牛客题霸-SQL进阶篇(刷题记录二)

2024-03-25 17:44

本文主要是介绍牛客题霸-SQL进阶篇(刷题记录二),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

本文基于前段时间学习总结的 MySQL 相关的查询语法,在牛客网找了相应的 MySQL 题目进行练习,以便加强对于 MySQL 查询语法的理解和应用。

由于涉及到的数据库表较多,因此本文不再展示,只提供 MySQL 代码与示例输出。

部分题目因为较难,附上题目解法讨论的链接供大家参考。

SQL 题目

SQL 136:查询每类试卷得分的前 3 名,如果两人最大分数相同,选择最小分数大者,如果还相同,选择 uid 大者

select tag as tid, uid, ranking
from(select tag, uid,rank() over(partition by tag order by max(score) desc, min(score) desc, uid desc) as rankingfrom examination_info eijoin exam_record eron ei.exam_id = er.exam_idgroup by tag, uid
) b
where ranking <= 3

在这里插入图片描述

SQL 139:查询每个人近三个有试卷作答记录的月份中没有试卷是未完成状态的用户的试卷作答完成数,按试卷完成数和用户 ID 降序排列

select uid, count(score) as exam_complete_cnt
from(select *,dense_rank() over(partition by uid order by month(start_time) desc) as date_rankfrom exam_record
) b
where date_rank <= 3
group by uid
having count(score) = count(uid)
order by exam_complete_cnt desc, uid desc

在这里插入图片描述

SQL 143:查询每份试卷每月作答数和截止当月的作答总数

select exam_id, date_format(start_time, '%Y%m') as start_month,
count(start_time) as month_cnt,
sum(count(start_time)) over(partition by exam_id order by date_format(start_time, '%Y%m')) as cum_exam_cnt
from exam_record
group by exam_id, start_month

在这里插入图片描述

SQL 145:查询未完成状态的试卷的未完成数 incomplete_cnt 和未完成率 incomplete_rate

select exam_id, (count(exam_id)-count(score)) as incomplete_cnt,
round((count(exam_id)-count(score))/count(exam_id), 3) as complete_rate
from exam_record
group by exam_id
having incomplete_cnt >= 1

在这里插入图片描述

SQL 146:查询每个 0 级用户所有的高难度试卷考试平均用时和平均得分,未完成的默认试卷最大考试时长和 0 分处理

select ui.uid,
round(avg(if(score is null, 0, score)),0) as avg_score, 
round(avg(if(submit_time is null, duration, timestampdiff(minute, start_time, submit_time))), 1) as avg_time_took
from user_info ui
join exam_record er
on ui.uid = er.uid
join examination_info ei
on er.exam_id = ei.exam_id
where level = 0 and difficulty = 'hard'
group by uid

在这里插入图片描述

SQL 147:查询昵称以 ‘牛客’ 开头 ‘号’ 结尾、成就值在 1200~2500 之间,且最近一次活跃(答题或作答试卷)在 2021 年 9 月的用户信息

select ui.uid,nick_name,achievement
from user_info as ui
left join practice_record pr
on ui.uid = pr.uid
left join exam_record er
on ui.uid = er.uid
where nick_name like '牛客%号' 
and achievement between 1200 and 2500
group by ui.uid
having date_format(max(er.start_time),'%Y%m')=202109 
or date_format(max(pr.submit_time),'%Y%m')=202109

在这里插入图片描述

SQL 150:试卷得分按分界点 [90, 75, 60] 分为优良中差四个得分等级(分界点划分到左区间),查询不同用户等级的人在完成过的试卷中各得分等级占比(结果保留3位小数),未完成过试卷的用户无需输出,结果按用户等级降序、占比降序排序)(难点:窗口函数 + case when)

select *,
round(count(*)/sum(count(*)) over(partition by level), 3) as ratio
from (select level,casewhen score < 60 then '差'when score >= 60 and score < 75 then '中'when score >= 75 and score < 90 then '良'when score >= 90 then '优'end as score_gradefrom user_info uijoin exam_record eron ui.uid = er.uid
) a
where score_grade is not null
group by level, score_grade
order by level desc, ratio desc# 极简洁版本:仅窗口函数
select level,
case when score >= 90 then '优'
when score >= 75 then '良'
when score >= 60 then '中'
else '差' end as score_grade,
round(count(*)/sum(count(*)) over(partition by level), 3) as ratio
from exam_record
left join user_info using(uid)
where score is not null
group by level, score_grade
order by level desc, ratio desc

