本文主要是介绍LeetCode 1877.数组中最大数对和的最小值，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一个数对 (a,b) 的 数对和 等于 a + b 。最大数对和 是一个数对数组中最大的 数对和 。
比方说，如果我们有数对 (1,5) ，(2,3) 和 (4,4)，最大数对和 为 max(1+5, 2+3, 4+4) = max(6, 5, 8) = 8 。
给你一个长度为 偶数 n 的数组 nums ，请你将 nums 中的元素分成 n / 2 个数对，使得：
nums 中每个元素 恰好 在 一个 数对中，且
最大数对和 的值 最小 。
请你在最优数对划分的方案下，返回最小的 最大数对和 。
示例 1：
输入：nums = [3,5,2,3]
输出：7
解释：数组中的元素可以分为数对 (3,3) 和 (5,2) 。
最大数对和为 max(3+3, 5+2) = max(6, 7) = 7 。
示例 2：
输入：nums = [3,5,4,2,4,6]
输出：8
解释：数组中的元素可以分为数对 (3,5)，(4,4) 和 (6,2) 。
最大数对和为 max(3+5, 4+4, 6+2) = max(8, 8, 8) = 8 。
提示：
n == nums.length
2 <= n <= 105
n 是 偶数 。
1 <= nums[i] <= 105
贪心法，最大值和最小值一定要成为一个数对，否则最大值和其他任何值成为数对的和都比和最小值成为数对的和要大，然后去掉最大值和最小值后，继续对剩下的元素执行以上过程：
func minPairSum(nums []int) int {sort.Ints(nums)ans := 0for i := 0; i < len(nums); i++ {if nums[i] + nums[len(nums)-i-1] > ans {ans = nums[i] + nums[len(nums)-i-1]}}return ans
}
如果nums中有n个元素，此算法时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(logn)，即快排的栈开销。
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