牛客题霸-SQL篇(刷题记录三)

2024-03-25 06:36

本文主要是介绍牛客题霸-SQL篇(刷题记录三),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

本文基于前段时间学习总结的 MySQL 相关的查询语法,在牛客网找了相应的 MySQL 题目进行练习,以便加强对于 MySQL 查询语法的理解和应用。

由于涉及到的数据库表较多,因此本文不再展示,只提供 MySQL 代码与示例输出。

以下内容是牛客题霸-SQL 篇的第 263 - 275 道题目的 MySQL 代码答案。


SQL 263:查询每个日期登录新用户个数,并按照日期升序排列(熟练掌握方法一的通用方法)

# 方法一
with a as(select user_id,min(date) as login_datefrom logingroup by user_id
), -- 每个用户的注册日期
log_date as(select datefrom logingroup by date
) -- 所有用户登陆的日期select ld.date as date, 
ifnull(count(distinct a.user_id), 0) as new
from log_date ld
left join a
on ld.date = a.login_date
group by 1# 方法二(了解)
select a.date as date,
sum(case when rn = 1 then 1 else 0 end) as new
from(select user_id, date,row_number() over(partition by user_id order by date) rnfrom login
) a
group by 1
order by 1

在这里插入图片描述

SQL 264:查询每个日期新用户的次日留存率,结果保留小数点后面3位数,并按照日期升序排列(难点,需要掌握次日留存率计算方法)

with reg as
(select user_id, min(date) as reg_datefrom logingroup by 1
), -- 每个用户的注册日期
login_dis as(selectuser_id, date as login_datefrom logingroup by 1, 2
), -- 每个用户的登陆日期
login_date as(select datefrom logingroup by 1
)# 查询所有信息
select *
# 查询要求信息
select a.date as date,
round(ifnull(count(distinct c.user_id) / count(distinct b.user_id), 0), 3) as pfrom login_date a
left join reg b
on a.date = b.reg_date
left join login_dis c
on b.user_id = c.user_id
and b.reg_date = date_sub(c.login_date, interval 1 day)
group by 1
order by 1

查询所有信息中的第一个 left join 结果:
在这里插入图片描述

查询所有信息中的第二个 left join 结果:
在这里插入图片描述

查询要求信息的最终结果:
在这里插入图片描述

SQL 265:查询查询刷题信息,包括: 用户的名字,截止到某天,累计总共通过了多少题,并先按照日期升序排列,再按照姓名升序排列(有登录却没有刷题的那一天的数据不需要输出)

select name as u_n, pn.date, 
sum(number) over(partition by u.id order by pn.date) as pn_num
from passing_number pn
join user u
on pn.user_id = u.id
order by 2, 1

在这里插入图片描述

SQL 266:查询各个岗位平均分数,并按照平均分数降序排列,结果保留小数点后 3 位

select job, round(avg(score), 3) as avg
from grade
group by job
order by avg desc

在这里插入图片描述

SQL 267:查询用户分数大于其所在工作平均分数的 id,job,score,并按照 id 的升序排列

with a as(select *,avg(score) over(partition by job) as avg_scorefrom gradegroup by 1, 2
)select id, job, score
from a
where score > avg_score
order by id

在这里插入图片描述

SQL 268:查询每个岗位分数排名前 2 名的用户,并先按照 language 的 name 升序排列,再按照积分降序排列,最后按照 grade 的 id 升序排列

with a as(select g.id as id, language_id, score, name,dense_rank() over(partition by name order by score desc) as rnfrom grade gjoin language lon g.language_id = l.id
)select a.id, name, score
from a
where a.rn <= 2
order by name, score desc, a.id

在这里插入图片描述

SQL 269:查询每个岗位分数升序排列之后的中位数位置的范围,并按照 job 升序排列

select job, 
round((case  when count(*) % 2 = 0 then count(*) / 2 else (count(*) + 1) / 2 end),0) as start,
round((case  when count(*) % 2 = 0 then count(*) / 2 + 1 else (count(*) + 1) / 2 end),0) as end
from grade
group by job
order by job