在这里插入图片描述
链接:SQL 150 题目解法讨论


SQL 151:查询注册时间最早的 3 个人

# 方法一
select uid, nick_name, register_time
from user_info
order by register_time
limit 3# 方法二:窗口函数
select uid, nick_name, register_time
from(select uid, nick_name, register_time,rank() over(order by register_time) as rankingfrom user_info
) a
where ranking <= 3

在这里插入图片描述

SQL 152:查询求职方向为算法工程师,且注册当天就完成了算法类试卷的人,按参加过的所有考试最高得分排名。采用分页展示,每页 3 条,需要取出第 3 页(页码从 1 开始)的人的信息

select ui.uid, level, register_time, max(score) as max_score
from user_info ui
join exam_record er
on ui.uid = er.uid
join examination_info ei
on er.exam_id = ei.exam_id
where ui.job = '算法' and ei.tag = '算法'
and date_format(register_time, '%Y%m') = date_format(submit_time, '%Y%m')
group by ui.uid, level
order by max_score desc
limit 6, 3

在这里插入图片描述

这篇关于牛客题霸-SQL进阶篇(刷题记录二)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/845760

相关文章

SQL中的外键约束

外键约束用于表示两张表中的指标连接关系。外键约束的作用主要有以下三点: 1.确保子表中的某个字段(外键)只能引用父表中的有效记录2.主表中的列被删除时,子表中的关联列也会被删除3.主表中的列更新时,子表中的关联元素也会被更新 子表中的元素指向主表 以下是一个外键约束的实例展示

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

如何去写一手好SQL

MySQL性能 最大数据量 抛开数据量和并发数,谈性能都是耍流氓。MySQL没有限制单表最大记录数,它取决于操作系统对文件大小的限制。 《阿里巴巴Java开发手册》提出单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB,才推荐分库分表。性能由综合因素决定,抛开业务复杂度,影响程度依次是硬件配置、MySQL配置、数据表设计、索引优化。500万这个值仅供参考,并非铁律。 博主曾经操作过超过4亿行数据

性能分析之MySQL索引实战案例

文章目录 一、前言二、准备三、MySQL索引优化四、MySQL 索引知识回顾五、总结 一、前言 在上一讲性能工具之 JProfiler 简单登录案例分析实战中已经发现SQL没有建立索引问题,本文将一起从代码层去分析为什么没有建立索引? 开源ERP项目地址:https://gitee.com/jishenghua/JSH_ERP 二、准备 打开IDEA找到登录请求资源路径位置

MySQL数据库宕机,启动不起来,教你一招搞定!

作者介绍:老苏,10余年DBA工作运维经验,擅长Oracle、MySQL、PG、Mongodb数据库运维(如安装迁移,性能优化、故障应急处理等)公众号:老苏畅谈运维欢迎关注本人公众号,更多精彩与您分享。 MySQL数据库宕机,数据页损坏问题,启动不起来,该如何排查和解决,本文将为你说明具体的排查过程。 查看MySQL error日志 查看 MySQL error日志,排查哪个表(表空间

MySQL高性能优化规范

前言:      笔者最近上班途中突然想丰富下自己的数据库优化技能。于是在查阅了多篇文章后,总结出了这篇! 数据库命令规范 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割 所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来) 数据库对象的命名要能做到见名识意,并且最后不要超过32个字符 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀,备份

[MySQL表的增删改查-进阶]

🌈个人主页:努力学编程’ ⛅个人推荐: c语言从初阶到进阶 JavaEE详解 数据结构 ⚡学好数据结构,刷题刻不容缓:点击一起刷题 🌙心灵鸡汤:总有人要赢,为什么不能是我呢 💻💻💻数据库约束 🔭🔭🔭约束类型 not null: 指示某列不能存储 NULL 值unique: 保证某列的每行必须有唯一的值default: 规定没有给列赋值时的默认值.primary key:

MySQL-CRUD入门1

文章目录 认识配置文件client节点mysql节点mysqld节点 数据的添加(Create)添加一行数据添加多行数据两种添加数据的效率对比 数据的查询(Retrieve)全列查询指定列查询查询中带有表达式关于字面量关于as重命名 临时表引入distinct去重order by 排序关于NULL 认识配置文件 在我们的MySQL服务安装好了之后, 会有一个配置文件, 也就

Node.js学习记录(二)

目录 一、express 1、初识express 2、安装express 3、创建并启动web服务器 4、监听 GET&POST 请求、响应内容给客户端 5、获取URL中携带的查询参数 6、获取URL中动态参数 7、静态资源托管 二、工具nodemon 三、express路由 1、express中路由 2、路由的匹配 3、路由模块化 4、路由模块添加前缀 四、中间件

Java 连接Sql sever 2008

Java 连接Sql sever 2008 /Sql sever 2008 R2 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; public class TestJDBC