2024华为软件精英挑战赛记录

2024-03-26 07:12

本文主要是介绍2024华为软件精英挑战赛记录,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

  1. 前言
    本次主要是记录自己第一次参加华为软件挑战赛的经历。第一次参加比赛还是缺少经验,训练赛中拿到赛区的20多名,最后在正式赛中被反超了,只拿了40多名,实在是感到可惜。
  • 题目:本次题目是一个智慧港口的问题。10个机器人,10个泊位,5个轮船运货,轮船到虚拟点之后就可以产生价值。
  • 目标最大化价值
  1. 处理思维
    在高层思维上,本次的思维比较简单,就是让前几任在15000帧率里面都拿到货物,轮船拼命拿货。
  • 算法要求:
    • 巡路算法:本次大概有两个考虑,由于机器人只能走曼哈顿距离所以考虑就有A和BFS算法。最后尝试之后发现,A的速度比较快,但是由于其引导函数一直找不到合适的,所以求得的路径一直就不是最优的(曼哈顿距离函数做引导函数不科学),最后还是选择了最朴素的广度优先搜索算法,对其进行改进,基本上满足了帧率要求。
    • 策略:5个轮船分别分到10个一近一远的码头,这样子可以保证每个机器人的来回运输时间差不多,基本可以达到最优效果。在最后一次来码头搬货的时候,在第二个码头的时候就要压缩轮船的离开时间为最后的5帧率+自己返回码头的时间的,将时间完全利用上。机器人也是在分配码头的时候,分配一个最近,且可达的码头。
    • 碰撞挽救:由于地图的各种情况,不可避免会出现碰撞和异常问题,个人在这个方面做的最差,不然也就进决赛了。大概做了下面几个策:
      • 单通道内出现碰撞:大致就是倒车和目标交货策略。两个机器人发生碰撞,直接进行目标交换,然后pop出第一个路径即可。倒车也是种更好选择
      • 非单管道碰撞:可以选择在碰撞时候选择绕行。
# 机器人控制函数
void control_robots() {std::vector<std::pair<int, int>> robot_next; // 最新机器人坐标for (int i = 0; i < 10; ++i) {robot_next.push_back({robot[i].x, robot[i].y});}for (int robot_id : robot_list) {//改成,先判断机器人是否存在异常if(robot[robot_id].status == 0){if (robot[robot_id].goods == 1)//机器人携带货物异常{robot[robot_id].target[0] = -1;robot[robot_id].target[1] = -1; robot[robot_id].berth = -1;robot[robot_id].ops.clear();search_berth(robot_id, best_robot_map[robot_id].second);}else //机器人没有携带货物发生异常,则可以搜索货物{  robot[robot_id].target[0] = -1;robot[robot_id].target[1] = -1; robot[robot_id].ops.clear();search_goods( robot_id, 100, 1);}}//如果机器人有目标的话,就执行下面的操作。有目标但是不一定有货物。可能是泊位目标,也可能是货物目标if (robot[robot_id].target[0] != -1) { //有货物但是没有泊位,就搜匹配的泊位路径if (robot[robot_id].goods == 1 && robot[robot_id].berth == -1) {     search_berth(robot_id, best_robot_map[robot_id].second);          //search_berth()函数前面是机器人id,后面是泊位id}//前面不执行的话说明就是机器人是有目标,身上没货,其实就是有货物目标但是没有拿到,那么传的就是机器人目标auto target_i = robot[robot_id].target;  //不管如何,都要将机器人的目标传出去,前面如果执行目标位置就是泊位,如果不执行,目标位置就是原来的货物if (!robot[robot_id].ops.empty()) {auto DOA = robot[robot_id].ops.front();auto temp_next = direction(robot[robot_id].x, robot[robot_id].y, DOA);if (std::find(robot_next.begin(), robot_next.end(), temp_next) == robot_next.end()) {//如果当前机器人的下一个位置,在10个机器人机器人坐标里面都没有找到,则说明没有发生碰撞if (robot[robot_id].status == 1) //如果机器人status正常,处于正常状态,那么就移动机器人{robot_next.push_back(temp_next);robot[robot_id].ops.erase(robot[robot_id].ops.begin()); // 移除已执行的操作printf("move %d %d\n", robot_id, DOA);}}}//机器人到达指定位置if (robot[robot_id].x==target_i[0] && robot[robot_id].y == target_i[1] && robot[robot_id].goods == 0) { printf("get %d\n", robot_id);gds[target_i[0]][target_i[1]].reset();}//机器人到达了指定码头if (robot[robot_id].goods == 1 && robot[robot_id].x==berth[best_robot_map[robot_id].second].x && robot[robot_id].y == berth[best_robot_map[robot_id].second].y) {printf("pull %d\n", robot_id);berth[best_robot_map[robot_id].second].goods += 1;robot[robot_id].target[0] = -1;robot[robot_id].target[1] = -1; // 重置目标robot[robot_id].berth = -1;search_goods( robot_id, 100, 1); //一放下货物就开始搜}}else //如果机器人没有目标的话,就搜索货物,因为没有目标的情况只有一种,就是在码头放完货的时候search_goods( robot_id, 100, 1);}
}
#轮船控制函数
void control_robots() {std::vector<std::pair<int, int>> robot_next; // 最新机器人坐标for (int i = 0; i < 10; ++i) {robot_next.push_back({robot[i].x, robot[i].y});}for (int robot_id : robot_list) {//改成,先判断机器人是否存在异常if(robot[robot_id].status == 0){if (robot[robot_id].goods == 1)//机器人携带货物异常{robot[robot_id].target[0] = -1;robot[robot_id].target[1] = -1; robot[robot_id].berth = -1;robot[robot_id].ops.clear();search_berth(robot_id, best_robot_map[robot_id].second);}else //机器人没有携带货物发生异常,则可以搜索货物{  robot[robot_id].target[0] = -1;robot[robot_id].target[1] = -1; robot[robot_id].ops.clear();search_goods( robot_id, 100, 1);}}//如果机器人有目标的话,就执行下面的操作。有目标但是不一定有货物。可能是泊位目标,也可能是货物目标if (robot[robot_id].target[0] != -1) { //有货物但是没有泊位,就搜匹配的泊位路径if (robot[robot_id].goods == 1 && robot[robot_id].berth == -1) {     search_berth(robot_id, best_robot_map[robot_id].second);          //search_berth()函数前面是机器人id,后面是泊位id}//前面不执行的话说明就是机器人是有目标,身上没货,其实就是有货物目标但是没有拿到,那么传的就是机器人目标auto target_i = robot[robot_id].target;  //不管如何,都要将机器人的目标传出去,前面如果执行目标位置就是泊位,如果不执行,目标位置就是原来的货物if (!robot[robot_id].ops.empty()) {auto DOA = robot[robot_id].ops.front();auto temp_next = direction(robot[robot_id].x, robot[robot_id].y, DOA);if (std::find(robot_next.begin(), robot_next.end(), temp_next) == robot_next.end()) {//如果当前机器人的下一个位置,在10个机器人机器人坐标里面都没有找到,则说明没有发生碰撞if (robot[robot_id].status == 1) //如果机器人status正常,处于正常状态,那么就移动机器人{robot_next.push_back(temp_next);robot[robot_id].ops.erase(robot[robot_id].ops.begin()); // 移除已执行的操作printf("move %d %d\n", robot_id, DOA);}}}//机器人到达指定位置if (robot[robot_id].x==target_i[0] && robot[robot_id].y == target_i[1] && robot[robot_id].goods == 0) { printf("get %d\n", robot_id);gds[target_i[0]][target_i[1]].reset();}//机器人到达了指定码头if (robot[robot_id].goods == 1 && robot[robot_id].x==berth[best_robot_map[robot_id].second].x && robot[robot_id].y == berth[best_robot_map[robot_id].second].y) {printf("pull %d\n", robot_id);berth[best_robot_map[robot_id].second].goods += 1;robot[robot_id].target[0] = -1;robot[robot_id].target[1] = -1; // 重置目标robot[robot_id].berth = -1;search_goods( robot_id, 100, 1); //一放下货物就开始搜}}else //如果机器人没有目标的话,就搜索货物,因为没有目标的情况只有一种,就是在码头放完货的时候search_goods( robot_id, 100, 1);}
}