在这里插入图片描述

SQL 270:查询每个岗位分数的中位数位置上的所有信息,并按照 id 升序排列

with a as(select *,dense_rank() over(partition by job order by score desc) as rn,count(*) over(partition by job) as cntfrom grade
)select id, job, score, rn from a
# 中位数公式
where rn > (cnt - 1) / 2 and rn < (cnt + 3) / 2
order by id

在这里插入图片描述

SQL 271:查询在 2025-10-15 以后状态为购买成功的 C++ 课程或者 Java 课程或者 Python 课程的订单,并按照 order_info 的 id 升序排列

select *
from order_info
where date > '2025-10-15'
and status = 'completed'
and product_name in('C++', 'Java', 'Python')
order by id

在这里插入图片描述

SQL 272:查询在 2025-10-15 以后,同一个用户下单 2 个及 2 个以上状态为购买成功的 C++ 课程或 Java 课程或 Python 课程的 user_id ,并按照 user_id 升序排列

select user_id
from order_info
where date > '2025-10-15'
and status = 'completed'
and product_name in('C++', 'Java', 'Python')
group by 1
having count(*) >= 2
order by 1

在这里插入图片描述

SQL 273:查询在 2025-10-15 以后,同一个用户下单 2 个及 2 个以上状态为购买成功的 C++ 课程或 Java 课程或 Python 课程的订单信息 ,并按照 id 升序排列

with a as(select *, count(*) over(partition by user_id) cntfrom order_infowhere date > '2025-10-15'and status = 'completed'and product_name in ('C++', 'Java', 'Python')
)select a.id, a.user_id, a.product_name, a.status, a.client_id, a.date
from  a
where a.cnt >= 2
order by 1

在这里插入图片描述

SQL 274:查询在 2025-10-15 以后,如果有一个用户下单 2 个及 2 个以上状态为购买成功的 C++ 课程或 Java 课程或 Python 课程,那么输出这个用户的user_id,以及满足前面条件的第一次购买成功的 C++ 课程或 Java 课程或 Python 课程的日期 first_buy_date,以及所有日期里购买成功的 C++ 课程或 Java 课程或 Python 课程的次数 cnt,并且输出结果按照 user_id 升序排序(难点,需要熟练掌握方法二和方法三的通用方法)

# 方法一
select user_id, 
min(date) as first_buy_date,
count(*) as cnt
from order_info
where date > '2025-10-15'
and status = 'completed'
and product_name in('C++', 'Java', 'Python')
group by 1
having cnt >= 2
order by 1# 方法二
with a as(select user_id,date,row_number() over(partition by user_id order by date) as rn,count(*) over(partition by user_id) as cntfrom order_infowhere date > '2025-10-15'and status = 'completed'and product_name in('C++', 'Java', 'Python')
)select user_id, date as first_buy_date, cnt
from a
where rn = 1 and cnt >= 2
order by 1# 方法三
with a as(select user_id,date,first_value(date) over(partition by user_id order by date) as first_buy_date,count(*) over(partition by user_id) as cntfrom order_infowhere date > '2025-10-15'and status = 'completed'and product_name in('C++', 'Java', 'Python')
)select user_id, first_buy_date, cnt
from a
group by 1, 2
having cnt >= 2
order by 1

在这里插入图片描述

SQL 275:查询在 2025-10-15 以后,如果有一个用户下单 2 个及 2 个以上状态为购买成功的 C++ 课程或 Java 课程或 Python 课程,那么输出这个用户的user_id,以及满足前面条件的第一次购买成功的 C++ 课程或 Java 课程或 Python 课程的日期 first_buy_date,以及满足前面条件的第二次购买成功的 C++ 课程或 Java 课程或 Python 课程的日期 second_buy_date,以及购买成功的 C++ 课程或 Java 课程或 Python 课程的次数 cnt,并且输出结果按照 user_id 升序排序

with a as(select user_id, first_value(date) over(partition by user_id order by date) as first_buy_date,lead(date, 1) over(partition by user_id order by  date) as second_buy_date,row_number() over(partition by user_id order by  date) as rn,count(*) over(partition by user_id) as cntfrom order_infowhere date > '2025-10-15'and status = 'completed'and product_name in('C++', 'Java', 'Python')
)select user_id, first_buy_date, 
second_buy_date, cnt
from a
where rn = 1 and cnt >= 2
order by 1

