发展新质生产力,亚信科技切中产业痛点

2024-03-26 00:28

本文主要是介绍发展新质生产力,亚信科技切中产业痛点,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

管理学大师拉姆·查兰认为,经营性不确定性通常在预知范围之内,不会对原有格局产生根本性影响;而结构性不确定性则源于外部环境的根本性变化,将彻底改变产业格局,带来根本性影响。

毫无疑问,一个充满结构性不确定性的变革时代已来临:错综复杂的外部市场环境、大模型等人工智能技术带来的生产力变革、数据要素引发的生产关系颠覆性改变……

如何应对种种结构性不确定性?发展新质生产力被视为最重要的路径。所谓新质生产力,即一种新型的生产力形态,由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生,以实现全要素生产率的全面提升。

如今,发展新质生产力已成为各界共识。对于科技公司而言,一方面需要抓住大模型等人工智能技术变革,加速自身转型,重塑核心竞争力;另一方面则需要深入垂直行业和切中业务痛点,以产品、解决方案为牵引,帮助用户打造新质生产力和有序渡过数字化转型的深水区。

亚信科技无疑是当前科技公司转型的突出代表,以高质量发展为导向,稳步布局垂直行业“人工智能+”,大力发展业务场景“数据要素X”,为垂直行业客户打造新质生产力注入源源不断的数字动力。

高质量发展成绩显著

高质量发展是应对市场复杂多变最好的策略。

回顾2023年,亚信科技在“一巩固、三发展”战略引领下,坚定地以高质量发展为导向,实现营业收入78.91亿元,同比增长2.0%;年度经调整净利润为8.51亿元,同比增长10.8%;年度经调整净利润为8.51亿元,同比增长10.8%;经营性现金流为5.82亿元,同比上升5.9%;降本增效举措显著,毛利率达到37.7%。

具体到业务层面,传统BSS业务营收达到48.81亿元,同比微跌0.9%;三新业务达到28.99亿元,同比增长12.7%,占总收入比重达约36.7%,占收比持续提升。在三新业务中,数智运营业务(DSaaS)短期承压,实现收入11.02亿元;OSS业务收入达8.32亿元,同比增长24.9%;垂直行业数字化专业收入为9.65亿元,同比增长27.5%。

亚信科技执行董事、首席执行官高念书介绍:“过去一年,亚信科技更加关注现金流健康、加强成本精细化管理。发展速度让位于发展质量,在保证质量的前提下推进发展速度。”

从全年财报可以看出,亚信科技虽然部分业务短期承压,但整体盈利能力和经营性现金流保持稳定,并且垂直行业数字化等业务中获得了高速成长,高质量发展取得显著成效。

高质量发展成效显著的背后,离不开亚信科技近年来对标准化产品和解决方案两大核心能力的持续耕耘。标准化产品意味着通用性强、行业特征属性不明显,既能提升公司的核心竞争力和覆盖更加广泛的市场,又大幅降低交付、定制化开发等成本;而解决方案的打造,离不开对于行业的理解,专业团队和人才长期深耕,不仅能在垂直行业做深做透,更带来极强的用户粘性和信任。

以垂直行业数字化市场为例,亚信科技在交通、能源等重点行业均取得了满意的答卷。2023年,亚信科技在交通行业实现收入人民币3.16亿元,同比上升458.5%;能源行业收入人民币2.69亿元,同比上升136.5%,重点垂直行业数字化业务已然成为亚信科技高质量发展的又一大引擎。

高念书介绍,亚信科技未来会在“一巩固、三发展”的基础上,重点推进“四个转变”发展战略:从以“服务”为主向“产品+服务”转变,从“以纯软件为主”向“软件+硬件一体”转变,从“以通信业务为主”向“通信+非通信业务”转变,从“以国内市场为主”向“国内+国际市场”转变。

发展新质生产力,切中产业痛点

高质量发展乃我国社会经济发展未来的核心主线。

本质上,新质生产力是传统生产力在信息化、数字化、网络化、智能化生产条件下不断升级发展所衍生的新形式和新质态,乃推进高质量发展的核心着力点。

那么,对于广大垂直行业用户而言,如何打造和发展新质生产力?毫无疑问,“数据要素X”与“人工智能+”是关键。但“数据要素X”与“人工智能+”涉及新技术多、难度大和门槛高,垂直行业用户都面临着如何利用好新技术所带来的红利和实现新质生产力价值的难题。

众所周知,在金融服务、能源制造、交通运输等垂直行业中,打造新质生产力,离不开数据要素与其他传统生产要素的深度协同、融合,亟需深入业务场景的相关产品、解决方案,在具体业务场景中实现“数据要素X”的乘数效应。同样,“人工智能+”落地实践对于产业转型升级意义重大,但大模型等技术从落地到实践应用有着鸿沟,垂直行业用户通常不知道从哪个业务场景落地以及如何推进落地。