写在最后:由于代码较长,版幅有限所以就把资源放到个人哪里,明年再战。
2024年3月25日于深圳大学

这篇关于2024华为软件精英挑战赛记录的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/847680

相关文章

Python获取中国节假日数据记录入JSON文件

《Python获取中国节假日数据记录入JSON文件》项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,特别设置了在调休日期显示“休”的UI图标功能,那么问题是这些调休数据从哪里来呢?我尝试一种更为智能的方法:P... 目录节假日数据获取存入jsON文件节假日数据读取封装完整代码项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,

Spring Boot 配置文件之类型、加载顺序与最佳实践记录

《SpringBoot配置文件之类型、加载顺序与最佳实践记录》SpringBoot的配置文件是灵活且强大的工具,通过合理的配置管理,可以让应用开发和部署更加高效,无论是简单的属性配置,还是复杂... 目录Spring Boot 配置文件详解一、Spring Boot 配置文件类型1.1 applicatio

MySQL INSERT语句实现当记录不存在时插入的几种方法

《MySQLINSERT语句实现当记录不存在时插入的几种方法》MySQL的INSERT语句是用于向数据库表中插入新记录的关键命令,下面:本文主要介绍MySQLINSERT语句实现当记录不存在时... 目录使用 INSERT IGNORE使用 ON DUPLICATE KEY UPDATE使用 REPLACE

Python 中的异步与同步深度解析(实践记录)

《Python中的异步与同步深度解析(实践记录)》在Python编程世界里,异步和同步的概念是理解程序执行流程和性能优化的关键,这篇文章将带你深入了解它们的差异,以及阻塞和非阻塞的特性,同时通过实际... 目录python中的异步与同步:深度解析与实践异步与同步的定义异步同步阻塞与非阻塞的概念阻塞非阻塞同步

Python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录

《PythonDash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录》Python的PlotlyDash库提供了一种简便且强大的方式来构建和展示互动式数据仪表板,本篇文章将深入探讨如何使用Dash设计一... 目录python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践1. 什么是Plotly Dash?1.1

Spring Boot中定时任务Cron表达式的终极指南最佳实践记录

《SpringBoot中定时任务Cron表达式的终极指南最佳实践记录》本文详细介绍了SpringBoot中定时任务的实现方法,特别是Cron表达式的使用技巧和高级用法,从基础语法到复杂场景,从快速启... 目录一、Cron表达式基础1.1 Cron表达式结构1.2 核心语法规则二、Spring Boot中定

国内环境搭建私有知识问答库踩坑记录(ollama+deepseek+ragflow)

《国内环境搭建私有知识问答库踩坑记录(ollama+deepseek+ragflow)》本文给大家利用deepseek模型搭建私有知识问答库的详细步骤和遇到的问题及解决办法,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录1. 第1步大家在安装完ollama后,需要到系统环境变量中添加两个变量2. 第3步 “在cmd中

Spring Retry 实现乐观锁重试实践记录

《SpringRetry实现乐观锁重试实践记录》本文介绍了在秒杀商品SKU表中使用乐观锁和MybatisPlus配置乐观锁的方法,并分析了测试环境和生产环境的隔离级别对乐观锁的影响,通过简单验证,... 目录一、场景分析 二、简单验证 2.1、可重复读 2.2、读已提交 三、最佳实践 3.1、配置重试模板

在 Spring Boot 中使用异步线程时的 HttpServletRequest 复用问题记录

《在SpringBoot中使用异步线程时的HttpServletRequest复用问题记录》文章讨论了在SpringBoot中使用异步线程时,由于HttpServletRequest复用导致... 目录一、问题描述:异步线程操作导致请求复用时 Cookie 解析失败1. 场景背景2. 问题根源二、问题详细分

定价129元!支持双频 Wi-Fi 5的华为AX1路由器发布

《定价129元!支持双频Wi-Fi5的华为AX1路由器发布》华为上周推出了其最新的入门级Wi-Fi5路由器——华为路由AX1,建议零售价129元,这款路由器配置如何?详细请看下文介... 华为 Wi-Fi 5 路由 AX1 已正式开售,新品支持双频 1200 兆、配有四个千兆网口、提供可视化智能诊断功能,建