本文主要是介绍2024华为软件精英挑战赛记录,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
- 前言
本次主要是记录自己第一次参加华为软件挑战赛的经历。第一次参加比赛还是缺少经验,训练赛中拿到赛区的20多名,最后在正式赛中被反超了,只拿了40多名,实在是感到可惜。
- 题目:本次题目是一个智慧港口的问题。10个机器人,10个泊位,5个轮船运货,轮船到虚拟点之后就可以产生价值。
- 目标:最大化价值。
- 处理思维
在高层思维上,本次的思维比较简单,就是让前几任在15000帧率里面都拿到货物,轮船拼命拿货。
- 算法要求:
- 巡路算法:本次大概有两个考虑,由于机器人只能走曼哈顿距离所以考虑就有A和BFS算法。最后尝试之后发现,A的速度比较快,但是由于其引导函数一直找不到合适的,所以求得的路径一直就不是最优的(曼哈顿距离函数做引导函数不科学),最后还是选择了最朴素的广度优先搜索算法,对其进行改进,基本上满足了帧率要求。
- 策略:5个轮船分别分到10个一近一远的码头,这样子可以保证每个机器人的来回运输时间差不多,基本可以达到最优效果。在最后一次来码头搬货的时候,在第二个码头的时候就要压缩轮船的离开时间为最后的5帧率+自己返回码头的时间的,将时间完全利用上。机器人也是在分配码头的时候,分配一个最近,且可达的码头。
- 碰撞挽救:由于地图的各种情况,不可避免会出现碰撞和异常问题,个人在这个方面做的最差,不然也就进决赛了。大概做了下面几个策:
- 单通道内出现碰撞:大致就是倒车和目标交货策略。两个机器人发生碰撞,直接进行目标交换,然后pop出第一个路径即可。倒车也是种更好选择
- 非单管道碰撞:可以选择在碰撞时候选择绕行。
# 机器人控制函数
void control_robots() {std::vector<std::pair<int, int>> robot_next; // 最新机器人坐标for (int i = 0; i < 10; ++i) {robot_next.push_back({robot[i].x, robot[i].y});}for (int robot_id : robot_list) {//改成,先判断机器人是否存在异常if(robot[robot_id].status == 0){if (robot[robot_id].goods == 1)//机器人携带货物异常{robot[robot_id].target[0] = -1;robot[robot_id].target[1] = -1; robot[robot_id].berth = -1;robot[robot_id].ops.clear();search_berth(robot_id, best_robot_map[robot_id].second);}else //机器人没有携带货物发生异常,则可以搜索货物{ robot[robot_id].target[0] = -1;robot[robot_id].target[1] = -1; robot[robot_id].ops.clear();search_goods( robot_id, 100, 1);}}//如果机器人有目标的话,就执行下面的操作。有目标但是不一定有货物。可能是泊位目标,也可能是货物目标if (robot[robot_id].target[0] != -1) { //有货物但是没有泊位,就搜匹配的泊位路径if (robot[robot_id].goods == 1 && robot[robot_id].berth == -1) { search_berth(robot_id, best_robot_map[robot_id].second); //search_berth()函数前面是机器人id,后面是泊位id}//前面不执行的话说明就是机器人是有目标,身上没货,其实就是有货物目标但是没有拿到,那么传的就是机器人目标auto target_i = robot[robot_id].target; //不管如何,都要将机器人的目标传出去,前面如果执行目标位置就是泊位,如果不执行,目标位置就是原来的货物if (!robot[robot_id].ops.empty()) {auto DOA = robot[robot_id].ops.front();auto temp_next = direction(robot[robot_id].x, robot[robot_id].y, DOA);if (std::find(robot_next.begin(), robot_next.end(), temp_next) == robot_next.end()) {//如果当前机器人的下一个位置,在10个机器人机器人坐标里面都没有找到,则说明没有发生碰撞if (robot[robot_id].status == 1) //如果机器人status正常,处于正常状态,那么就移动机器人{robot_next.push_back(temp_next);robot[robot_id].ops.erase(robot[robot_id].ops.begin()); // 移除已执行的操作printf("move %d %d\n", robot_id, DOA);}}}//机器人到达指定位置if (robot[robot_id].x==target_i[0] && robot[robot_id].y == target_i[1] && robot[robot_id].goods == 0) { printf("get %d\n", robot_id);gds[target_i[0]][target_i[1]].reset();}//机器人到达了指定码头if (robot[robot_id].goods == 1 && robot[robot_id].x==berth[best_robot_map[robot_id].second].x && robot[robot_id].y == berth[best_robot_map[robot_id].second].y) {printf("pull %d\n", robot_id);berth[best_robot_map[robot_id].second].goods += 1;robot[robot_id].target[0] = -1;robot[robot_id].target[1] = -1; // 重置目标robot[robot_id].berth = -1;search_goods( robot_id, 100, 1); //一放下货物就开始搜}}else //如果机器人没有目标的话,就搜索货物,因为没有目标的情况只有一种,就是在码头放完货的时候search_goods( robot_id, 100, 1);}
