。

因为我是非计算机专业出身，大学只学过C语言，等到工作时早就都还给大学老师了！可以说我在编程方面真是“一穷二白”，所以我重点跟大家分享在Python学习过程中遇到的坑，希望你绕过坑，节省时间。

我在这方面的建议是：不要直接学习《利用Python进行数据分析》这本书的内容。因为这本书应该是为专业人士编写的技术类书籍，对于缺乏相关背景知识的人来说，不管是章节安排还是语言风格（英式中文），对于初学者都十分不友善。

我在读这本书的过程中，不断进入到这样的状态：我是谁？我从哪里来？我要到哪儿去？……可能也跟上了年纪学习能力下降有关，总之这本书给我带来的挫败感多于成就感。

2.面试经验有哪些？

一句话概括我的面试经验，可谓“天助自助者”。

经过一段学习，在得到了朋友的肯定之后，我投了一家为银行的数据分析公司，最终也成功拿到了这家公司的offer。

我总共经历了三轮面试：首先是笔试，要求限时完成；其次是技术领导的电话面试；最后是现场面试。

笔试题是取款机智能化监控及分析需求，要求当天晚上10点之前完成。

我自然想向朋友求助，然而他却因为加班而无法给我提供具体的指导。怎么办？在有限的时间里完成任务，只能靠自己的积累和过去一段时间的学习了，所谓“天助自助者”主要指的就是这里的应对。

冷静下来，用逻辑树分析方法来拆解问题。取款机智能化监控可以分解为两部分，加钞目标分析和优化目标分析。取款机运营效益评估体系，朋友之前多少提到过，利用自己的文献搜索和整合能力，把框架搭建起来充实起来。最后写了一份技术实现方案。

总之，感谢自己过去的积累和学习，笔试题顺利通过。

接下来为了应对技术电话面试，我整理了应聘公司的资料，并把社群里的“求职秘籍”里的每一道题都记下来如何作答。

结果很幸运，面试官问的题大部分我都押对了。总之，多数问题我都做到了对答如流，于是技术电话面试也顺利通过。

最后的现场面试，老实说现场面试个人认为表现得不理想。一旦面试官问到很细节的问题，我就无力应答，只能像考研英语面试那样“装糊涂”，用自己背过的熟悉的话术去“应付”，多少有点尴尬。

事后反省，常见的面试题一定要多复习，千万别懒省事复制粘贴。看这篇文章的朋友们要引以为戒！另外就是要及时复习，尤其是面试前，把你写过的SQL复习一遍。

最后结果还算幸运，最终收到了offer。感谢陪伴自己走在这条路的朋友、老师和同道。

上面内容来自猴子社群会员的求职经验分享，来源：⠀

https://zhuanlan.zhihu.com/p/85235354

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