在这里插入图片描述

这篇关于牛客题霸-SQL篇(刷题记录三)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/844126

相关文章

MySQL中删除重复数据SQL的三种写法

《MySQL中删除重复数据SQL的三种写法》:本文主要介绍MySQL中删除重复数据SQL的三种写法,文中通过代码示例讲解的非常详细,对大家的学习或工作有一定的帮助,需要的朋友可以参考下... 目录方法一:使用 left join + 子查询删除重复数据(推荐)方法二:创建临时表(需分多步执行,逻辑清晰,但会

Mysql 中的多表连接和连接类型详解

《Mysql中的多表连接和连接类型详解》这篇文章详细介绍了MySQL中的多表连接及其各种类型,包括内连接、左连接、右连接、全外连接、自连接和交叉连接,通过这些连接方式,可以将分散在不同表中的相关数据... 目录什么是多表连接?1. 内连接(INNER JOIN)2. 左连接(LEFT JOIN 或 LEFT

mysql重置root密码的完整步骤(适用于5.7和8.0)

《mysql重置root密码的完整步骤(适用于5.7和8.0)》:本文主要介绍mysql重置root密码的完整步骤,文中描述了如何停止MySQL服务、以管理员身份打开命令行、替换配置文件路径、修改... 目录第一步:先停止mysql服务,一定要停止!方式一:通过命令行关闭mysql服务方式二:通过服务项关闭

Servlet中配置和使用过滤器的步骤记录

《Servlet中配置和使用过滤器的步骤记录》:本文主要介绍在Servlet中配置和使用过滤器的方法,包括创建过滤器类、配置过滤器以及在Web应用中使用过滤器等步骤,文中通过代码介绍的非常详细,需... 目录创建过滤器类配置过滤器使用过滤器总结在Servlet中配置和使用过滤器主要包括创建过滤器类、配置过滤

SQL Server数据库磁盘满了的解决办法

《SQLServer数据库磁盘满了的解决办法》系统再正常运行,我还在操作中,突然发现接口报错,后续所有接口都报错了,一查日志发现说是数据库磁盘满了,所以本文记录了SQLServer数据库磁盘满了的解... 目录问题解决方法删除数据库日志设置数据库日志大小问题今http://www.chinasem.cn天发

mysql主从及遇到的问题解决

《mysql主从及遇到的问题解决》本文详细介绍了如何使用Docker配置MySQL主从复制,首先创建了两个文件夹并分别配置了`my.cnf`文件,通过执行脚本启动容器并配置好主从关系,文中还提到了一些... 目录mysql主从及遇到问题解决遇到的问题说明总结mysql主从及遇到问题解决1.基于mysql

正则表达式高级应用与性能优化记录

《正则表达式高级应用与性能优化记录》本文介绍了正则表达式的高级应用和性能优化技巧,包括文本拆分、合并、XML/HTML解析、数据分析、以及性能优化方法,通过这些技巧,可以更高效地利用正则表达式进行复杂... 目录第6章:正则表达式的高级应用6.1 模式匹配与文本处理6.1.1 文本拆分6.1.2 文本合并6

MySQL的索引失效的原因实例及解决方案

《MySQL的索引失效的原因实例及解决方案》这篇文章主要讨论了MySQL索引失效的常见原因及其解决方案,它涵盖了数据类型不匹配、隐式转换、函数或表达式、范围查询、LIKE查询、OR条件、全表扫描、索引... 目录1. 数据类型不匹配2. 隐式转换3. 函数或表达式4. 范围查询之后的列5. like 查询6

Linux下MySQL8.0.26安装教程

《Linux下MySQL8.0.26安装教程》文章详细介绍了如何在Linux系统上安装和配置MySQL,包括下载、解压、安装依赖、启动服务、获取默认密码、设置密码、支持远程登录以及创建表,感兴趣的朋友... 目录1.找到官网下载位置1.访问mysql存档2.下载社区版3.百度网盘中2.linux安装配置1.

python与QT联合的详细步骤记录

《python与QT联合的详细步骤记录》:本文主要介绍python与QT联合的详细步骤,文章还展示了如何在Python中调用QT的.ui文件来实现GUI界面,并介绍了多窗口的应用,文中通过代码介绍... 目录一、文章简介二、安装pyqt5三、GUI页面设计四、python的使用python文件创建pytho