对此,高念书介绍,亚信科技在“数据要素X”与“人工智能+”均有储备。比如在“数据要素X”方面,亚信科技有智慧物流解决方案、艾瑞数智数智运营解决方案,并且会充分考虑数据要素对于业务场景和模式的变化,增强运营模式的打造,以适应“数据要素X”带来的变化。

在“人工智能+”方面,亚信科技采取的策略是并不是卷入通用大模型的研发,避免重复造轮子,而是聚焦在大模型如何为公司和客户所用。因此,亚信科技的策略是充分与市场中的通用大模型合作,在通用大模型基础上推动垂直行业大模型与应用,并且构建起各种“人工智能+”工具,来实现内部效益提升,以及客户“人工智能+”的落地实践与应用。

“‘人工智能+’与‘数据要素X’都是新质生产力的重要组成部分,对于垂直行业业务场景的降本增效有着重要的价值。”高念书直言道。

据悉,亚信科技从2023年起一直在推进“数据要素X”与“人工智能+”。比如在大模型领域,亚信科技在努力推动把大模型与行业特征结合起来,将大模型的能力融入到交通、能源等行业之中,整个2023年培育与大模型、AIGC相关的项目已经超过60个。

高念书判断:“相对而言,行业大模型在垂直行业的部署和应用场景都比较多。未来,垂直行业会有比较多面向不同行业的大模型,可能会呈现百花齐放的状态。亚信科技的策略还是专注行业大模型和工具集,聚焦行业特征和场景需求。”

可以说,发展新质生产力已经成为众多行业用户未来的一道必答题。面对垂直行业用户们的痛点,亚信科技对“数据要素X”与“人工智能+”的洞察与布局,有助于其在未来赛道中占据主动。

起航出海,开拓新蓝海

在全球化的浪潮下,中国企业走出去已成为大势所趋,出海从“可选项”变成很多企业的“必选项”。

如今,中国能源、电商、游戏、汽车制造、消费电子等企业正在全面走向海外市场。此时此刻,建设完善的产业生态已是迫不及待。这其中,提供数字化服务的供应商在出海产业生态中不可或缺,中国出海企业需要利用丰富的数字化技术,提升供应链、营销、合规等环节的效率,以实现市场的拓展和耕耘。

事实上,亚信科技在2024年选择出海可谓是恰逢其时。一方面,亚信科技目前在国内ICT市场积累多年,已经形成了丰富的产品线、解决方案和行业能力;另一方面,无论是中国企业出海的产业生态,还是海外市场用户,对于数字化技术、产品与解决方案的需求都在持续增长。

高念书介绍,2024年是亚信科技出海的开局之年,最核心的工作就是把流程打通和基础打好,并且实现千万级的销售目标,“亚信科技出海会遵循两大原则:一是亚信科技的数智化方案会紧跟央国企一起出海;二是自主销售以5G专网、边缘智算、隐私计算一体机、数据库等标准化产品为主。”

据悉,亚信科技未来海外市场的重点是东南亚与中东市场,目标是到2028年实现1亿美元的销售额。可以预计,亚信科技近年来在ICT领域积累的产品、技术与解决方案,未来有望在海外这个新蓝海市场中大有作为。

现代管理学之父彼得·德鲁克曾言:“没有人能够左右变化,唯有走在变化之前。”面对充满结构性不确定性的市场中,亚信科技始终都在洞察趋势、深入行业、熟稔需求和打磨产品,在数智化大浪潮中稳步进击。面向未来,在“一巩固、三发展”和四个转变”等战略的推进下,亚信科技有望在更加广阔的市场舞台中绽放更大价值。

这篇关于发展新质生产力,亚信科技切中产业痛点的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/846755

相关文章

跨国公司撤出在华研发中心的启示:中国IT产业的挑战与机遇

近日,IBM中国宣布撤出在华的两大研发中心,这一决定在IT行业引发了广泛的讨论和关注。跨国公司在华研发中心的撤出,不仅对众多IT从业者的职业发展带来了直接的冲击,也引发了人们对全球化背景下中国IT产业竞争力和未来发展方向的深思。面对这一突如其来的变化,我们应如何看待跨国公司的决策?中国IT人才又该如何应对?中国IT产业将何去何从?本文将围绕这些问题展开探讨。 跨国公司撤出的背景与

如何解决线上平台抽佣高 线下门店客流少的痛点!