}
#轮船控制函数
void control_robots() {std::vector<std::pair<int, int>> robot_next; // 最新机器人坐标for (int i = 0; i < 10; ++i) {robot_next.push_back({robot[i].x, robot[i].y});}for (int robot_id : robot_list) {//改成,先判断机器人是否存在异常if(robot[robot_id].status == 0){if (robot[robot_id].goods == 1)//机器人携带货物异常{robot[robot_id].target[0] = -1;robot[robot_id].target[1] = -1; robot[robot_id].berth = -1;robot[robot_id].ops.clear();search_berth(robot_id, best_robot_map[robot_id].second);}else //机器人没有携带货物发生异常,则可以搜索货物{ robot[robot_id].target[0] = -1;robot[robot_id].target[1] = -1; robot[robot_id].ops.clear();search_goods( robot_id, 100, 1);}}//如果机器人有目标的话,就执行下面的操作。有目标但是不一定有货物。可能是泊位目标,也可能是货物目标if (robot[robot_id].target[0] != -1) { //有货物但是没有泊位,就搜匹配的泊位路径if (robot[robot_id].goods == 1 && robot[robot_id].berth == -1) { search_berth(robot_id, best_robot_map[robot_id].second); //search_berth()函数前面是机器人id,后面是泊位id}//前面不执行的话说明就是机器人是有目标,身上没货,其实就是有货物目标但是没有拿到,那么传的就是机器人目标auto target_i = robot[robot_id].target; //不管如何,都要将机器人的目标传出去,前面如果执行目标位置就是泊位,如果不执行,目标位置就是原来的货物if (!robot[robot_id].ops.empty()) {auto DOA = robot[robot_id].ops.front();auto temp_next = direction(robot[robot_id].x, robot[robot_id].y, DOA);if (std::find(robot_next.begin(), robot_next.end(), temp_next) == robot_next.end()) {//如果当前机器人的下一个位置,在10个机器人机器人坐标里面都没有找到,则说明没有发生碰撞if (robot[robot_id].status == 1) //如果机器人status正常,处于正常状态,那么就移动机器人{robot_next.push_back(temp_next);robot[robot_id].ops.erase(robot[robot_id].ops.begin()); // 移除已执行的操作printf("move %d %d\n", robot_id, DOA);}}}//机器人到达指定位置if (robot[robot_id].x==target_i[0] && robot[robot_id].y == target_i[1] && robot[robot_id].goods == 0) { printf("get %d\n", robot_id);gds[target_i[0]][target_i[1]].reset();}//机器人到达了指定码头if (robot[robot_id].goods == 1 && robot[robot_id].x==berth[best_robot_map[robot_id].second].x && robot[robot_id].y == berth[best_robot_map[robot_id].second].y) {printf("pull %d\n", robot_id);berth[best_robot_map[robot_id].second].goods += 1;robot[robot_id].target[0] = -1;robot[robot_id].target[1] = -1; // 重置目标robot[robot_id].berth = -1;search_goods( robot_id, 100, 1); //一放下货物就开始搜}}else //如果机器人没有目标的话,就搜索货物,因为没有目标的情况只有一种,就是在码头放完货的时候search_goods( robot_id, 100, 1);}
}
写在最后:由于代码较长,版幅有限所以就把资源放到个人哪里,明年再战。
2024年3月25日于深圳大学
这篇关于2024华为软件精英挑战赛记录的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!