目前,许多传统零售店铺正遭遇客源下降的难题。尽管广告推广能带来一定的客流,但其费用昂贵。鉴于此,众多零售商纷纷选择加入像美团、饿了么和抖音这样的大型在线平台,但这些平台的高佣金率导致了利润的大幅缩水。在这样的市场环境下,商家之间的合作网络逐渐成为一种有效的解决方案,通过资源和客户基础的共享,实现共同的利益增长。 以最近在上海兴起的一个跨行业合作平台为例,该平台融合了环保消费积分系统,在短

2024网安周今日开幕,亚信安全亮相30城

2024年国家网络安全宣传周今天在广州拉开帷幕。今年网安周继续以“网络安全为人民,网络安全靠人民”为主题。2024年国家网络安全宣传周涵盖了1场开幕式、1场高峰论坛、5个重要活动、15场分论坛/座谈会/闭门会、6个主题日活动和网络安全“六进”活动。亚信安全出席2024年国家网络安全宣传周开幕式和主论坛,并将通过线下宣讲、创意科普、成果展示等多种形式,让广大民众看得懂、记得住安全知识,同时还

从戴尔公司中国大饭店DTF大会,看科技外企如何在中国市场发展

【科技明说 | 科技热点关注】 2024戴尔科技峰会在8月如期举行,虽然因事未能抵达现场参加,我只是观看了网上在线直播,也未能采访到DTF现场重要与会者,但是通过数十年对戴尔的跟踪与观察,我觉得2024戴尔科技峰会给业界传递了6大重要信号。不妨简单聊聊:从戴尔公司中国大饭店DTF大会,看科技外企如何在中国市场发展? 1)退出中国的谣言不攻自破。 之前有不良媒体宣扬戴尔将退出中国的谣言,随着2

【IT】软件行业发展的前瞻性和希望的广度

我说一下我对程序应用的一个看法就是 我其实个人不太建议自动驾驶技术的发展因为这个东西它说到底还是什么那么一点安全隐患 ,虽然我们平常考虑用同时实行各种各样的高级的自动作用, 但是自动驾驶可能是个特例,其实我个人觉得程序可以在以下方面发展 1.医学(包括诊断 治疗 手术等)因为现在也有很多的疾病是医学还没有能力去解决的 ,2.国防 有的时候因为国家安全真的非常重要的,因为我们每个人

在亚马逊云科技上利用Graviton4代芯片构建高性能Java应用(上篇)

简介 在AI迅猛发展的时代,芯片算力对于模型性能起到了至关重要的作用。一款能够同时兼具高性能和低成本的芯片,能够帮助开发者快速构建性能稳定的生成式AI应用,同时降低开发成本。今天小李哥将介绍亚马逊推出的4代高性能计算处理器Gravition,带大家了解如何利用Graviton芯片为Java生成式AI应用提高性能、优化成本。 本篇文章将介绍如何在云平台上创建Graviton芯片服务器,并在Gra

系统架构的发展历程之模块化与组件化

模块化开发方法 模块化开发方法是指把一个待开发的软件分解成若干个小的而且简单的部分,采用对复杂事物分而治之的经典原则。模块化开发方法涉及的主要问题是模块设计的规则,即系统如何分解成模块。而每一模块都可独立开发与测试,最后再组装成一个完整软件。对一个规约进行分解,以得到模块系统结构的方法有数据结构设计法、功能分解法、数据流设计和面向对象的设计等。将系统分解成模块时,应该遵循以下规则: (1)最高模

本周(9 月 2 日 - 9 月 7 日)科技新闻

2024 Inclusion・外滩大会聚焦 AI 发展1: 各界大咖探讨了 AI 的智能进步规律、对产业的影响、与人类的关系等问题。比如 “互联网之父” 凯文・凯利认为现在的人工智能擅长回答已知问题,但不擅长提出新问题,未来人工智能能否进行复杂的多步思维链、回答未知问题是重要探索方向。对于 AGI 是否存在泡沫,百川智能创始人、CEO 王小川否认了这一说法,认为大模型发展符合预期,关键在于实现知识

LLM应用实战: 产业治理多标签分类

数据介绍 标签体系 产业治理方面的标签体系共计200+个,每个标签共有4个层级,且第3、4层级有标签含义的概括信息。 原始数据 企业官网介绍数据,包括基本介绍、主要产品等 企业专利数据,包括专利名称和专利摘要信息,且专利的数据量大。 LLM选型 经调研,采用Qwen2-72B-Instruct-GPTQ-Int4量化版本,占用显存更少,且效果与非量化相当,

亿发:中小型制造企业数字化转型典型场景、痛点、解决方案

随着全球制造业的不断发展,中小型制造企业正面临前所未有的挑战和机遇。数字化转型成为了企业提升竞争力、优化生产效率、应对市场变化的关键路径。然而,对于资源相对有限的中小型制造企业而言,数字化转型并非易事。他们在推进转型的过程中往往遇到许多典型场景和痛点。本文将分析这些场景及痛点,并给出针对性的解决方案,帮助中小制造企业成功迈向数字化。 场景一:生产计划与调度的复杂性 典型场景: 在生产过程